Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Au-delà de l'intelligence artificielle examine deux modèles qui se complètent et se renforcent mutuellement : le modèle organisationnel de la conscience naturelle et le modèle constructible d'une conscience artificielle.Cet ouvrage pluridisciplinaire présente une architecture du système psychique humain selon une approche organisationnelle qui mêle les analyses montantes et descendantes, précisant comment se génèrent les faits de conscience dans un système psychique qui s'autocontrôle. Le modèle décrit la façon dont se réalise la sensation d'éprouver ses pensées et de les utiliser avec une mémoire organisationnelle.Ce modèle est ensuite transposé dans le domaine du calculable, en développant une architecture organisationnelle basée sur des systèmes multi-agents massifs morphologiquement autocontrôlés. L'architecture est développée en montrant comment un système artificiel peut être doté de conscience, générer intentionnellement des pensées en les ressentant avec la notion d'un soi artificiel et comment il peut être déployé en métasystème.

Artificial intelligence --- Consciousness --- Intelligence artificielle. --- Conscience.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Les robots sont de plus en plus présents autour de nous et leur nombre augmente très vite. Leurs formes et leurs usages se diversifient, et l'Intelligence Artificielle qui les gouverne est présentée partout comme la réponse possible à des enjeux sociétaux majeurs. Or, nous avons pris un retard considérable dans la compréhension des relations que l'homme entretient avec ses objets technologiques. C'est dans ce but qu'a été écrit cet ouvrage qui se veut un « guide psychologique » des relations entre l'homme et ses machines. Comment allons-nous considérer ces machines à partir du moment où nous interagirons avec elles comme avec des humains tout en sachant que nous ne pourrons pas leur donner les mêmes droits moraux et les mêmes responsabilités qu'à des humains ? Et de quelle façon allons-nous modifier l'idée que nous nous faisons de nous-mêmes lorsqu'elles nous ressembleront de plus en plus ? Comment seront modifiées nos façons de penser et de ressentir lorsqu'elles seront capables de manifester des émotions et de les traduire en mots bien mieux que certains humains ? Comment protégerons-nous notre vie privée, et notre dignité, face aux robots ? Génèreront-ils plus de socialisation ou plus d'isolement social ? C'est notre capacité à nous poser les bonnes questions aujourd'hui qui nous permettra de leur apporter les bonnes réponses demain.

Robots --- Internet --- Intelligence artificielle --- Systèmes homme-machine --- Interaction homme-robot

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

The first edition of this popular textbook, Contemporary Artificial Intelligence, provided an accessible and student friendly introduction to AI. This fully revised and expanded update, Artificial Intelligence: With an Introduction to Machine Learning, Second Edition, retains the same accessibility and problem-solving approach, while providing new material and methods.The book is divided into five sections that focus on the most useful techniques that have emerged from AI. The first section of the book covers logic-based methods, while the second section focuses on probability-based methods. Emergent intelligence is featured in the third section and explores evolutionary computation and methods based on swarm intelligence. The newest section comes next and provides a detailed overview of neural networks and deep learning. The final section of the book focuses on natural language understanding.Suitable for undergraduate and beginning graduate students, this class-tested textbook provides students and other readers with key AI methods and algorithms for solving challenging problems involving systems that behave intelligently in specialized domains such as medical and software diagnostics, financial decision making, speech and text recognition, genetic analysis, and more.

Artificial intelligence. --- Machine learning --- Intelligence artificielle. --- Apprentissage automatique.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Le machine learning (apprentissage automatique) est au coeur des data sciences et s'applique à une multitude de domaines tels que la reconnaissance des visages par ordinateur, la traduction automatique d'une langue à l'autre, la conduite automobile automatique, la publicité ciblée, l'analyse des réseaux sociaux, le trading financier, ... Ce livre propose une introduction aux concepts et aux algorithmes qui fondent le machine learning. Son objectif est de fournir au lecteur les outils pour : identifier les problèmes qui peuvent être résolus par du machine learning ; formaliser ces problèmes en termes de machine learning ; identifier les algorithmes appropriés et les mettre en oeuvre ; savoir évaluer et comparer les performances de plusieurs algorithmes. Chaque chapitre est complété par des exercices corrigés. [Éditeur]

Machine learning --- Artificial intelligence --- Apprentissage automatique --- Intelligence artificielle --- Textbooks --- Manuels d'enseignement supérieur. --- Données massives --- Algorithmes --- Gestion --- Intelligence artificielle. --- Texbooks. --- Textbooks.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

La cognition désigne l'ensemble des phénomènes qui se rapportent à l'esprit humain, son fonctionnement, ses effets sur le comportement, son émergence au cours de l'évolution, et son développement, typique ou non. Elle inclut les grandes facultés identifiées par la tradition (attention, mémoire, raisonnement, décision, langage...), mais tout autant la perception, la motricité, les émotions, la conscience, la socialité. Rendre compte de cet immense domaine est le but des sciences cognitives, fédération de disciplines allant de la biologie à la linguistique, de la psychologie à l'intelligence artificielle, de la philosophie à l'anthropologie. De cette rencontre naissent de nouvelles questions. Les sciences cognitives connaissent depuis un quart de siècle un formidable essor, les amenant au seuil d'applications dans de nombreux domaines, de la médecine à l'éducation, de la révolution numérique aux politiques publiques, de la culture à la justice... Le présent ouvrage, qui ne présuppose pas de connaissances spécialisées, est organisé en deux parties. La première présente les différentes échelles auxquelles la cognition peut être appréhendée : de la molécule au neurone, du neurone au cerveau, de l'individu à la société, et pour la dimension temporelle le développement et l'évolution. La seconde est consacrée aux grandes fonctions cognitives : l'action, la conscience, la coopération, la décision, les émotions, le langage, la perception et le raisonnement. À l'étudiant, ce volume offre un instrument de travail ; au spécialiste, un panorama des disciplines proches de la sienne ; au citoyen, enfin, une appréhension globale d'un mouvement d'idées essentiel pour nos sociétés dans la période qui s'ouvre.

Cognition --- Cognitive science --- Sciences cognitives --- Philosophy and cognitive science --- Intelligence artificielle --- Comportement