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The twenty-first century has seen a breathtaking expansion of statistical methodology, both in scope and in influence. 'Big data', 'data science', and 'machine learning' have become familiar terms in the news, as statistical methods are brought to bear upon the enormous data sets of modern science and commerce. How did we get here? And where are we going? This book takes us on an exhilarating journey through the revolution in data analysis following the introduction of electronic computation in the 1950s. Beginning with classical inferential theories - Bayesian, frequentist, Fisherian - individual chapters take up a series of influential topics: survival analysis, logistic regression, empirical Bayes, the jackknife and bootstrap, random forests, neural networks, Markov chain Monte Carlo, inference after model selection, and dozens more. The distinctly modern approach integrates methodology and algorithms with statistical inference. The book ends with speculation on the future direction of statistics and data science.

Information systems --- Mathematical statistics --- Quantitative methods (economics) --- Statistik --- Statistische Schlussweise --- Massendaten --- Statistique mathématique --- Data processing. --- Informatique --- Data processing --- Statistique mathématique --- Mathematical statistics - Data processing

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Quatrième de couverture : "Un guide pratique pour traiter toutes vos données et apprendre à maîtriser le logiciel R ! Alors que le logiciel R est de plus en plus utilisé dans les universités francophones, il manquait encore un manuel de référence, qui guide l'utilisateur pas à pas dans le traitement de l ensemble de ses données... Le voici ! Très complet, Stats faciles avec R vous aidera à déterminer le test le plus approprié pour chaque situation et à le mettre en place de manière optimale grâce aux procédures R les plus rentables. Il vous permettra aussi d aller plus loin, depuis la vérification des présupposés et des propriétés métrologiques jusqu aux analyses de taille d effet et de puissance. Destiné à un lecteur débutant ou confirmé, résolument tourné vers la pratique et les besoins des étudiants et chercheurs en psychologie, ce livre fournit toutes les clés pour une prise en main rapide et ambitieuse du logiciel, sans aucun prérequis. Ecrit dans un langage clair et pédagogique, systématiquement illustré d arbres de décision, de captures d'écran et d'interprétation des sorties, il vous aidera à comprendre R et à développer vos compétences pour pouvoir l'utiliser de manière autonome en toute situation."

R (logiciel) --- Psychologie --- Méthodes statistiques --- Computer software --- Statistics --- Logiciels --- Statistique --- R (Computer program language) --- Data processing --- Informatique --- Informatique. --- Mathematical statistics --- Statistics as Topic --- Data Interpretation, Statistical --- Mathematical Computing --- Internship and Residency --- methods --- Statistics - Data processing --- Mathematical statistics - Data processing --- Statistics as Topic - methods