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L’étude couvre la période 2002-2016 et son objectif est de contribuer à l’amélioration des statistiques sur la production du coton à travers des méthodes de prévisions des rendements dans le Département de l’Alibori au Bénin. Les sorties des programmes, de GeoWRSI et SPIRITS, ont permis d’avoir des résultats qui après validation nous ont conduit à sélectionner les meilleurs sur la base de la faiblesse des valeurs de la racine carrée quadratique de l’erreur moyenne de prédiction (RMSE). Il ressort de nos résultats que le modèle de prédiction des rendements du coton à l’échelle Départementale (Alibori) semble mieux prédire les rendements qu’à l’échelle Communale (Banikoara). 
Par ailleurs, le prix d’achat comme variable explicative est négativement corrélé avec le rendement mais ne l’influence pas autant. Il apparait toutefois dans le modèle de la Commune de Banikoara. Nos enquêtes de terrain révèlent que la filière de coton est confrontée à des problèmes qui sont d’ordre structurels et organisationnels. Aussi, le changement climatique affecterait gravement les rendements cotonniers selon les acteurs de la filière. 
Mots clés : Coton, Prévision, Rendement, NDVI, GeoWRSI, SPIRITS, Bénin.

tossouephrem @gmail.com --- Sciences du vivant > Sciences de l'environnement & écologie