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This book contains a selection of the latest research in the field of computational social science (CSS) methods, uses, and results, as presented at the 2022 annual conference of the Computational Social Science Society of the Americas (CSSSA). Computational social science (CSS) is the science that investigates social and behavioral dynamics through social simulation, social network analysis, and social media analysis. The CSSSA is a professional society that aims to advance the field of computational social science in all areas, including basic and applied orientations, by holding conferences and workshops, promoting standards of scientific excellence in research and teaching, and publishing research findings and results.
System theory. --- Schools of economics. --- Dynamical systems. --- Social sciences --- Complex Systems. --- Agent-based Economics. --- Dynamical Systems. --- Network Research. --- Network analysis.
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In line with the multi-disciplinary nature of network research, this edited volume collects both empirical and conceptual contributions that nurture the debate on network research, specifically dealing with the topics of network performance and agency. The contributions draw on different literatures and epistemic approaches and address different levels of analysis, both from a static and a dynamic point of view. It will be of great interest to academics and students developing research in the field of network studies. It will also be of interest to scholars of operations management, organization studies, strategy, innovation, financial management and business history. Anna Moretti is an Associate Professor in the Department of Management at Ca 'Foscari University of Venice, Italy. Lisa Balzarin is a Research Fellow in the Department of Management at Ca 'Foscari University of Venice, Italy.
Sociology --- Business policy --- Business management --- industrie --- management --- Industrial organization. --- Social sciences --- Management. --- Organization. --- Network Research. --- Network analysis.
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This book investigates the DeGroot model in social network contexts, and proposes the social network DeGroot (SNDG) model. Specifically, this book focuses on two core research problems in the SNDG model: (i) Social network structures to reach a stable state (consensus, polarization, or fragmentation); and (ii) the convergence rate to reach a stable state. Furthermore, the authors generalize the SNDG model in an uncertain context, showing the effects of interval opinions on the SNDG model. In this book, the authors also discuss the applications of the SNDG model to support group decision making, including consensus reaching through adding minimum interactions, trust relationships manipulations, and risk control issues in the social network. Apart from theoretical analysis, detailed experimental simulations with real and random data will be applied to validate our research. This book is the first to connect opinion dynamics, social network and group decision making. The results reported can help us understand the evolution of public opinions in social network contexts and provide new tools to support consensus reaching in group decision making.
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This book contains a selection of the latest research in the field of computational social science (CSS) methods, uses, and results, as presented at the 2022 annual conference of the Computational Social Science Society of the Americas (CSSSA). Computational social science (CSS) is the science that investigates social and behavioral dynamics through social simulation, social network analysis, and social media analysis. The CSSSA is a professional society that aims to advance the field of computational social science in all areas, including basic and applied orientations, by holding conferences and workshops, promoting standards of scientific excellence in research and teaching, and publishing research findings and results.
System theory. --- Schools of economics. --- Dynamical systems. --- Social sciences --- Complex Systems. --- Agent-based Economics. --- Dynamical Systems. --- Network Research. --- Network analysis. --- Data processing --- Mathematical models
