Narrow your search

Library

KU Leuven (2)

Odisee (2)


Resource type

dissertation (4)


Language

Dutch (2)

English (2)


Year
From To Submit

2020 (4)

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Dissertation
Kan de contrastinjectie bij veneuze fase abdominale CT verder geoptimaliseerd worden door verdunnen van de contrastvloeistof?
Authors: --- --- --- ---
Year: 2020 Publisher: Brussel : Odisee

Loading...
Export citation

Choose an application

Bookmark

Abstract

Probleem& doelstelling/vraagstelling We willen nagaan in hoeverre de concentratie van de contraststofvloeistof kan verdund worden bij een onveranderd totaal geïnjecteerd contraststofvolume en zo dat de diagnostische kwaliteit van het onderzoek behouden blijft. Methode De dataverzameling van deze eindproef werd uitgevoerd op een groep van 50 patiënten over een periode van vijf maanden in het universitair ziekenhuis Gasthuisberg te Leuven. De 50 patiënten werden onderverdeeld in drie groepen met een verschillende verdunning (0%, 10% en 20%). Bij elk onderzoek werden er nadien Hounsfield Unit (HU) metingen uitgevoerd in gekozen anatomische structuren. Twee expert radiologen hebben in consensus de diagnostische kwaliteit van de beelden beoordeeld. Resultaat Bij het 10% verdunnen van het contrastmiddel daalt de gemiddelde HU met 7.58%. Bij 20% verdunnen van het contrast blijkt de gemiddelde HU met 16% te zijn gedaald. Uit een visueel scoring systeem blijkt dat er geen significant verschil is tussen de verdunningsreeksen en de controle groep. Discussie De metingen van de HU toonden, zoals verwacht ,een evenredigheid aan tussen %verdunning en HU. De diagnosiseerbaarheid werd statistisch verwerkt en er blijkt geen significant verschil te zijn tussen de verschillende reeksen. Daarentegen blijkt uit de feedback van Prof. Bielen dat men op een kantelpunt komt bij 20% verdunning. Conclusie Er werd besloten dat er kan gewerkt worden met 10% verdunning. Om tot 20% verdunning te kunnen gaan zou vooral de mannelijke studiegroep moeten vergroot worden.

Keywords


Dissertation
Kan de contrastinjectie bij veneuze fase abdominale CT verder geoptimaliseerd worden door verdunnen van de contrastvloeistof?
Authors: --- --- --- ---
Year: 2020 Publisher: Brussel : Odisee

Loading...
Export citation

Choose an application

Bookmark

Abstract

Probleem& doelstelling/vraagstelling We willen nagaan in hoeverre de concentratie van de contraststofvloeistof kan verdund worden bij een onveranderd totaal geïnjecteerd contraststofvolume en zo dat de diagnostische kwaliteit van het onderzoek behouden blijft. Methode De dataverzameling van deze eindproef werd uitgevoerd op een groep van 50 patiënten over een periode van vijf maanden in het universitair ziekenhuis Gasthuisberg te Leuven. De 50 patiënten werden onderverdeeld in drie groepen met een verschillende verdunning (0%, 10% en 20%). Bij elk onderzoek werden er nadien Hounsfield Unit (HU) metingen uitgevoerd in gekozen anatomische structuren. Twee expert radiologen hebben in consensus de diagnostische kwaliteit van de beelden beoordeeld. Resultaat Bij het 10% verdunnen van het contrastmiddel daalt de gemiddelde HU met 7.58%. Bij 20% verdunnen van het contrast blijkt de gemiddelde HU met 16% te zijn gedaald. Uit een visueel scoring systeem blijkt dat er geen significant verschil is tussen de verdunningsreeksen en de controle groep. Discussie De metingen van de HU toonden, zoals verwacht ,een evenredigheid aan tussen %verdunning en HU. De diagnosiseerbaarheid werd statistisch verwerkt en er blijkt geen significant verschil te zijn tussen de verschillende reeksen. Daarentegen blijkt uit de feedback van Prof. Bielen dat men op een kantelpunt komt bij 20% verdunning. Conclusie Er werd besloten dat er kan gewerkt worden met 10% verdunning. Om tot 20% verdunning te kunnen gaan zou vooral de mannelijke studiegroep moeten vergroot worden.

Keywords


Dissertation
Deep learning in medical imaging: An introduction and literature survey regarding automatic fracture detection
Authors: --- --- --- ---
Year: 2020 Publisher: Leuven KU Leuven. Faculteit Geneeskunde

Loading...
Export citation

Choose an application

Bookmark

Abstract

Deep learning (DL) is a machine learning algorithm. It uses artificial neural networks (ANN) to extract features out of raw data to solve problems. This technology will play an important role in the future. To anticipate on this evolution, a survey among medicine students and doctors was conducted about the potential role of artificial intelligence (AI). The purpose of this thesis is twofold. First, it aims to explain deep learning to medical staff. Those who are already familiar with DL, can find the literature survey regarding the use of deep learning in bone fracture detection at page 13, after the introduction section. Second, a literature survey was performed about the current state of deep learning in fracture detection.

Keywords


Dissertation
Postmortem bone marrow quantification based on full body CT's

Loading...
Export citation

Choose an application

Bookmark

Abstract

Background: Bone Marrow is well known to change with age, resulting in the conversion of red marrow to yellow123. Starting from the distal parts of the bones the conversion taking place towards the center. Active, red bone marrow is being replaced with nonhematopoietic cells, adipocytes. This is a constant process throughout life. Material and methods: We performed full-body postmortem CT scans analysis to quantify these changes. 116 scans were obtained in total, 61 Male and 55 Female. Manual delineations of the femur head, lumbar vertebrae, and the iliac crest were done in line with semi-automated whole-body skeleton segmentation to detect and calculate the changes. The skeleton segmentation was done by three segments: head, thorax and arms, and the lower limbs. Results: Strong correlation (p<0.05) was found between the density, volume of bone marrow, and age in all examined bone sites, excluding the volume of the iliac crest, probably due to the small size of the region. Postmortem interval did not show any significant effect on the density or volume of the bone. Meaningful difference was also discovered between sexes (p<0.05). Generally, men had more compact bone marrow until the age of 80, when the values for both sexes becomes equal. With the semi-automated method, the discrepancy between the age and sexes was visualized. Women from 20 to 40 years old tend to have the highest density of the bones. Moreover, the analysis showed skull to be the densest region of the body within all ages. Conclusion: Our results nicely correlated with the previous findings, proving the usage of CT modality for such purposes, providing potential workflow for age estimation. Further goal based on the present study would be to create a fully automated method of segmenting exclusively the bone marrow, which will significantly contribute to the forensic field.

Keywords

Listing 1 - 4 of 4
Sort by