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Ce livre est consacré à un outil désormais incontournable pour l'analyse de données, l'élaboration de graphiques et le calcul statistique : le logiciel R. Après avoir introduit les principaux concepts permettant une utilisation sereine de cet environnement informatique (organisation des données, importation et exportation, accès à la documentation, représentations graphiques, programmation, maintenance, etc.), les auteurs de cet ouvrage détaillent l'ensemble des manipulations permettant la manipulation avec R d'un très grand nombre de méthodes et de notions statistiques : simulation de variables aléatoires, intervalles de confiance, tests d'hypothèses, valeur-p, bootstrap, régression linéaire, ANOVA (y compris répétées), et d'autres encore. Ecrit avec un grand souci de pédagogie et clarté, et agrémenté de nombreux exercices et travaux pratiques, ce livre accompagnera idéalement tous les utilisateurs de R - et ceci sur les environnements Windows, Macintosh ou Linux - qu'ils soient débutants ou d'un niveau avancé : étudiants, enseignants ou chercheurs en statistique, mathématique, médecine, informatique, biologie, psychologie, sciences infirmières, etc. Il leur permettra de maîtriser en profondeur le fonctionnement de ce logiciel. L'ouvrage sera aussi utile aux utilisateurs plus confirmés qui retrouveront exposées ici l'ensemble des fonctions R les plus couramment utilisées.
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Le logiciel R est devenu un standard dans le domaine de la statistique. Libre et gratuit, son enseignement s'est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences de la vie et de la Terre, études de santé, sciences économiques, finance, économétrie, géographie, sciences physiques... Cet ouvrage, issu d'une longue expérience de formation auprès de publics très variés, propose d'accompagner l'étudiant en Licence, en Masser ou en école d'ingénieur dans son apprentissage de la statistique avec R. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera : un cours détaillé ponctué de nombreux exemples et de rubriques méthodologiques ; des énoncés d'exercices répartis en deux catégories : des applications directes du cours et des problèmes plus sophistiqués permettant de généraliser les concepts ; une rubrique " Du mal à démarrer ? ". Pour les questions les plus difficiles, une indication est proposée afin d'aider l'étudiant à démarrer la résolution de l'exercice ou du problème ; les solutions détaillées des exercices et des problèmes.
R (Computer program language) --- Statistics --- R (Langage de programmation) --- Statistiques --- Statistique --- Problems, exercises, etc. --- Computer programs --- Problèmes et exercices --- Logiciels --- Mathematical statistics --- Data processing --- Problèmes et exercices --- Mathematical statistics - Data processing
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This volume is composed of peer-reviewed papers that have developed from the First Conference of the International Society for NonParametric Statistics (ISNPS). This inaugural conference took place in Chalkidiki, Greece, June 15-19, 2012. It was organized with the co-sponsorship of the IMS, the ISI, and other organizations. M.G. Akritas, S.N. Lahiri, and D.N. Politis are the first executive committee members of ISNPS, and the editors of this volume. ISNPS has a distinguished Advisory Committee that includes Professors R.Beran, P.Bickel, R. Carroll, D. Cook, P. Hall, R. Johnson, B. Lindsay, E. Parzen, P. Robinson, M. Rosenblatt, G. Roussas, T. SubbaRao, and G. Wahba. The Charting Committee of ISNPS consists of more than 50 prominent researchers from all over the world. The chapters in this volume bring forth recent advances and trends in several areas of nonparametric statistics. In this way, the volume facilitates the exchange of research ideas, promotes collaboration among researchers from all over the world, and contributes to the further development of the field. The conference program included over 250 talks, including special invited talks, plenary talks, and contributed talks on all areas of nonparametric statistics. Out of these talks, some of the most pertinent ones have been refereed and developed into chapters that share both research and developments in the field.
Nonparametric statistics --- Distribution-free statistics --- Statistics, Distribution-free --- Statistics, Nonparametric --- Mathematical statistics --- Mathematical statistics. --- Statistics. --- Statistical Theory and Methods. --- Statistics and Computing/Statistics Programs. --- Statistics, general. --- Statistical analysis --- Statistical data --- Statistical methods --- Statistical science --- Mathematics --- Econometrics --- Statistical inference --- Statistics, Mathematical --- Statistics --- Probabilities --- Sampling (Statistics) --- Statistics . --- Mathematical statistics—Data processing. --- Statistics and Computing.
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