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Dieses Lehrbuch ermöglicht dem Leser einen leichten Einstieg in die Matrixrechnung. Matrizen und Vektoren bilden eine wesentliche Grundlage vieler quantitativer Modelle und Methoden sowohl in der ökonomischen Forschung als auch in der industriellen Praxis. Grundelemente der Matrixrechnung werden anschaulich erläutert und anhand ökonomischer Anwendungen vertieft. Darauf aufbauend führt das Buch in die Vektorraumtheorie und lineare Optimierung ein. Zu jedem Kapitel finden sich zahlreiche Übungsaufgaben mit Lösungen. Die 6. Auflage wurde um ein Kapitel zur Anwendung des Simplex-Algorithmus in MS Excel ergänzt. Der Inhalt Grundlegende und weiterführende Matrixrechnung Ökonomische Anwendungen der Matrixrechnung Allgemeine lineare Gleichungssysteme Vektorraumtheorie Lineare Optimierung allgemein und mit MS Excel< Die Autoren Prof. Dr. Christoph Mayer ist Professor für Betriebswirtschaftslehre / Investition und Finanzierung an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden. Einer seiner Forschungsschwerpunkte ist die stochastische Modellierung und Monte-Carlo-Simulation der Chancen und Risiken von Unternehmen zur Abbildung der gesamthaften Wirkung von Unsicherheiten auf relevante Zielgrößen. Dr. Carsten Weber arbeitet seit über 10 Jahren in verschiedenen leitenden Funktionen im Bereich Vergütung & betriebliche Altersversorgung beim Ludwigshafener Chemiekonzern BASF. Seine wissenschaftlichen Arbeiten befassen sich mit der Bewertung der privaten Rentenversicherung und alternativen Entsparmodellen. Prof. Dr. David Francas ist Professor für ABWL und Logistische Informationssysteme an der Hochschule Heilbronn. Seine Forschungs- und Beratungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Logistik, Supply Chain Management, Operations Research und Business Analytics.

Economic theory. --- Operations research. --- Decision making. --- Matrix theory. --- Algebra. --- Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods. --- Operations Research/Decision Theory. --- Linear and Multilinear Algebras, Matrix Theory.

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Matrizen und Vektoren bilden eine wesentliche Grundlage vieler quantitativer Modelle und Methoden sowohl in der ökonomischen Forschung als auch in der industriellen Praxis. Dieses Lehrbuch ermöglicht dem Leser einen leichten Einstieg in die Matrixrechnung. Grundelemente der Matrixrechnung werden anschaulich erläutert und anhand ökonomischer Anwendungen vertieft. Darauf aufbauend führt das Buch in Vektorraumtheorie und lineare Optimierung ein. Jedes Kapitel enthält Übungsaufgaben mit Lösungen. Die 3. Auflage wurde inhaltlich erweitert und um zahlreiche Aufgaben ergänzt. Zusätzliche Informationen finden sich auf der begleitenden Internetseite www.linearealgebra.de. „Lineare Algebra für Wirtschaftswissenschaftler“ richtet sich an Studenten der Wirtschaftswissenschaften an Universitäten, Fachhochschulen und Akademien. Dipl.-Kfm. Christoph Mayer ist an der Universität Mannheim Doktorand am Lehrstuhl für ABWL, Risikotheorie, Portfolio Management und Versicherungswirtschaft sowie Dozent für Finanzmathematik und Lineare Algebra. Außerdem ist er Lehrbeauftragter für Wirtschaftsmathematik an der Fachhochschule Ludwigshafen. Dr. Carsten Weber promovierte an der Universität Mannheim am Lehrstuhl für ABWL, Risikotheorie, Portfolio Management und Versicherungswirtschaft und war in den Jahren 2000 bis 2006 Dozent für Mathematik und Lineare Algebra. Seit 2006 arbeitet er als Fachreferent für betriebliche Altersversorgung bei der BASF AG. Dipl.-Kfm David Francas ist an der Universität Mannheim Doktorand am Lehrstuhl für ABWL und Logistik sowie Dozent für Logistik, Mathematik und Lineare Algebra. Im Rahmen von Forschungs- und Beratungsprojekten arbeitet er mit Unternehmen auf den Gebieten strategische Netzwerkplanung und Optimierungsmethoden zusammen.

Game theory. --- Business mathematics. --- Statistics . --- Game Theory, Economics, Social and Behav. Sciences. --- Business Mathematics. --- Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance.