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"Nombre de grands lacs de la planète ne sont, en réalité, pas assez vastes pour faire face aux usages qui en sont faits par les activités humaines, telles qu'elles se déploient depuis plus d'un siècle. Les limites de ces macro-écosystèmes à dimension continentale se manifestent par toute une série de pathologies qui les affectent et qui s'accompagnent d'une dégradation des services écosystémiques rendus : pêche, approvisionnement en eau, autoépuration, dilution des pollutions, services culturels et récréatifs, etc. En outre, l'ensemble des tensions en cause s'exerce désormais dans un contexte de multi-stress dû au changement climatique. La taille 'grand lac', l'inertie et la complexité dont elle dote les systèmes concernés, se traduit par des conditions d'expositions et de réponses inédites, difficiles à intégrer en termes de gestion. L'ouvrage propose une analyse pluridisciplinaire de diverses expériences de restauration menées sur des grands lacs de la planète (réussites et échecs). Riche d'enseignements sur la sauvegarde et la préservation du patrimoine lacustre mondial, cette étude ouvre des pistes de réflexion sur les futurs défis écologiques à relever pour préparer les systèmes 'lac-bassin versant-société' à la nouvelle donne, en termes de climat et de pollution. Ce livre est destiné aux étudiants, enseignants et chercheurs, aux gestionnaires des milieux lacustres, ainsi qu'au grand public intéressé par la préservation et la restauration des grands lacs"--Page 4 of cover.

Lake ecology. --- Lake conservation. --- Water pollution.

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"Nombre de grands lacs de la planète ne sont, en réalité, pas assez vastes pour faire face aux usages qui en sont faits par les activités humaines, telles qu'elles se déploient depuis plus d'un siècle. Les limites de ces macro-écosystèmes à dimension continentale se manifestent par toute une série de pathologies qui les affectent et qui s'accompagnent d'une dégradation des services écosystémiques rendus : pêche, approvisionnement en eau, autoépuration, dilution des pollutions, services culturels et récréatifs, etc. En outre, l'ensemble des tensions en cause s'exerce désormais dans un contexte de multi-stress dû au changement climatique. La taille 'grand lac', l'inertie et la complexité dont elle dote les systèmes concernés, se traduit par des conditions d'expositions et de réponses inédites, difficiles à intégrer en termes de gestion. L'ouvrage propose une analyse pluridisciplinaire de diverses expériences de restauration menées sur des grands lacs de la planète (réussites et échecs). Riche d'enseignements sur la sauvegarde et la préservation du patrimoine lacustre mondial, cette étude ouvre des pistes de réflexion sur les futurs défis écologiques à relever pour préparer les systèmes 'lac-bassin versant-société' à la nouvelle donne, en termes de climat et de pollution. Ce livre est destiné aux étudiants, enseignants et chercheurs, aux gestionnaires des milieux lacustres, ainsi qu'au grand public intéressé par la préservation et la restauration des grands lacs"--Page 4 of cover.

Lake ecology. --- Lake conservation. --- Water pollution.

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Environmental protection. Environmental technology --- Water supply. Water treatment. Water pollution

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This reprint focuses on the application of the combination of synthetic aperture radars and depth learning technology. It aims to further promote the development of SAR image intelligent interpretation technology. A synthetic aperture radar (SAR) is an important active microwave imaging sensor, whose all-day and all-weather working capacity give it an important place in the remote sensing community. Since the United States launched the first SAR satellite, SAR has received much attention in the remote sensing community, e.g., in geological exploration, topographic mapping, disaster forecast, and traffic monitoring. It is valuable and meaningful, therefore, to study SAR-based remote sensing applications. In recent years, deep learning represented by convolution neural networks has promoted significant progress in the computer vision community, e.g., in face recognition, the driverless field and Internet of things (IoT). Deep learning can enable computational models with multiple processing layers to learn data representations with multiple-level abstractions. This can greatly improve the performance of various applications. This reprint provides a platform for researchers to handle the above significant challenges and present their innovative and cutting-edge research results when applying deep learning to SAR in various manuscript types, e.g., articles, letters, reviews and technical reports.

Marine pollution. --- Marine environment pollution --- Marine water pollution --- Ocean pollution --- Offshore water pollution --- Sea pollution --- Seawater --- Coastal zone management --- Oceanography --- Pollution --- Water --- Marine resources conservation

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Hygiene. Public health. Protection --- Toxicology --- Epidemiology --- Medical microbiology, virology, parasitology --- Water supply. Water treatment. Water pollution