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Septoriose.

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La culture du blé d'hiver est d'une grande importance au GD de Luxembourg puisqu'elle réprésente la plus grande occupation des parcelles agricoles après les praireis. Les études visant à améliorer sa conduite et à comprendre les causes des fluctuations de rendements observés d'une année à l'autre revêtent donc une grande importance. D'un point de vue strictement environnemental, l'étude des causes de la fluctuation de ces rendements est importante afin d'objectiver le rôle du climat et des maladies dans la variation de ceux-ci. Cela permettra d'évaluer l'impact des maladies et d'optimiser l'utilisation des fongicides en diminuant ainsi leurs effets nuisibles sur l'environnement.

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Issue d’une collaboration de recherche entre le Département en Sciences et Gestion de l’Environnement, Arlon Campus Environnement, de l’Université de Liège (Uliège) et le Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST), ce travail de fin d’études présente un modèle de simulation de la ramulariose, une maladie cryptogamique des cultures céréalières, dont l’agent pathogène, Ramularia collo-cygni (Rcc), est le principal parasite des parties aériennes de l’orge d’hiver au Grand-Duché de Luxembourg (GDL). Le modèle conçu est un modèle épidémiologique simple, qui simule l’ensemble du cycle de l’agent pathogène en fonction des conditions agroclimatiques au GDL. L’objectif majeur de cette étude visait donc l’évaluation de la performance du modèle dans la simulation de l’évolution de la ramulariose. Pour ce faire, des essais de variétés d’orge d’hiver ont été implantés pour amasser un jeu de données météorologiques, phénologiques et épidémiologiques sur plusieurs années, à plusieurs sites expérimentaux au GDL. Dans le cadre de cette étude, le modèle a été validé sur deux années à deux sites expérimentaux à savoir Bettendorf et Reuler pour la seule variété d’orge d’hiver california. L’évaluation à la fin des courbes d’évolution de la latence des conidies infectieuses simulées dans la semaine qui précède l’observation de symptômes sur le terrain ainsi que les scores statistiques calculés (POD : 0,94-1et BIAS : 0,96-1,1) montrent globalement que ce système permet aujourd’hui de simuler correctement l’évolution de l’agent pathogène. Ainsi, il pourra être utilisé en tant qu’indicateur de risques et contribuer à l’amélioration des avertissements agricoles, mais aussi en tant que modèle d’aide à la décision à la gestion de la ramulariose de l’orge dans le cadre notamment de l’optimisation des applications fongicides et d’évaluation des méthodes de contrôle phytosanitaires et qualité des produits. 
Mots

Simulation prévisionnelle, Modélisation de la ramulariose, Ramularia collo-cygni, Orge d’hiver. --- Sciences du vivant > Sciences de l'environnement & écologie

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La zone des Niayes est caractérisée par une activité agricole intensive qui nécessite l’utilisation de nombreux engrais chimiques et produits phytosanitaires. Bien souvent mal utilisés par les maraîchers, par manque de connaissance sur les dangers inhérents à leur utilisation et par une sensibilisation défaillante, ils conduisent à des problèmes environnementaux et sanitaires.
Les analyses d’eau et de sol ont révélé certaines carences en éléments nutritifs, ne donnant pas des conditions de cultures optimales. L’étude a également permis de déterminer les textures et structures des sols traduisant les capacités de stockage et de circulation des eaux dans le milieu souterrain. 
À partir de ces données et des propriétés des produits phytosanitaires, la présence plus ou moins importante de ces derniers a pu être envisagée dans les denrées alimentaires provoquant, pour certains, des effets nocifs sur l’organisme humain.

Zone des Niayes, activité agricole, engrais chimiques, produits phytosanitaires, environnement, sanitaire --- Sciences du vivant > Sciences de l'environnement & écologie