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This monograph surveys the technology and empirics of text analytics in finance. It presents various tools of information extraction and basic text analytics, surveying a range of techniques of classification and predictive analytics algorithms. It then reviews the literature on text mining and metrics used to assess the performance of text predictive analytics in finance, and its connection to networks, covering a wide range of text sources such as blogs, news, web posts, corporate filings, and more.

Exploration de données. --- Finances --- Text processing (Computer science) --- Data mining --- Finance --- Informatique. --- Data processing --- Exploration de données.

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La statistique envahit pratiquement tous les domaines d'application, aucun n'en est exclu ; elle permet d'explorer et d'analyser des corpus de données de plus en plus volumineux : l'ère des big data et du data mining s'ouvre à nous ! Cette omniprésence s'accompagne bien souvent de l'absence de regard critique tant sur l'origine des données que sur la manière de les traiter. La facilité d'utilisation des logiciels de traitement statistique permet de fournir quasi instantanément des graphiques et des résultats numériques. Le risque est donc grand d'une acceptation aveugle des conclusions qui découlent de son emploi, comme simple citoyen ou comme homme politique. Les auteurs insistent sur les concepts sans négliger la rigueur, ils décrivent les outils de décryptage des données. L'ouvrage couvre un large spectre de méthodes allant du pré-traitement des données aux méthodes de prévision, en passant par celles permettant leur visualisation et leur synthèse. De nombreux exemples issus de champs d'application variés sont traités à l'aide du logiciel libre R, dont les commandes sont commentées. L'ouvrage est destiné aux étudiants de masters scientifiques ou d'écoles d'ingénieurs ainsi qu'aux professionnels voulant utiliser la statistique de manière réfléchie : des sciences de la vie à l'archéologie, de la sociologie à l'analyse financière.

Data mining --- Statistics --- Mathematical statistics --- Exploration de données (Informatique) --- Statistique --- Statistique mathématique --- Data processing --- Informatique --- Exploration de données (Informatique) --- Statistique mathématique

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Das dem MIT angehörende Senseable City Lab unter Carlo Ratti ist eines der Forschungszentren, die sich mit den Strömen von Menschen und Waren, aber auch von Müll beschäftigen, die sich um den Globus bewegen. Erfahrungen mit infrastrukturellen Großprojekten legen nahe, dass immer komplexere und vor allem flexiblere Antworten auf Fragen des Transports oder der Entsorgung gesucht werden müssen. Der von Dietmar Offenhuber und Carlo Ratti herausgegebene Band zeigt, wie Big Data die Realität und damit die Beschäftigung mit der Stadt verändern. Er diskutiert die Auswirkungen von Echtzeitdaten auf Architektur und Stadtplanung anhand von Beispielen, die im Senseable City Lab erarbeitet wurden: Sie demonstrieren, wie das Lab digitale Daten als Material interpretiert, das für die Formulierung einer anderen urbanen Zukunft herangezogen werden kann. Nicht übersehen werden dabei die Schattenseiten der stadtbezogenen Datenerfassung und -steuerung.Die Autoren thematisieren Fragestellungen, mit welchen sich die planenden Disziplinen in der Stadt in Zukunft intensiv beschäftigen werden: Fragestellungen, die die bisherigen Aufgaben und das Selbstverständnis der beteiligten Professionen nicht nur radikal in Zweifel ziehen, sondern fundamental verändern werden. The MIT based SENSEable City Lab under Carlo Ratti is one of the research centers that deal with the flow of people and goods, but also of refuse that moves around the world. Experience with large-scale infrastructure projects suggest that more complex and above all flexible answers must be sought to questions of transportation or disposal. This edition, edited by Dietmar Offenhuber and Carlo Ratti, shows how Big Data change reality and, hence, the way we deal with the city. It discusses the impact of real-time data on architecture and urban planning, using examples developed in the SENSEable City Lab. They demonstrate how the Lab interprets digital data as material that can be used for the formulation of a different urban future. It also looks at the negative aspects of the city-related data acquisition and control. The authors address issues with which urban planning disciplines will work intensively in the future: questions that not only radically and critically review, but also change fundamentally, the existing tasks and how the professions view their own roles.

711.4 --- 71.037 --- 13 --- 004 --- 004.38 --- 07 --- Stedenbouw (theorie) --- 21ste eeuw (stedenbouw) --- Eenentwintigste eeuw (stedenbouw) --- Cultuurfilosofie --- Computertechnologie --- Computers --- ICT --- Internet --- Mediawezen --- Data mining. --- City planning --- Exploration de données (Informatique) --- Urbanisme --- Data processing. --- Informatique --- Algorithmic knowledge discovery --- Factual data analysis --- KDD (Information retrieval) --- Knowledge discovery in data --- Knowledge discovery in databases --- Mining, Data --- Database searching

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A practical guide to using web metrics to measure impact and demonstrate value. The web provides an opportunity to collect a host of different metrics, from those associated with social media accounts and websites to more traditional research outputs. This book is a clear guide for library and information professionals as to what web metrics are available and how to assess and use them to make informed decisions and demonstrate value. As individuals and organizations increasingly use the web in addition to traditional publishing avenues and formats, this book provides the tools to unlock web metrics and evaluate the impact of this content.

Information retrieval --- Computer architecture. Operating systems --- Library research --- Mass communications --- Webometrics --- Data mining. --- Library science. --- Cybermétrie --- Exploration de données (Informatique) --- Bibliothéconomie --- Resource description & access. --- Data mining --- Web usage mining --- Internet usage --- -Web site --- -028.7 --- Analysis, Web usage --- Analytics, Web --- Mining, Web usage --- Web analytics --- Web usage analysis --- Algorithmic knowledge discovery --- Factual data analysis --- KDD (Information retrieval) --- Knowledge discovery in data --- Knowledge discovery in databases --- Mining, Data --- Database searching --- Statistics --- -Data processing --- Evaluation. --- Webometrics. --- Cybermétrie --- Exploration de données (Informatique) --- Bibliothéconomie --- Librarianship --- Library economy --- Bibliometry, Web --- Cybermetrics --- Internetometrics --- Metrics, Web --- Netometrics --- Web bibliometry --- Web metrics --- Webometry --- RDA --- RDA: resource description & access --- RDA: resource description and access --- Resource description and access --- Bibliography --- Documentation --- Information science --- Quantitative research --- World Wide Web --- Research --- Library science --- Resource description & access --- Internet --- Librarians --- Library Services --- Research Support as Topic --- Information Storage and Retrieval --- utilization --- organization and administration --- Internet - utilization --- Library Services - organization and administration