Listing 1 - 10 of 11 | << page >> |
Sort by
|
Choose an application
Choose an application
This text is designed for a two-semester introductory course in statistics for students majoring in engineering or any of the physical sciences. Inevitalby, once these studenrts graduate and are employed, they will be involved in the collection and analysis of data and will be required to think critically about the results. Consequently, they need to acquire knowledge of the basic concepts of data description and statistical inference and familiarity with statistical methods they are required to use on the job.The text includes optional theoretical exercises allowing instructors who choose to emphasize theory to do so without requiring additional materials. The assumed mathematical background is a two-semester sequence in calculus - that is, the course could be taught to students of average mathematical talent and with a basic understanding of the principles of differential and integral calculus.
Mathematical statistics. --- Engineering --- Engineering statistics --- Engineering mathematics --- Mathematics --- Statistical inference --- Statistics, Mathematical --- Statistics --- Probabilities --- Sampling (Statistics) --- Statistical methods. --- Statistical methods --- Mathematical statistics --- Statistiek.
Choose an application
Engineering --- Mathematical statistics. --- Statistical methods.
Choose an application
Engineering --- Mathematical statistics. --- Mathematics --- Statistical methods. --- Data processing.
Choose an application
Mathematical statistics --- Statistics. --- Geografie --- Ruimtelijke analyse --- Algemeen. --- Ruimtelijke analyse.
Choose an application
Choose an application
Statistics. --- Commercial statistics --- Statistique --- Case studies --- Statistics as Topic --- Statistics --- Kansrekening --- Toegepaste statistiek --- Wiskundige statistiek --- Kansrekening. --- Toegepaste statistiek. --- Wiskundige statistiek. --- Case studies. --- Statistical analysis
Choose an application
Statistiek behandelt het verzamelen en analyseren van gegevens die nodig zn b het interpreteren van statistische onderzoeken. Het boek gaat uit van slechts een basale wiskundige voorkennis en legt vooral de nadruk op verklarende statistiek. De ontwikkeling van een statistische manier van denken staat centraal, evenals de vaststelling van betrouwbaarheid en waarde van getrokken conclusies. De voorbeelden komen zowel uit de bedrfskundige en economische praktk, als uit medisch, biologisch, technisch en sociaalwetenschappelk onderzoek.Kenmerken van dit boek:- gebruik van gangbare software (MINITAB, SASen SPSS) is geheel geïntegreerd;- veel voorbeelden en cases, gebaseerd op actuele problematiek;- veel didactische extra's: samenvattingen aan het eind van elk hoofdstuk, oefeningen in het begrpen en het toepassen van de behandelde begrippen, en een uitgebreid overzicht van de gebruikte symbolen en behandelde formules;- verbeterde leesbaarheid en opbouw van de hoofdstukken.
Statistiek. --- Mathematical statistics --- Statistiek --- Bedrijfseconomie : statistiek --- Economie : statistiek --- 311.1
Choose an application
Choose an application
Commercial statistics. --- Economics --- Statistical methods.
Listing 1 - 10 of 11 | << page >> |
Sort by
|