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The development of effective methodologies for the analysis of multi-temporal data is one of the most important and challenging issues that the remote sensing community will face in the next few years. The relevance and timeliness of this issue are directly related to the ever-increasing quantity of multi-temporal data provided by the numerous remote sensing satellites that orbit our planet. The synergistic use of multi-temporal remote sensing data and advanced analysis methodologies results in the possibility of solving complex problems related to the monitoring of the Earth's surface and atm
Remote sensing --- Detectors --- Remote sensing - Congresses
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The development of effective methodologies for the analysis of multi-temporal data is one of the most important and challenging issues that the remote sensing community will face in the coming years. Its importance and timeliness are directly related to the ever-increasing quantity of multi-temporal data provided by the numerous remote sensing satellites that orbit our planet. The synergistic use of multi-temporal remote sensing data and advanced analysis methodologies results in the possibility of solving complex problems related to the monitoring of the Earth's surface and atmosphere at diff
Remote sensing --- Geography. --- Data processing
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Cet ouvrage traite de l'analyse des séries temporelles d'images de télédétection par apprentissages statistique, automatique et/ou profond.Détection de changements et analyse des séries temporelles d'images 2 présente un éventail de modèles et de méthodes supervisées d'analyse, d'extraction d'informations spatio-temporelles et de classification, à partir de séries chronologiques d'observations des états de la surface terrestre par télédétection spatiale. L'ouvrage met en lumière des contributions sur la détection de changements multidates dans des données mono- et multi-modales, sur les classes de transitions et d'entités dynamiques, sur l'analyse des tendances et des fluctuations spatio-temporellles, ou encore sur le suivi et l'analyse prédictive d'évolution.De nombreuses applications illustrent les études sur l'évolution de la surface terrestre (cartographie d'exploitation des terres, analyse de l'état des glaciers, dynamique urbaine, évaluation de la neige, etc.) et sur les risques naturels (évaluation des inondations, activités volcaniques, surveillance des avalanches, etc.). Les orientations futures sont également exposées.
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Remote sensing --- Télédétection --- Data processing --- Informatique.
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