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Le but de ce travail de recherche est d'évaluer et d'améliorer des algorithmes de
segmentation pour la détection et le contourage automatique de tumeurs au sein d'images
à haute-résolution de tissus.
Ce travail permettra à l'étudiant(eà d'approfondir la compréhension, l'utilisation et
l'adaptation de méthodes à base d'ensembles d'arbres ou de réseaux profonds (deep
learning) sur de grandes quantités d'images liées à des problématiques concrètes dans le
domaine biomédical.

image segmentation --- machine learning --- u-net --- deep learning --- Ingénierie, informatique & technologie > Sciences informatiques