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Das Buch stellt das breite Spektrum der in der Konjunkturanalyse gebräuchlichen Verfahren vor und dokumentiert deren Anwendung mit Beispielen aus der Praxis. Besonderes Augenmerk gilt dabei der Frage, wie die verschiedenen Verfahren zusammenwirken und zu einer praxistauglichen Prognose zusammengeführt werden können. Dabei wird auch auf die Datengrundlagen eingegangen und für die Konjunkturanalyse notwendige Schritte der Datenaufbereitung – z.B. die Saisonbereinigung – dargestellt. Auf eine formale Darstellung der angewendeten Methoden (z.B. Faktoranalyse, Diskriminanzanalyse, Regressionsanalyse) wird dabei weitgehend verzichtet, vielmehr soll der Leser die hinter den Verfahren stehenden Ideen verstehen. Der abschließende Teil des Buches befasst sich mit der Evaluation von Prognosen, also der Beurteilung von deren Treffsicherheit. Ziel des Buches ist es, einen möglichst breiten Überblick über statistische Grundlagen und Methoden, über Möglichkeiten und Grenzen der Konjunkturdiagnose zu geben.   Der Inhalt Prognosen – einige grundsätzliche Überlegungen.- Daten als Grundlage der Analyse.- Der Konjunkturzyklus: Messung und Datierung.- Konjunkturindikatoren.- Zeitreihenmodelle.- Prognosen mit Strukturmodellen.- Intuitive Prognoseverfahren. - Gemischte Prognoseverfahren. - Prognoseevaluation. - Prognoseintervalle. - Makroökonomische Prognosen für Deutschland: Institutionen und ihre Prognosepraxis.   Der Autor Prof. Dr. Roland Döhrn ist Leiter des Kompetenzbereichs "Wachstum, Konjunktur, Öffentliche Finanzen" beim Rheinisch-Westfälischen Institut für Wirtschaftsforschung und Honorarprofessor an der Universität Duisburg-Essen und Lehrbeauftragter an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster. An beiden Hochschulen lehrt er das Fach „Konjunkturdiagnose und –prognose“.

Macroeconomics. --- Business. --- Management science. --- Economics. --- Macroeconomics/Monetary Economics//Financial Economics. --- Business and Management, general. --- Economics, general.

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Forecasts guide decisions in all areas of economics and finance. Economic policy makers base their decisions on business cycle forecasts, investment decisions of firms are based on demand forecasts, and portfolio managers try to outperform the market based on financial market forecasts. Forecasts extract relevant information from the past and help to reduce the inherent uncertainty of the future. The topic of this special issue of the Journal of Economics and Statistics is the theory and practise of forecasting and forecast evaluation and an overview of the state of the art of forecasting.

Economic forecasting --- E-books --- Konjunkturelle Zeitreihen. --- Wirtschaftliche Prognosen.