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As part of the best selling Pocket Primer series, this book provides an overview of the major aspects and the source code to use the latest versions of Android. It has coverage of the fundamental aspects of Android that are illustrated via code samples for versions 4.x through 7.x and features the Google Pixel phone. This Pocket Primer is primarily for self-directed learners who want to learn Android programming and it serves as a starting point for deeper exploration of its numerous applications. Companion disc (also available for downloading from the publisher) with source code, images, and appendices.Features:*Contains latest material on Android VR, graphics/animation, apps, and features the new Google Pixel phone*Includes companion files with all of the source code, appendices, and images from the book *Provides coverage of the fundamental aspects of Android that are illustrated via code samples for versions 4.x through 7.xOn the Companion Files:* Source code samples* All images from the text (including 4-color)* Appendices (see Table of Contents)

Application software --- Smartphones --- Development. --- Programming. --- Android (Electronic resource) --- Android (Electronic Resource) --- Application Software --- Tablet Computers --- Computers

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AngularJS (Software framework). --- Application software. --- Application software --- Development. --- AngularJS (Software framework)

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As part of thebest-selling Pocket Primerseries, thisbook is designed to introducebeginners to basic machine learning algorithms using TensorFlow 2. It isintended to be a fast-paced introduction to various "core" features ofTensorFlow, with code samples that cover machine learning and TensorFlowbasics. A comprehensive appendix contains someKeras-based code samples and the underpinnings of MLPs, CNNs, RNNs, and LSTMs. The material inthe chapters illustrates how to solve a variety of tasks after which you can dofurther reading to deepen your knowledge. Companion files with all of the codesamples are available for downloading from the publisher by emailing proof of purchase to info@merclearning.com.Features:Uses Python for codesamplesCovers TensorFlow 2 APIsand DatasetsIncludes a comprehensiveappendix that covers Keras and advanced topics such as NLPs, MLPs, RNNs, LSTMsFeatures the companion files with all of thesource code examples and figures (download fromthe publisher)

TensorFlow.

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Artificial intelligence. --- Machine learning.

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Das Insolvenzplanverfahren als Sanierungsinstrument gewinnt mit zunehmender Globalisierung immer mehr an Bedeutung. Gerade in der kritischen Phase nach Aufhebung der Insolvenz zum Übergang in die Planüberwachung ist der Sanierungserfolg der Gesellschaft jedoch abhängig von der Zuführung neuer Liquidität. Die vorliegende Untersuchung arbeitet in diesem Zusammenhang den Begriff des Sanierungskredits sowie die speziellen Risiken für Banken heraus und zeigt eine Herangehensweise zur Minimierung ihrer Haftungsgefahren. Hierbei hinterfragt die Autorin insbesondere, ob auf ein zeit- und kostenintensives Sanierungsgutachten zum Zeitpunkt nach Aufhebung des Insolvenzplanverfahrens ausnahmsweise verzichtet werden kann. Inhalt Rechtliche Risiken des Kreditgebers bei Sanierungskrediten Konzept zur Minimierung der Haftungsrisiken Reichweite der gerichtlichen Entscheidungskompetenz im Insolvenzplanverfahren Entbehrlichkeit des Sanierungsgutachtens nach Aufhebung des Insolvenzverfahrens? Die Zielgruppen Dozenten und Studenten der Rechtswissenschaften mit den Schwerpunkten Wirtschafts-, Insolvenz- und Bankrecht Fach- und Führungskräfte in den Bereichen Insolvenzrecht, Banking/Kreditgeschäfte und Unternehmensbewertung Die Autorin Dr. Antje Oswald ist Zivilrichterin am Amtsgericht in Frankfurt am Main und war zuvor als Associate in einer internationalen Wirtschaftskanzlei in den Bereichen Banking, Restrukturierung und Insolvenzrecht tätig. Ihre Promotion erfolgte auf den Gebieten des Gesellschafts- und Versicherungsrechts.

Public finance. --- Financial crises. --- Banks and banking. --- Public Economics. --- Financial Crises. --- Banking.