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Music and mathematic --- Musique et mathématique --- Muziek en wiskunde --- Music --- Music theory --- Musical temperament. --- Tempérament (Musique) --- Acoustics and physics. --- Mathematics. --- Musical temperament --- Mathematics --- Tempérament (Musique) --- Acoustics and physics --- 78.86.1 --- 78.62 --- Acoustique --- Sound --- Music - Acoustics and physics. --- Music theory - Mathematics. --- Music theory - Mathematics
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À partir de connaissances élémentaires sur les probabilités, cet ouvrage propose un cours approfondi de physique mathématique stochastique. D'une part, il expose l'aspect classique des applications probabilistes aux sciences physiques, et introduit les principales notions dans un langage clair et compréhensible par tous ; d'autre part - et c'est là sans doute sa grande originalité - il traite de l'aspect quantique des probabilités, qui sont à la base de développements plus récents en physique statistique et en théorie des champs. Il ne néglige pas pour autant les techniques de simulation aléatoire qui intéresseront aussi bien les milieux de la recherche que de l'industrie. Ce livre s'appuie sur la longue expérience d'enseignement de l'auteur auprès d'étudiants en master et de futurs ingénieurs. C'est à eux que l'ouvrage s'adresse en priorité, ainsi qu'aux élèves des classes préparatoires intéressés par les méthodes stochastiques. Des exercices corrigés complètent chaque chapitre et permettent une meilleure compréhension de leur contenu. Une importante bibliographie termine l'ouvrage, laissant au lecteur le loisir d'approfondir quelques-uns des plus beaux thèmes de ce vaste territoire aléatoire, qui est au cÅur des préoccupations scientifiques d'aujourd'hui. Franck Jedrzejewski est chercheur au Commissariat à l'énergie atomique (CEA). Il est l'auteur chez Springer d'une Introduction aux méthodes numériques (2e éd., 2005).
Mathematics. --- Probability Theory and Stochastic Processes. --- Mathematical Methods in Physics. --- Statistical Physics, Dynamical Systems and Complexity. --- Quantum Physics. --- Mathematical Modeling and Industrial Mathematics. --- Distribution (Probability theory). --- Quantum theory. --- Mathematical physics. --- Mathématiques --- Distribution (Théorie des probabilités) --- Théorie quantique --- Physique mathématique --- Stochastic processes
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Measurement --- Mesure --- History --- Histoire --- Éducation --- Mesures physiques --- Unités de mesure --- Système métrique --- AA / International- internationaal --- 331.13 --- 92 --- Geschiedenis van de handel. --- Geschiedenis. --- Histoire. --- History. --- 92 Geschiedenis. --- 92 Histoire. --- 92 History. --- Éducation. --- Geschiedenis van de handel --- Geschiedenis
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Microtonal music --- Musique microtonale --- Dictionaries --- French --- Dictionnaires français --- 78.03 --- 78.28.1 --- Atonaliteit --- Metrum --- Geluidsspectrum --- 20e eeuw
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Depuis une vingtaine d’années, l’imagerie médicale a fait des progrès considérables. Que ce soit dans le domaine de l’échographie, de la tomographie ou de la résonance magnétique nucléaire, les images de nos propres corps sont d’une précision sans cesse renouvelée. Les appareils sont de plus en plus performants et les algorithmes de reconstitution d’images permettent un traitement et une mise en couleurs qui sont une aide précieuse pour le diagnostic médical. Partant de connaissances élémentaires, cet ouvrage propose un cours approfondi des outils mathématiques nécessaires à l’élaboration des images médicales. Il traite à la fois de la reconstruction de ces images par des techniques déterministes ou bayésiennes, mais aussi de la mise en oeuvre de simulations pour la radiothérapie. Il s’appuie sur la longue expérience d’enseignement de l’auteur auprès d’étudiants en master et de futurs ingénieurs ou de physiciens des hôpitaux. C’est à eux que l’ouvrage s’adresse en priorité, ainsi qu’aux étudiants des classes préparatoires intéressés par l’imagerie. Des éléments bibliographiques complètent l’ouvrage laissant au lecteur le loisir d’approfondir quelques-uns des plus beaux thèmes de ce vaste territoire, qui est au coeur des préoccupations scientifiques d’aujourd’hui.
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Differential equations --- Numerical solutions. --- 517.91 Differential equations
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À partir de connaissances élémentaires sur les probabilités, cet ouvrage propose un cours approfondi de physique mathématique stochastique. D’une part, il expose l’aspect classique des applications probabilistes aux sciences physiques, et introduit les principales notions dans un langage clair et compréhensible par tous ; d’autre part – et c’est là sans doute sa grande originalité – il traite de l’aspect quantique des probabilités, qui sont à la base de développements plus récents en physique statistique et en théorie des champs. Il ne néglige pas pour autant les techniques de simulation aléatoire qui intéresseront aussi bien les milieux de la recherche que de l’industrie. Ce livre s’appuie sur la longue expérience d’enseignement de l’auteur auprès d’étudiants en master et de futurs ingénieurs. C’est à eux que l’ouvrage s’adresse en priorité, ainsi qu’aux élèves des classes préparatoires intéressés par les méthodes stochastiques. Des exercices corrigés complètent chaque chapitre et permettent une meilleure compréhension de leur contenu. Une importante bibliographie termine l’ouvrage, laissant au lecteur le loisir d’approfondir quelques-uns des plus beaux thèmes de ce vaste territoire aléatoire, qui est au cœur des préoccupations scientifiques d’aujourd’hui. Franck Jedrzejewski est chercheur au Commissariat à l’énergie atomique (CEA). Il est l’auteur chez Springer d’une Introduction aux méthodes numériques (2e éd., 2005).
Distribution (Probability theory) --- Mathematical physics. --- Mathematics. --- Quantum theory. --- Quantum dynamics --- Quantum mechanics --- Quantum physics --- Physics --- Mechanics --- Thermodynamics --- Math --- Science --- Physical mathematics --- Distribution functions --- Frequency distribution --- Characteristic functions --- Probabilities --- Mathematics
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At the beginning of the twentieth century, Arnold Schönberg proposed a new way of composing in his Five Pieces for Piano that proceeded from a ?series of 12 tones which have no relation to each other?. A twelve-tone composition by René Leibowitz that was popularized in France originated from the small town of Mödling - a suburb of Vienna where Schönberg lived, and the site of a musical revolution. Composers who used this technique appropriates the series and adapted the principles of composition to suit their own sensibilities. While some divided the series into (more or less) autonomous fragments, others extended the series to include all musical parameters; still others constructed series of more than twelve tones or invoked matrix-based calculus. This book chronicles a technical history of serialism and highlights narratives that have not yet appeared in published literature by examining theoretical texts in numerous languages, some by composers whose works are translated here for the first time. This book constitutes the first major synthesis of the history of serialism published in French.
Composition (musique) --- Histoire. --- Composition (Music) --- Serialism (Music) --- History --- History. --- History and criticism.
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Des résultats récents nous imposent de repenser l'ontologie. L'interprétation de théorèmes actuels alimente des concepts philosophiques nouveaux, à l'origine de cette ontologie des catégories. Il devient possible désormais d'ouvrir un chemin entre Deleuze et Badiou, d'esquisser une métaphysique continentale qui ne soit pas en contradiction avec les philosophies de l'immanence, de penser une ontologie toposique qui croise la science de l'Etre et du lieu, et de poser l'hypothèse que l'Un est le dual de l'Etre.
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