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Kaum ein Politikfeld ist so heterogen zusammengesetzt, normativ aufgeladen und von symbolischen Handlungen geprägt wie die Kulturpolitik. Über die Funktionsweise dieses Feldes liegen bislang nur vereinzelte politikwissenschaftliche Studien vor. Michael Flohr wählt das selbsternannte »Kulturland Thüringen« als Fallbeispiel, um Handlungsfelder, Praktiken, Governance-Formen und Netzwerke in der Kulturpolitik zu untersuchen. Die Analyse stützt sich auf eine umfangreiche qualitative und quantitative Datenbasis und belegt: Kulturpolitik befindet sich in einer systemimmanenten Sinn- und Strukturkrise. »Ich kann allen Interessierten an Themen der Kulturpolitik und an der Entwicklung der ostdeutschen Länder, hier insbesondere Thüringens, die Lektüre dieses ausgezeichneten, klugen, tiefgründigen und sehr lesenswerten Buches nur empfehlen.« Thomas Schmidt, www.socialnet.de, 21.10.2019 »Die zentralen Erkenntnisse dieser Forschungsarbeit belegen den wissenschaftlichen Mehrwert seiner Methodik und die Wichtigkeit von kulturpolitischer Forschung aus der Perspektive und mit dem Instrumentarium der Politikwissenschaft. Der Autor bietet einen umfassenden Einblick in die Strukturen und Netzwerke, aber besonders auch in die Beziehungen und Verstrickungen thüringischer Kulturpolitik.« Kilian H. Lembke, Portal für Politikwissenschaft, 19.08.2019 »Flohrs Werk lässt sich als ostdeutsche Fortschreibung des 2012 erschienenen ›Kulturinfarkts‹ lesen, einer 2012 kontrovers diskutierten Streitschrift westdeutscher Kulturmanager und Kulturmanagementforscher. Michael Flohr hat eine wertvolle Studie vorgelegt. Eine breite öffentliche Wahrnehmung erfährt seine Arbeit zurecht.« Harald Schiller, www.kulturmanagement.net, 08.08.2019 »Der Politikwissenschaftler provoziert pointiert [...],formuliert eigene Positionen, belegt und begründet sie mit nachvollziehbaren Argumenten und Erkenntnissen.« Michael Plote, Freies Wort, 30. 04.2019 »Der Politikwissenschaftler provoziert pointiert mit seiner Doktorarbeit, formuliert eigene Positionen, belegt und begründet sie mit nachvollziehbaren Argumenten und Erkenntnissen.« Michael Plote, Thüringer Museumshefte, 2 (2018) »Analytische Arbeiten sind rar. Vor diesem Hintergrund Dissertation von Michael Flohr über Thüringen interessieren; sie ist in diesem Umfang und Methodenmix bislang singulär - in der fachlichen Qualität wie in der guten Lesbarkeit.« Tobias J. Knoblich, Kulturpolitische Mitteilungen, 4 (2018) O-Ton: »Ein mühsamer Lobbyprozess« - Michael Flohr im Interview bei hEFt im Oktober 2018. »Die Lektüre dieses praxisnahen Buches lohnt sowohl für Wissenschaftler und Studierende als auch für Praktiker, ehrenamtlich Engagierte und Kultur- und Kunstinteressierte.« https://aktuell.uni-erfurt.de, 14.06.2018 Besprochen in: Thüringer Landeszeitung, 08.11.2018, Michael Helbing Thüringer Allgemeine, 08.11.2018, Michael Helbing Thüringer Allgemeine, 20.12.2018, Michael Helbing
Central government policies --- Art. --- Cultural Administration. --- Cultural Funding. --- Cultural Industry. --- Cultural Management. --- Culture. --- Financing Culture. --- Governance. --- Local Affairs. --- Network Analysis. --- Network Research. --- Networks. --- Policy Analysis. --- Politics. --- Regional Politics. --- Kulturpolitik; Kulturmanagement; Kulturverwaltung; Kulturfinanzierung; Kulturförderung; Kulturwirtschaft; Thüringen; Kunst; Politik; Politikfeldforschung; Governance; Netzwerkforschung; Landespolitik; Kultur; Kommunalpolitik; Netzwerkanalyse; Netzwerke; Cultural Policy; Cultural Management; Cultural Administration; Financing Culture; Cultural Funding; Cultural Industry; Art; Politics; Policy Analysis; Network Research; Regional Politics; Culture; Local Affairs; Network Analysis; Networks
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Diese Open-Access-Publikation ist ein Plädoyer, das Verständnis von Themenkarrieren als integralen Bestandteil der Wissenschaft zu vertiefen und für die Reflexion wissenschaftlicher und planerischer Praxis zu nutzen. Welchen Gegenständen die Wissenschaft besondere Aufmerksamkeit beimisst, unterliegt einem dynamischen Wandel. Einige Themen, die lange Zeit Desinteresse und Ablehnung hervorriefen, rücken schlagartig in den Fokus um anschließend wieder abnehmende Aufmerksamkeit zu verzeichnen. Weder die Ursache noch der Zeitraum der anfänglichen Ignoranz, des abrupten Durchbruchs oder der anschließenden Ermüdung kann jedoch aus „rein wissenschaftlichen“ bzw. vermeintlich „objektiven“ Selektionskriterien erklärt werden. Wie also entstehen Themen in der Wissenschaft? Anhand der Themenkarrieren Schrumpfende Städte und Klimawandel wird untersucht, wie Aufmerksamkeit für ein Thema entsteht, welche sozialen Mechanismen dem Themenverlauf zugrunde liegen und welche Auswirkungen Themenkarrieren auf die planungswissenschaftliche Disziplin haben. Hierbei werden quantitative Methoden der Bibliometrie und der Netzwerkanalyse mit qualitativen Methoden der empirischen Sozialforschung in einer institutionalistischen Perspektive vereint. Der Autor Andreas Gravert ist seit 2021 Referent in der Stabsstelle Klimafolgenanpassung in Hamburg. Er hat an der Fakultät Raumplanung der TU Dortmund zu den Themen Planungstheorie, Wissenschaftsforschung, Metropolitan Governance und Anpassung an die Folgen des Klimawandels geforscht.
