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Daniel Hensels Studie bietet einen völlig neuen Blick auf die Entwicklung der Tonalität. Es wurden neben einfachen statistischen Verfahren spezielle Klanganalyse-Visualisierungen erarbeitet, die die Entwicklung der Klangqualität in ihrer zeitlichen Ausprägung über ganze Werkgruppen hinweg darstellen können. Ziel war es herauszufinden, wie sehr die Modi die Harmonik determinieren, ob sie sich statistisch voneinander unterscheiden und sich dadurch in ihrer Existenz beweisen lassen. Hierfür entwickelte der Autor zusammen mit dem Informatiker Ingo Jache den PALESTRiNIZER. Mit ihm untersuchte er die Möglichkeiten der computergestützten automatisierten Musikanalyse anhand des Verhältnisses von Modus und Klang in 253 Motetten von Lassus und Palestrina. Inhalt Musik- und Klanganalyse mit dem Computer Modale Musiktheorie, Stimmungslehre und ihre Bedeutung für die Entwicklung von Harmonik und Kontrapunkt MIDI, JAVA, Statistik Zielgruppen Dozierende und Studierende der Musikwissenschaft, Musiktheorie und Informatik Komponisten und Komponistinnen Der Autor Daniel Hensel ist ein europaweit tätiger Komponist und Musikwissenschaftler. Er wurde als Komponist von Dirigenten wie Manfred Honeck aufgeführt und seit seiner Promotion hat er einen Lehrauftrag an der HfMDK-Frankfurt am Main inne. Seit seiner Habilitation unterrichtet er außerdem als Privatdozent computergestützte Musikanalyse.
Music. --- Mathematics. --- Computer science. --- Mathematics in Music. --- Computer Science, general. --- Lasso, Orlando di, --- Palestrina, Giovanni Pierluigi da,
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Model selection and forecasting in stress tests can be facilitated using machine learning techniques. These techniques have proved robust in other fields for dealing with the curse of dimensionality, a situation often encountered in applied stress testing. Lasso regressions, in particular, are well suited for building forecasting models when the number of potential covariates is large, and the number of observations is small or roughly equal to the number of covariates. This paper presents a conceptual overview of lasso regressions, explains how they fit in applied stress tests, describes its advantages over other model selection methods, and illustrates their application by constructing forecasting models of sectoral probabilities of default in an advanced emerging market economy.
Recessions. --- Lasso. --- Rope --- Bolas --- Trick roping --- Business cycles --- Depressions --- Banks and Banking --- Foreign Exchange --- Investments: General --- Macroeconomics --- Forecasting and Other Model Applications --- Banks --- Depository Institutions --- Micro Finance Institutions --- Mortgages --- Price Level --- Inflation --- Deflation --- Interest Rates: Determination, Term Structure, and Effects --- General Financial Markets: General (includes Measurement and Data) --- Currency --- Foreign exchange --- Banking --- Investment & securities --- Consumer price indexes --- Central bank policy rate --- Nominal effective exchange rate --- Treasury bills and bonds --- Real effective exchange rates --- Prices --- Financial services --- Financial institutions --- Price indexes --- Interest rates --- Government securities --- United States
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