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"Que sont les humanités numériques ? D'abord une rencontre, au lendemain de la Seconde Guerre mondiale. Celle d’un prêtre jésuite soucieux d’analyser la "Somme théologique" de Thomas d’Aquin avec les ordinateurs d’IBM. Cette collaboration donnera naissance à ce qu’on appellera plus tard les humanités numériques. Porteuses de l’histoire des technologies, marquée par le développement des technosciences et du complexe militaro-industriel, les humanités numériques conduisent à s’interroger en retour sur ce qui fait la spécificité des humanités. L’union des technologies numériques et des humanités conduit-elle à remettre en cause ce qui les dinstingue traditionnellement ? Le numérique pousse-t-il, par les méthodes et modèles qu’il permet de développer dans ce champ de recherche, à placer les humanités sous la domination de modèles scientifiques qui leur sont étrangers ? Quels dangers ces approches comportent-elles, en particulier lorsqu’une part croissante des productions culturelles et des interactions sociales est désormais placée sous l’emprise de sociétés commerciales globalisées qui font un usage massif du numérique ? Dans cet ouvrage, Pierre Mounier nous livre une histoire critique des humanités numériques et propose de redéfinir à la lumière de ces analyses le contrat moral que les humanités peuvent établir avec la société."

Digital humanities --- Humanités digitales --- Sciences humaines --- Histoire --- Effets des innovations technologiques --- Humanités numériques --- Histoire. --- Effets des innovations technologiques. --- Humanities, Multidisciplinary --- digital studies --- épistémologie --- humanisme --- Humanités --- IBM --- numérique --- sciences humaines et sociales --- technoscience --- théorie critique

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Computing systems are undergoing a transformation from logic-centric towards memory-centric architectures, where overall performance and energy efficiency at the system level are determined by the density, performance, functionality and efficiency of the memory, rather than the logic sub-system.

n/a --- image classification --- bipolar resistive switching characteristics --- bioelectronic devices --- self-directed channel (SDC) --- programmable ramp-down current pulses --- nanoparticles --- protein --- DRAM --- convolutional neural networks --- silicon oxide-based memristors --- electrochemical metallization cell --- magnetic tunnel junction --- power gating --- resistance switching mechanism --- BCH --- Fast Fourier Transform --- nucleic acid --- biomemory --- conductive filament --- resistive random access memory (RRAM) --- non-von Neumann architecture --- emerging technologies --- Galois field --- variability --- logic-in-memory --- charge spreading --- memristor --- Hebbian training --- crossbar --- quantum point contact --- SONOS --- bionanohybrid material --- ECG --- neuromorphic computing --- CUDA --- low-latency --- iBM --- Oxygen-related trap --- nonvolatile memory --- phase change memory --- floating gate --- non-von neumann architecture --- 3D-stacked --- STT-MRAM --- solution-based dielectric --- GPU --- Internet of things --- configurable logic-in-memory architecture --- memory wall --- biologic gate --- synaptic weight --- guide training --- ion conduction --- perpendicular Nano Magnetic Logic (pNML) --- Weibull distribution --- real-time system --- in-DRAM cache --- task placement --- dynamic voltage scaling --- MCU (microprogrammed control unit) --- wire resistance --- multi-level cell --- chalcogenide --- decoder --- character recognition --- matrix-vector multiplication --- hybrid --- magnetoresistive random access memory --- blockchain --- electrochemical metallization (ECM) --- RISC-V --- U-shape recessed channel --- neuromorphic system --- in-memory computing --- crossbar array --- associative processor --- low-power --- plasma treatment --- voltage-controlled magnetic anisotropy --- flash memory --- resistive memory --- analogue computing --- bioprocessor --- annealing temperatures --- data retention --- flip-flop --- low-power technique