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Statistical hypothesis testing

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Fix-point estimation --- Nonparametric statistics --- Statistical hypothesis testing --- Estimation ponctuelle --- Statistique non-paramétrique --- Tests d'hypothèses (Statistique) --- Fix-point estimation. --- Nonparametric statistics. --- Statistical hypothesis testing. --- Statistique non-paramétrique --- Tests d'hypothèses (Statistique) --- Mathematical statistics --- Statistique non paramétrique

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Mathematical statistics --- Statistical hypothesis testing --- 519.2 --- Hypothesis testing (Statistics) --- Significance testing (Statistics) --- Statistical significance testing --- Testing statistical hypotheses --- Distribution (Probability theory) --- Hypothesis --- 519.2 Probability. Mathematical statistics --- Probability. Mathematical statistics --- Statistics --- Statistical hypothesis testing. --- Tests d'hypothèses (Statistique) --- STATISTIQUE --- TESTS

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Ne nécessitant pas de connaissances particulières en mathématiques, ni de prérequis en informatique, cet ouvrage devrait contenter à la fois ceux qui recherchent un manuel de biostatistique expliquant le fonctionnement des tests et ceux qui recherchent un manuel d'utilisation de R et de RStudio.Ce livre s’adresse aux étudiants, médecins et chercheurs désirant réaliser des tests alors qu’ils débutent en statistique. Illustré par 88 figures et accompagné d’exercices avec correction, l’ouvrage aborde la statistique de la manière la plus simple qui soit, sans démonstration mathématique, mais en insistant sur les détails, afin de bien maîtriser toutes les subtilités des tests. L’ouvrage explore des points fondamentaux en statistique : la check-list à effectuer avant de réaliser un test, la gestion des individus extrêmes, l’origine de la p value, la puissance ou la conclusion d’un test. Il explique comment choisir un test à partir de ses propres données. Il décrit 35 tests statistiques sous forme de fiches, dont 24 non paramétriques, ce qui couvre la plupart des tests à une ou deux variables observées. Il traite de toutes les subtilités des tests, comme les corrections de continuité, les corrections de Welch pour le test t et l’anova, ou les corrections de p value lors des comparaisons multiples. Il propose un exemple d’application de chaque test à l’aide de R, en incluant toutes les étapes du test, et notamment l’analyse graphique des données. L’originalité de ce manuel est de proposer une explication très détaillée sur l’utilisation des tests les plus classiques ainsi qu'une description poussée de R et de RStudio, logiciels de référence en statistique, gratuits, disponibles sur Internet et compatibles avec Windows, Mac OS et Linux. La combinaison "description des tests" et "description de R / RStudio" ayant pour objectif d'effectuer des tests statistiques en autonomie. L’autre originalité est de proposer l’ensemble des exemples d’application des tests à partir d’un seul fichier de données, ce qui facilite la compréhension et le passage éventuel vers d’autres logiciels d’analyse. Ce fichier, ainsi que l’intégralité du code R de ce manuel, est disponible en ligne (https://c3bi.pasteur.fr/gael-millot-livres/)

Statistical hypothesis testing. --- R (Computer program language) --- Mathematical statistics --- Data processing. --- Statistics as Topic --- Biometry --- Software --- Biometry. --- Biométrie. --- Biometry - textbooks --- Software - textbooks --- Biométrie.

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Stochastic processes --- Point processes --- Processus ponctuels --- 519.246 --- Processes, Point --- Statistics of stochastic processes. Estimation of stochastic processes. Hypothesis testing. Statistics of point processes. Time series analysis. Auto-correlation. Regression --- 519.246 Statistics of stochastic processes. Estimation of stochastic processes. Hypothesis testing. Statistics of point processes. Time series analysis. Auto-correlation. Regression