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Les représentations numériques 3D ont révolutionné notre compréhension du monde. Elles sont devenues indispensables pour simuler des opérations chirurgicales, créer de nouveaux modes d’expression artistique ou explorer les ressources naturelles. La géométrie algorithmique apparaît à l’intersection de la géométrie et de l’informatique. Comment échantillonner, représenter et traiter des formes géométriques complexes ? Comment offrir des garanties théoriques sur la qualité des approximations et la complexité des algorithmes ? Comment assurer la fiabilité et l’efficacité des programmes informatiques ? Ces questions se posent en dimensions 2 et 3, mais aussi en plus grandes dimensions, pour analyser par exemple les grandes masses de données essentielles à la science moderne.
Multidisciplinary --- informatique --- Informatique et sciences numériques --- sciences numériques --- géométrie des données --- géométrie algorithmique --- données massives --- algorithmes
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Les algorithmes existent depuis que l’humain essaie de calculer. Au Moyen Âge, leur exécution est déléguée à des machines. En 1936, Alan Turing propose une machine universelle, exécutant tous les algorithmes possibles et imaginables, et donne ainsi naissance à l’ordinateur et à l’informatique. L’invention des réseaux, à partir des années 1960, a permis d’aller encore plus loin avec l’informatique répartie, connectant des ordinateurs dans de grands réseaux comme Internet et des processeurs dans de petits réseaux à l’intérieur de chacun des ordinateurs. L’objectif était de créer une super-machine, indestructible et ultra-rapide. Mais la recherche de ces « super-pouvoirs » a entraîné la perte de l’universalité. L’algorithmique répartie étudie les conditions permettant de retrouver l’universalité de Turing, ou des formes d’universalités restreintes réalisables.
Multidisciplinary --- informatique --- sciences numériques --- informatique répartie --- algorithmique --- algorithmes --- Internet --- réseaux --- universalité --- ordinateur --- asynchronisme --- calcul distribué --- calculabilité
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Le langage algorithmique est d’une richesse expressive suffisante pour faire face à la haute complexité descriptive du monde vivant. Les circuits cellulaires, les bancs de poissons, les nuées d’oiseaux, la transmission de rumeurs, les mouvements de foule, la polarisation politique sont autant d’exemples de dynamique sociale qui se prêtent à la modélisation par les algorithmes naturels. L’algorithmique est essentielle à la science du XXIe siècle et constitue un des grands enjeux de l’informatique d’aujourd’hui.
Algorithms. --- Algorithms --- Mathematics --- Physical Sciences & Mathematics --- Mathematical Theory --- Algorism --- Algebra --- Arithmetic --- Foundations --- algorithmique --- systèmes dynamiques --- sciences numériques --- informatique
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Les algorithmes prennent une place grandissante dans la société, que ce soit pour des applications informatiques ou pour des usages en société (réseaux sociaux, moteurs de recherche, affectation post-bac, découpage électoral). Lorsque la théorie prend du retard sur la pratique, les méthodes risquent d’être appliquées avant qu’on ait compris leurs aspects fondamentaux, ce qui induit des risques de manipulation. La perspective algorithmique allie des considérations d’efficacité à une approche systématique des problèmes passant par différentes phases (modélisation, formalisation, résolution, application) au cours desquelles l’aléatoire joue un rôle important. Quand ils sont bien conçus, les algorithmes peuvent être un outil de transformation de la société et contribuer au bien social.
Algorithms --- Algorithmes --- Social aspects. --- Moral and ethical aspects. --- Aspect social --- Aspect moral --- Multidisciplinary --- algorithmique --- algorithmes --- informatique --- Informatique et sciences numériques
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C’est en préparant cette leçon que j’ai découvert que les roboticiens avaient un dieu : Héphaïstos. Dans la mythologie grecque, Héphaïstos est un artisan de talent. Séduit par Athéna, il tente de la posséder mais n’y parvient pas : la déesse du savoir résiste au dieu du faire. La robotique tient de cette tension. Si le mythe va à l’encontre d’une tendance actuelle à la confusion des genres entre science et technologie, il rend néanmoins compte de mon expérience en matière d’innovation. It was when I was preparing this lecture that I discovered that roboticists had a god: Hephaestus. In Greek mythology, Hephaestus was a talented craftsman. Enamoured with Athena, he attempted to woo her, in vain. The goddess of knowledge withstood the advances of the god of doing. Robotics stems from this tension. Although the myth contradicts a current tendency to confuse science and technology, it nevertheless reflects my experience with innovation.
Robotics --- Technological innovations --- Mechanical Engineering --- Engineering & Applied Sciences --- Mechanical Engineering - General --- Philosophy --- Breakthroughs, Technological --- Innovations, Industrial --- Innovations, Technological --- Technical innovations --- Technological breakthroughs --- Technological change --- Creative ability in technology --- Inventions --- Domestication of technology --- Innovation relay centers --- Research, Industrial --- Technology transfer --- Automation --- Machine theory --- Artificial intelligence. --- Philosophy. --- AI (Artificial intelligence) --- Artificial thinking --- Electronic brains --- Intellectronics --- Intelligence, Artificial --- Intelligent machines --- Machine intelligence --- Thinking, Artificial --- Bionics --- Cognitive science --- Digital computer simulation --- Electronic data processing --- Logic machines --- Self-organizing systems --- Simulation methods --- Fifth generation computers --- Neural computers --- Engineering, Mechanical --- Engineering --- Machinery --- Steam engineering --- technologie --- innovation technologique --- algorithmique --- science --- informatique --- robotique
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