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Mathematical logic --- Mathematical linguistics

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Lexicology. Semantics --- Mathematical linguistics --- Communication in science --- Metaphor

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Artificial intelligence. Robotics. Simulation. Graphics --- Sociolinguistics --- Mathematical linguistics

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Les termes de modèle et de modélisation sont, depuis quelques décennies, omniprésents dans la littérature scientifique et en particulier celle des sciences du langage, de l’homme et de la société. Quel sens donner à ce phénomène ? Même si dans certains cas, c’est la définition « classique » telle que proposée par la philosophie des sciences qui est utilisée, à savoir le modèle comme instance intermédiaire de validation empirique d'une théorie, le terme de modèle se substitue souvent à ceux de théorie, système, schéma ou méthode et reçoit des acceptions variables visant à combler le fossé entre enquête empirique et réflexion théorique. La modélisation, quant à elle, tient souvent moins à la mathématisation des savoirs qu’à des modes distincts de mise en oeuvre tels que figurer, interpréter et simuler.Cet ouvrage se propose d’établir un état des lieux et des usages. Qu’appelle-t-on modèle ? Faut-il restreindre ce terme à un certain type de généralisation ? Les sciences humaines, ou certaines sciences humaines, ont-elles développé des types de modélisation spécifiques ? Comment les modèles sont-ils produits, empruntés, abandonnés ?Cette réflexion sur les modèles et la modélisation, menée sur les plans historique et épistémologique dans des domaines variés tels que la linguistique, l’histoire de la grammaire, la philosophie du langage, la géographie, la psychologie, l’économie, l’histoire de l’art, a permis d’ouvrir un espace commun pour ces disciplines et plus généralement pour l’ensemble des sciences humaines.

Sciences sociales --- Modèle (épistémologie). --- Terminologie. --- Social sciences --- Mathematical linguistics. --- Linguistics --- Mathematical models. --- Statistical models.

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This volume on the semantic complexity of natural language explores the question why some sentences are more difficult than others. While doing so, it lays the groundwork for extending semantic theory with computational and cognitive aspects by combining linguistics and logic with computations and cognition. Quantifier expressions occur whenever we describe the world and communicate about it. Generalized quantifier theory is therefore one of the basic tools of linguistics today, studying the possible meanings and the inferential power of quantifier expressions by logical means. The classic version was developed in the 1980s, at the interface of linguistics, mathematics and philosophy. Before this volume, advances in "classic" generalized quantifier theory mainly focused on logical questions and their applications to linguistics, this volume adds a computational component, the third pillar of language use and logical activity. This book is essential reading for researchers in linguistics, philosophy, cognitive science, logic, AI, and computer science.

Lexicology. Semantics --- Grammar --- Psycholinguistics --- Mathematical linguistics --- neuronale netwerken --- spraaktechnologie --- semantiek --- vertalen --- linguïstiek --- wiskunde --- logica