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Mathematical statistics --- Statistics --- Statistiek --- Statistieken --- Statistique --- Statistique mathématique --- Statistiques --- Wiskundige statistiek --- Statistique descriptive

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"A new edition of the definitive guide to logistic regression modeling for health science and other applicationsThis thoroughly expanded Third Edition provides an easily accessible introduction to the logistic regression (LR) model and highlights the power of this model by examining the relationship between a dichotomous outcome and a set of covariables. Applied Logistic Regression, Third Edition emphasizes applications in the health sciences and handpicks topics that best suit the use of modern statistical software. The book provides readers with state-of-the-art techniques for building, interpreting, and assessing the performance of LR models. New and updated features include: A chapter on the analysis of correlated outcome data. A wealth of additional material for topics ranging from Bayesian methods to assessing model fit Rich data sets from real-world studies that demonstrate each method under discussion. Detailed examples and interpretation of the presented results as well as exercises throughout Applied Logistic Regression, Third Edition is a must-have guide for professionals and researchers who need to model nominal or ordinal scaled outcome variables in public health, medicine, and the social sciences as well as a wide range of other fields and disciplines"-- "This Third Edition continues to focus on applications and interpretation of results from fitting regression models to categorical response variables"--

Mathematical statistics --- Regression Analysis --- Regression analysis. --- Mathematics --- Probability & Statistics --- Regression Analysis. --- Analyse de régression --- Sciences sociales --- Épidémiologie --- Méthodes statistiques --- Reliability (Engineering) --- Fiabilité --- Méthodes statistiques. --- Statistique mathématique --- Analyse de régression --- Statistique mathématique --- Mathematical statistics. --- Méthodes statistiques. --- Analyse statistique --- Statistique mathematique - regression lineaire --- Regression

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A travers de nombreux exemples réels empruntés à des expérimentateurs issus de secteurs industriels variés, cet ouvrage expose de façon progressive et appliquée les techniques nécessaires à la conduite d'une étude par plans d'expériences : plans factoriels complets et fractionnaires, plans pour surfaces de réponse (composites, Box-Behnken, Doehlert), plans de mélanges, plans optimaux, plans uniformes, plans à facteurs mixtes. Cette 5e édition a été complétée pour aborder des plans qui étaient utilisés en agriculture mais qui commencent à envahir les domaines industriel et médical : les plans en parcelles divisées ou plans split-plot. Cet ouvrage constitue un outil précieux pour tous les expérimentateurs en recherche, en développement ou en industrialisation, dans de très nombreux domaines (agroalimentaire, chimie, énergie, métallurgie, mécanique, électronique, pharmacie, médecine, informatique, marketing etc.).

Plan d'expérience --- Plans factoriels --- Surfaces de réponse (Statistique) --- Statistique mathématique --- Experimental design. --- Quality control. --- Testing. --- Analysis of variance. --- Optimal designs (Statistics) --- Factorial experiment designs. --- Plan d'expérience. --- Qualité --- Essais (technologie) --- Analyse de variance. --- Plans optimaux (statistique) --- Plans factoriels. --- Contrôle. --- Plan d'expérience. --- Plan d'expérience - Manuels d'enseignement supérieur --- Qualité --- Contrôle.