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MATLAB® is used in a wide range of applications in geosciences, such as image processing in remote sensing, generation and processing of digital elevation models and the analysis of time series. This book introduces methods of data analysis in geosciences using MATLAB such as basic statistics for univariate, bivariate and multivariate datasets, jackknife and bootstrap resampling schemes, processing of digital elevation models, gridding and contouring, geostatistics and kriging, processing and georeferencing of satellite images, digitizing from the screen, linear and nonlinear time-series analysis and the application of linear time-invariant and adaptive filters. The revised and updated Second Edition includes new subchapters on windowed Blackman-Tukey, Lomb-Scargle and Wavelet powerspectral analysis, statistical analysis of point distributions and digital elevation models, and a full new chapter on the statistical analysis of directional data. The text includes a brief description of each method and numerous examples demonstrating how MATLAB can be used on data sets from earth sciences. All MATLAB recipes can be easily modified in order to analyse the reader's own data sets.
Earth sciences --- Sciences de la terre --- Mathematics --- Data processing --- Mathématiques --- Informatique --- MATLAB --- Earth sciences -- Data processing. --- Earth sciences -- Mathematics. --- MATLAB. --- Geology --- Earth & Environmental Sciences --- Geology - General --- Mathematics. --- Data processing. --- Mathématiques --- EPUB-LIV-FT LIVTERRE SPRINGER-B --- Geosciences --- MATLAB (Computer program) --- Matrix laboratory --- Earth sciences. --- Geology. --- Geographical information systems. --- Earth Sciences. --- Geographical Information Systems/Cartography. --- Earth Sciences, general. --- Quantitative Geology. --- Statistical methods. --- Environmental sciences --- Physical sciences --- Geography. --- GeologyxMathematics. --- Cosmography --- World history --- Geographical information systems --- GIS (Information systems) --- Information storage and retrieval systems --- Geognosy --- Geoscience --- Natural history --- Geography --- Geomathematics --- Mathematical geology --- Geology—Statistical methods. --- MATLAB (Computer file) --- Earth sciences - Mathematics --- Earth sciences - Data processing
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Dieses Open Access Buch vermittelt fundierte Grundlagen und praxisorientierte Anleitungen für die sensorbasierte Kartierung der Bodenparameter Textur, pH-Wert und Humusgehalt auf Ackerflächen. Es werden die aktuell besten Kartierungsverfahren beschrieben. Von der Bereinigung der Bodensensordaten bis hin zur Erstellung von Streukarten und der Auswahl des optimalen Kalkdüngers wird jeder Schritt der Prozesskette detailliert erklärt. Sämtliche Rechenfunktionen und Algorithmen zum Buch sind als “R”-Skripte via Download verfügbar. Beispieldaten und ein Tutorial ermöglichen einen Einstieg in mathematische Methoden des Precision Farming, darunter räumliche Statistik und Entscheidungsunterstützungsalgorithmen. Weiterhin vermittelt dieses Buch praktisches Grundwissen für das landwirtschaftliche Bodenmanagement. Die Bedeutung von Textur, pH-Wert und Humus für die Bodenfruchtbarkeit wird erläutert. Anhand anschaulicher Praxisbeispiele werden die Auswirkungen ungenauer Bodeninformationen auf die Nährstoffversorgung des Bodens und die Umwelt verdeutlicht. Mit seinem ganzheitlichen Ansatz liefert dieses Buch wertvollers Hintergrundwissen zu Fachthemen wie Bodenacidität, Kalkdüngestoffe und Kartierungsmethoden. Es ist ein idealer Begleiter für Landwirt*innen, Berater*innen und Wissenschaftler*innen, die landwirtschaftliche Praktiken verbessern und Erträge nachhaltig sichern oder steigern möchten. Die Herausgeber Eckart Kramer, Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde, vertritt das Fachgebiet Prozessmanagement und Technologien im Ökologischen Landbau. Zu seinen Forschungsthemen gehören u.a. Precision Farming sowie Digitalisierung in der Agrar- und Ernährungswirtschaft. Jörg Rühlmann vom Leibniz-Institut für Gemüse- und Zierpflanzenbau in Großbeeren ist Agrarwissenschaftler mit Schwerpunkt auf Nährstoffmanagement und Modellierung organischer Bodensubstanz im Acker- und Gemüsebau. Robin Gebbers von der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg ist Agrarwissenschaftler mit über 25 Jahren Erfahrung in Precision Agriculture und Fokus auf sensorgestützte Erfassung von Boden- und Pflanzeneigenschaften sowie Entwicklung von Düngungs-Algorithmen. .
Earth sciences. --- Geography. --- Environment. --- Soil science. --- Earth and Environmental Sciences. --- Environmental Sciences. --- Soil Science.
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MATLAB® is used for a wide range of applications in geosciences, such as image processing in remote sensing, the generation and processing of digital elevation models, and the analysis of time series. This book introduces methods of data analysis in geosciences using MATLAB, such as basic statistics for univariate, bivariate and multivariate datasets, jackknife and bootstrap resampling schemes, processing of digital elevation models, gridding and contouring, geostatistics and kriging, processing and georeferencing of satellite images, digitizing from the screen, linear and nonlinear time-series analysis, and the application of linear time-invariant and adaptive filters. The revised and updated Third Edition includes ten new sections and has greatly expanded on most chapters from the previous edition, including a step by step discussion of all methods before demonstrating the methods with MATLAB functions. New sections include: Data Storage and Handling, Data Structures and Classes of Objects, Generating M-Files to Regenerate Graphs, Publishing M-Files, Distribution Fitting, Nonlinear and Weighted Regression, Color-Intensity Transects of Varved Sediments, and Grain Size Analysis from Microscope Images. The text includes numerous examples demonstrating how MATLAB can be used on data sets from earth sciences. All MATLAB recipes can be easily modified in order to analyse the reader's own data sets. The online files accompanying the book contain exemplary data sets and a digital version of the MATLAB recipes.
Earth sciences -- Data processing. --- Earth sciences -- Mathematics. --- MATLAB. --- Earth sciences --- Geology --- Earth & Environmental Sciences --- Geology - General --- Mathematics --- Data processing --- Mathematics. --- Geosciences --- MATLAB (Computer program) --- Matrix laboratory --- Earth sciences. --- Earth Sciences. --- Earth Sciences, general. --- Quantitative Geology. --- Statistical methods. --- Environmental sciences --- Physical sciences --- MATLAB (Computer file)
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