Sociology --- Society & social sciences --- Open Access --- Themenkarriere --- Agenda Setting --- Wissenschaftssoziologie --- Institutionalismus --- Netzwerkanalyse --- Planungstheorie --- Raumplanung --- Klimawandel --- Schrumpfende Städte --- Sociology, Urban. --- Science --- Social sciences --- Urban Sociology. --- Sociology of Science. --- Network Research. --- Social aspects. --- Network analysis. --- Network analysis (Social sciences) --- SNA (Social network analysis) --- Social network analysis --- System analysis --- Science and society --- Sociology of science --- Urban sociology --- Cities and towns --- Methodology
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This book contains a selection of the latest research in the field of Computational Social Science (CSS) methods, uses, and results, as presented at the 2021 annual conference of the Computational Social Science Society of the Americas (CSSSA). Computational social science (CSS) is the science that investigates social and behavioral dynamics through social simulation, social network analysis, and social media analysis. The CSSSA is a professional society that aims to advance the field of computational social science in all areas, including basic and applied orientations, by holding conferences and workshops, promoting standards of scientific excellence in research and teaching, and publishing research findings and results.
System theory. --- Schools of economics. --- Computer simulation. --- Mathematical physics. --- Social sciences --- Sociology. --- Complex Systems. --- Agent-based Economics. --- Computer Modelling. --- Computational Physics and Simulations. --- Network Research. --- Network analysis. --- Social theory --- Physical mathematics --- Physics --- Mathematics --- Computer modeling --- Computer models --- Modeling, Computer --- Models, Computer --- Simulation, Computer --- Electromechanical analogies --- Mathematical models --- Simulation methods --- Model-integrated computing --- Systems, Theory of --- Systems science --- Science --- Economics schools of thought --- Schools of economic thought --- Economics --- Network analysis (Social sciences) --- SNA (Social network analysis) --- Social network analysis --- System analysis --- Philosophy --- Methodology
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Foresight, futures studies, but also technology assessment and trend research are characterized by a research perspective directed towards the future. These results in fundamental peculiarities have to be taken into account in the conception of studies and in practical research work. The contributions to this anthology offer guidance for scientists and practitioners and describe the criteria and standards by which the quality of results and processes in futures studies can be assessed. The editors Prof. Dr. Lars Gerhold, Freie Universität Berlin, Germany Dr. Dirk Holtmannspötter, VDI Technologiezentrum GmbH, Düsseldorf, Germany Dr. Christian Neuhaus, Futuresaffairs, Berlin, Germany FH-Prof. Dr. Elmar Schüll, Salzburg University of Applied Sciences, Austria Beate Schulz-Montag, foresightlab, Berlin, Germany Dr. Karlheinz Steinmüller, Z_punkt GmbH The Foresight Company, Cologne, Germany Prof. Dr. Dr. Axel Zweck, RWTH Aachen/VDI Technologiezentrum GmbH, Düsseldorf, Germany.
Forecasting. --- Forecasts --- Futurology --- Prediction --- Technology --- Social sciences --- Artificial intelligence. --- Sociology --- Science, Technology and Society. --- Emerging Technologies. --- Network Research. --- Artificial Intelligence. --- Sociological Methods. --- Sociological aspects. --- Network analysis. --- Methodology. --- AI (Artificial intelligence) --- Artificial thinking --- Electronic brains --- Intellectronics --- Intelligence, Artificial --- Intelligent machines --- Machine intelligence --- Thinking, Artificial --- Bionics --- Cognitive science --- Digital computer simulation --- Electronic data processing --- Logic machines --- Machine theory --- Self-organizing systems --- Simulation methods --- Fifth generation computers --- Neural computers --- Network analysis (Social sciences) --- SNA (Social network analysis) --- Social network analysis --- System analysis --- Sociology of technology --- Methodology --- Previsió
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