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Microsoft Excel (Computer file)

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Excel n'aura plus secrets pour les étudiants grâce à ce guide qui comprend 9 laboratoires pour traiter des thèmes suivants : dépouillement des données, construction de tableaux et de graphiques, calcul de mesures, estimation de la moyenne et du pourcentage, corrélation linéaire et test d'indépendance. Avec une approche pas-à-pas détaillée et facile à suivre, des tableaux résumant les éléments essentiels à maitriser dans chaque laboratoire et en plus, la démonstration des procédures en dix-neuf vidéos, l'apprentissage d'Excel n'aura jamais été aussi simple. Pour leur part, les professeurs profitent de quatre bases de données réelles dans lesquelles piger pour trouver les thèmes qui stimuleront le plus leurs étudiants de sciences humaines. Maintenant en version numérique ! Le manuel vous suit partout. L'accès numérique simplifie autant la vie des professeurs que des étudiants, avec entre autres des codes QR pour passer instantanément du livre imprimé aux démonstrations des procédures en vidéo, à projeter en classe ou à visionner sur son téléphone. Pour les étudiants - La version numérique du manuel pour étudier et faire les laboratoires partout, quand on le veut - L'accès aux vidéos de démonstration des procédures directement sur le téléphone grâce aux codes QR du livre Pour les professeurs - L'Edition en ligne du manuel pour projeter et annoter le texte en classe - Le résultat attendu des laboratoires - Les vidéos de démonstrations des procédures adaptées pour une projection en classe grâce à la page Multimédia

Mathematical statistics --- Electronic spreadsheets --- Microsoft Excel (Computer file)

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Corporations --- Electronic spreadsheets --- Finance --- Mathematical models --- Computer programs --- Microsoft Excel (Computer file) --- 681.33 --- 658.14 --- Programmering --- Bedrijfsfinanciering --- Corporations - Finance - Mathematical models --- Corporations - Finance - Computer programs

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Interactions between species are of fundamental importance to all living systems and the framework we have for studying these interactions is community ecology. This is important to our understanding of the planets biological diversity and how species interactions relate to the functioning of ecosystems at all scales. Species do not live in isolation and the study of community ecology is of practical application in a wide range of conservation issues.The study of ecological community data involves many methods of analysis. In this book you will learn many of the mainstays of community analysis including: diversity, similarity and cluster analysis, ordination and multivariate analyses. This book is for undergraduate and postgraduate students and researchers seeking a step-by-step methodology for analysing plant and animal communities using R and Excel. Microsoft's Excel spreadsheet is virtually ubiquitous and familiar to most computer users. It is a robust program that makes an excellent storage and manipulation system for many kinds of data, including community data. The R program is a powerful and flexible analytical system able to conduct a huge variety of analytical methods, which means that the user only has to learn one program to address many research questions. Its other advantage is that it is open source and therefore completely free. Novel analytical methods are being added constantly to the already comprehensive suite of tools available in R.

Biotic communities --- R (Computer program language) --- Electronic spreadsheets --- Ecosystèmes --- R (Langage de programmation) --- Tableurs --- Research --- Methodology. --- Statistical methods --- Computer programs --- Recherche --- Méthodologie --- Méthodes statistiques --- Logiciels --- Microsoft Excel (Computer file) --- Methodology --- Biotic communities - Research - Methodology --- R (Computer program language) - Statistical methods --- Electronic spreadsheets - Computer programs

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Ecology --- R (Computer program language) --- Microsoft Excel (Computer file) --- Research --- Statistical methods --- 57.087 --- GNU-S (Computer program language) --- Domain-specific programming languages --- Balance of nature --- Biology --- Bionomics --- Ecological processes --- Ecological science --- Ecological sciences --- Environment --- Environmental biology --- Oecology --- Environmental sciences --- Population biology --- 57.087 Methods and techniques for parameter estimation. Recording of biological data --- Methods and techniques for parameter estimation. Recording of biological data --- Research&delete& --- Ecology - Research - Statistical methods