Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Door het rijke Belgische bierlandschap waait een vernieuwende wind, losjes geïnspireerd door de internationale craftbierrevolutie. Een nieuwe lichting brouwers verzoent traditie met experiment in een gevarieerde, schijnbaar onuitputtelijke stroom aan lekkere, originele en uitdagende bieren. In Craft bier brouwen trekt Jeroen Bert in hun spoor door de scene en bezoekt hij enkele van de meest smaakmakende brouwers van dit moment: Dok Brewing Company, Siphon Brewing, 't Verzet, Brasserie du Borinage, Atrium, L'Ermitage, Antidoot, Cabardouche. Daarnaast brouwt Jeroen in zijn keuken zelf de populairste bierstijlen, zoals saison, pale ale en stout, en neemt hij je stap voor stap mee doorheen het brouwproces. Zo vormt dit boek een kleurrijk verslag van een smaakvolle ontdekkingstocht, mét recepten voor de toegankelijke brew in a bag-methode.

Housekeeping --- Biotechnology --- cookbooks --- Belgium --- Beer --- Breweries

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

An innovative wind blows through the rich Belgian beer landscape, loosely inspired by the international craft beer revolution. A new bunch of brewers reconciles tradition with experiment in a varied, seemingly inexhaustible stream of tasty, original and challenging beers. In Craft beer brewing, Jeroen Bert pays a visit to some of the most fascinating Belgian brewers of this moment: Dok Brewing Company, Siphon Brewing, 't Verzet, Brasserie du Borinage, Atrium, L'Ermitage, Antidoot, Cabardouche. Additionally, in his kitchen Jeroen brews some of the most popular beer styles, such as saison, pale ale and stout, and guides you step by step through the brewing process. This book is a colourful report of a tasteful discovery, with recipes for the accessible brew in a bag method.

Beer --- Breweries

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

History of Europe --- Housekeeping --- Recepten --- Recettes --- Recipes --- cookbooks --- Cooking --- Europe --- History

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Het hoofddoel van de masterproef “Energiebewaking op basis van artificiële intelligentie – machine learning” is de mogelijkheden onderzoeken van een energiebewaking met procesparameters (temperaturen, druk …) op basis van machine learning technieken. Er is hiervoor samengewerkt met Volvo Cars Engine Center Gent (ECG). Waar vorig academiejaar Adriaan De Bleser zijn masterproef: “Energie-efficiëntiebewaking a.d.h.v. procesparameters bij Volvo Engine Center Gent” uitvoerde en waarop in deze masterproef verdergebouwd wordt. Er is toen een verdere optimalisatie gebeurd van de MySQL databank en van de uitlezing van procesparameters. In het eerste deel van de masterproef werden de beschikbare data verkend en is er een onderzoek gedaan naar de potentieel bruikbare machine learning modellen. Aan de hand van de al beschikbare data werd er besloten eerst te focussen op het verbruik van de HVAC-installatie. Verder werd er bepaald welke extra procesparameters er vereist waren om een correcte energiebewaking uit te voeren en werden de nodige maatregelen getroffen om deze te registreren. Eens alle parameters beschikbaar waren, werd de data voorbereid om vervolgens te gebruiken. Het tweede deel van deze masterproef bestond uit het trainen en het beoordelen van verschillende algoritmes om het energieverbruik van de HVAC-installatie te voorspellen. Enkele modellen die getest werden zijn onder andere lineaire regressie, random forests, SVR en neurale netwerken. Nadat er een aantal goede modellen opgesteld waren voor het HVAC-systeem, werden andere verbruikers aanschouwd waarvan er genoeg data waren om een model te trainen. Zo werden er voor het verdeelbord 76010 op Volvo ECG enkele modellen getraind. Dit verdeelbord heeft een verbruik dat sterk gerelateerd is aan de productie en dus een belangrijke verbruiker is. Nadien werd er ook naar een melk- en roompasteuriseermachine in de fabriek van Inex in Bavegem gekeken. Die laatste case diende als bewijs dat de algoritmes en modellen die zijn toegepast op Volvo ECG het potentieel hebben om in een breder veld ingezet te worden. In het laatste gedeelte werd er een mogelijke implementatie uitgewerkt voor de energiebewaking van de HVAC-installatie op Volvo ECG. Er werd hiervoor verder gebouwd op het bestaande visualisatiescherm, ontworpen door Nathan Fontaine als bachelorproef. Op basis van de behaalde resultaten kan er besloten worden dat een energiebewaking met machine learning technieken, die als ingangswaarden procesparameters gebruiken, op een consequente manier kan gebeuren. De voorwaarde is wel dat er voldoende data aanwezig moet zijn om het model te trainen. De mogelijkheden met machine learning in een industriële omgeving zijn enorm (anomalie detectie, voorspellend onderhoud, …). Er dient zeker bijkomend onderzoek gevoerd te worden zodat de implementatie van deze mogelijkheden kan worden onderzocht.