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Computerized typesetting --- Science publishing --- Technical editing --- Imprimerie --- Edition scientifique --- Composition automatique --- LaTeX (Logiciel)
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La 4e de couv. indique : "LaTeX est un système de composition de textes de haute qualité basé sur le célèbre noyau TeX de Donald Knuth. Le succès de LaTeX : son succès, tout particulièrement dans les domaines scientifiques et techniques, n'a jamais faibli depuis son apparition en 1984. Il est dû à la qualité typographique exceptionnelle des documents qu'il produit, à sa gratuité et à sa disponibilité sur les principales plateformes informatiques (Unix, Mac ou PC). C'est un outil extrêmement flexible, doté d'une syntaxe très souple pour la production d'expressions mathématiques, la gestion des sections, des index et des tables des matières, la production de bibliographies. Un plan progressif : la partie Apprentissage expose à travers des leçons progressives les bases indispensables pour commencer à travailler avec LaTeX. La partie Guide aborde, sous formes de chapitres thématiques, l'utilisation avancée du logiciel. Un chapitre entier est consacré aux réglages fins permettant de personnaliser la mise en forme d'un document. La partie Référence comporte de nombreuses annexes permettant de retrouver rapidement macros et symboles. Un ouvrage actualisé : la troisième édition de cet ouvrage est une complète révision et mise à jour qui tient compte des évolutions récentes : certains packages classiques ont été remplacés par de nouvelles solutions et de nouveaux outils sont apparus en particulier dans le domaine de la production de graphiques et de documents de présentation. On trouvera en particulier des présentations détaillées des packages Beamer pour la création de diapositives à la PowerPoint, et Tkiz pour la conception de graphiques. Par son approche pédagogique et son souci d'exhaustivité, cet ouvrage comblera tout utilisateur de LaTeX, néophyte ou chevronné, souhaitant publier des documents de caractère aussi bien scientifique, technique que littéraire."
Computerized typesetting --- Science publishing --- Technical editing --- LateX (Logiciel)
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Destiné aux étudiants, aux programmeurs débutants et à tous ceux qui abordent Python, ce livre part des bases de ce langage pour aller vers des sujets plus complexes. Il propose de nombreux tutoriels et recettes de codes ainsi que les meilleures pratiques pour les tests, le débogage et d'autres astuces de développement. Les exercices de fin de chapitre vous aident à mettre en pratique ce que vous avez appris. Découvrez les types de données simples, les opérations mathématiques de base et les manipulations textuelles. Utilisez des techniques de gestion des données avec des structures intégrées. Explorez la structure du code Python, y compris les fonctions. Écrivez de gros programmes Python à l'aide de modules et de packages. Plongez dans les objets, les classes et autres fonctionnalités orientées objet. Examinez le stockage, y compris les bases de données relationnelles ou NoSQL. Créez des clients Web, des serveurs, des API et des services. Gérez les tâches système telles que les programmes, les processus et les threads. Initiez-vous aux tâches concurrentielles et à la programmation réseau.
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"Certains experts disent que les cryptomonnaies et la blockchain ne sont qu'une arnaque ; pour d'autres il s'agit de "l'invention la plus importante depuis Internet". Il est difficile de dire qui a raison. Rédigé par des chefs de produit de Google, Microsoft et Facebook, ce livre va au-delà du battage médiatique pour vous offrir une analyse équilibrée, complète et accessible de la blockchain et des cryptomonnaies. Vous apprenez rapidement les bases de ces technologies ; vous comprenez leurs forces et leurs faiblesses à partir d'études de cas ; vous plongez profondément dans leurs complexités techniques, économiques, politiques et juridiques ; et obtenez un aperçu de leur avenir grâce à des entretiens exclusifs avec des dizaines de leaders de l'industrie technologique."
Cryptocurrencies --- Bitcoin --- Cryptomonnaie. --- Bitcoin. --- Blockchains (Databases) --- Electronic commerce
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"Sans le savoir, nous utilisons des algorithmes dans la vie courante : recettes de cuisine, déclaration d'impôts, etc. Ce livre présente un grand nombre d'algorithmes testés et éprouvés par des programmeurs. Si vous voulez les comprendre, sans vous attarder sur des démonstrations de plusieurs pages, ce livre est fait pour vous. Entièrement illustré, il facilite l'apprentissage et l'utilisation efficace des algorithmes les plus importants. L'auteur vous guide pas à pas en partant des exercices pour vous amener aux concepts. Vous y apprendrez comment appliquer des algorithmes courants aux problèmes de programmation pratiques auxquels vous êtes confrontés. Vous commencerez par des tâches comme le tri et la recherche. Vous développerez vos compétences et progressivement aborderez des problèmes plus complexes tels que la programmation dynamique et les systèmes de recommandation. Chaque exemple comprend des diagrammes utiles et des exemples de code entièrement annotés en Python. À la fin de ce livre, vous maîtriserez des algorithmes applicables et saurez comment et quand les utiliser. Grand nombre d'algorithmes de recherche, de tri et de graphe. Plus de 400 images avec des procédures pas à pas détaillées. Exemples de code basés sur Python. Les codes à exécuter sont accessibles en ligne. Ce manuel facile à lire et riche en images convient aux programmeurs autodidactes, aux ingénieurs ou à toute personne souhaitant approfondir les algorithmes."
Algorithms. --- Computer programming. --- Python (Computer program language) --- Algorithmes --- Ordinateurs --- Python (langage de programmation) --- Programmation
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