Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

"Das Handwerk ist eine der grossen Faszinationen der gesellschaftlichen Moderne. Das zeigt auch die Literatur, die zwar kein Handwerk ist, sich aber durchgängig mit Handwerk befasst. Nicht umsonst präsentieren literarische und ästhetische Texte seit der zweiten Hälfte des 18. Jahrhunderts auffallend häufig längst vergangene Handwerkswelten, stellen Handwerker und Handwerkerinnen dar oder diskutieren im Rückgriff auf Handwerk den Status von Literatur und vor allem die Unterscheidung zwischen 'guter' und 'schlechter' Literatur. Michael Bies untersucht diesen kontinuierlichen, in seiner Breite bislang aber nicht erfassten Bezug von Literatur auf Handwerk. In seiner komparatistisch angelegten Analyse zeigt er in Lektüren deutschsprachiger Texte der Zeit zwischen 1775 und 1950, dass Literatur entscheidend an der 'Erfindung' eines typischen modernen Handwerksbildes mitarbeitet und nicht nur moderne Arbeitsverhältnisse reflektiert, wenn sie von Handwerk handelt, sondern auch sich selbst und ihre eigenen Möglichkeiten zu erfassen sucht"--Dust jacket.

German literature --- History and criticism

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Through individual essays on both literary and political economic writers, this volume defines and analyses the formative moves, both epistemological and representational, which proved foundational to the emergence of political economy as a dominant discourse of modernity.

English literature --- History and criticism.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

German literature --- History and criticism.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Design and use machine learning models for music generation using Magenta and make them interact with existing music creation tools Key Features Learn how machine learning, deep learning, and reinforcement learning are used in music generation Generate new content by manipulating the source data using Magenta utilities, and train machine learning models with it Explore various Magenta projects such as Magenta Studio, MusicVAE, and NSynth Book Description The importance of machine learning (ML) in art is growing at a rapid pace due to recent advancements in the field, and Magenta is at the forefront of this innovation. With this book, you'll follow a hands-on approach to using ML models for music generation, learning how to integrate them into an existing music production workflow. Complete with practical examples and explanations of the theoretical background required to understand the underlying technologies, this book is the perfect starting point to begin exploring music generation. The book will help you learn how to use the models in Magenta for generating percussion sequences, monophonic and polyphonic melodies in MIDI, and instrument sounds in raw audio. Through practical examples and in-depth explanations, you'll understand ML models such as RNNs, VAEs, and GANs. Using this knowledge, you'll create and train your own models for advanced music generation use cases, along with preparing new datasets. Finally, you'll get to grips with integrating Magenta with other technologies, such as digital audio workstations (DAWs), and using Magenta.js to distribute music generation apps in the browser. By the end of this book, you'll be well-versed with Magenta and have developed the skills you need to use ML models for music generation in your own style. What you will learn Use RNN models in Magenta to generate MIDI percussion, and monophonic and polyphonic sequences Use WaveNet and GAN models to generate instrument notes in the form of raw audio Employ Variational Autoencoder models like MusicVAE and GrooVAE to sample, interpolate, and humanize existing sequences Prepare and create your dataset on specific styles and instruments Train your network on your personal datasets and fix problems when training networks Apply MIDI to synchronize Magenta with existing music production tools like DAWs Who this book is for This book is for technically inclined artists and musically inclined computer scientists. Readers who want to get hands-on with building...

Machine learning. --- Computer music --- History and criticism.

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Hörspiel gibt es in Deutschland seit beinahe 100 Jahren. Es begann als ›Kunst des Rundfunks‹ und war zunächst nur am Mittelwellenradio zu hören. Heute gibt es Hörspiele nicht nur im linearen Radio, sondern auch als Audiobook, Compact Disc, Podcast oder im Streaming. Aus der reinen Radiokunst ist eine Audiokunst geworden, die sogar in Theatern, Parkanlagen und Fußballstadien gehört wird. Und jeder kann heute selbst ›Hörspiele‹ produzieren.Die Kleine Geschichte des Hörspiels erzählt prägnant die Geschichte des Hörspiels von den Anfängen 1924 bis heute und zeigt die Veränderungen der akustischen Kunst inmitten sich rapide und radikal verändernder Medienlandschaften: Ästhetisch, technisch, ökonomisch, programmgeschichtlich, personell. Vor allem aber beschreibt der Band das Hörspiel als einzigartiges akustisches Ereignis.Dr. Hans-Jürgen Krug arbeitet als Publizist und Medienwissenschaftler inHamburg.

Radio plays, German --- German drama --- History and criticism. --- History and criticism.