Listing 1 - 8 of 8 |
Sort by
|
Choose an application
Niet alleen in bijna alle wetenschappen wordt statistiek als hulpmiddel gebuikt, maar ook bij veel praktisch onderzoek. Men kan daarbij denken aan landbouwkundige of medische proefopzetten, marktonderzoek en kwaliteitsbeheersing in de industrie. Welhaast elke hoger opgeleide dient daarom iets van kansrekening en statistiek te weten. In dit boek wordt op basis van voorbeelden uit zulke praktijksituaties kennis opgebouwd van deze vakken. De abstractie en de wiskundige formulering die daarna volgen, komen op de tweede plaats. Daardoor maakt men op enigszins speelse wijze met de materie kennis. De lezer moet zich zoveel mogelijk in de uitgelegde situatie kunnen verplaatsen.
Mathematical statistics --- Statistiek (theorie) --- Kansberekeningen --- Methodologie --- 519.22 --- #KVHB:Statistiek --- statistieken --- wiskunde --- 517.2 --- kansrekening --- statistiek --- E090466.jpg --- Statistiek --- statistiek (economisch, sociaal, wiskundig) --- mathematische statistiek --- 519.22 Statistical theory. Statistical models. Mathematical statistics in general --- Statistical theory. Statistical models. Mathematical statistics in general --- Kansrekening
Choose an application
Statistiek, een inleiding behandelt uitgebreid het verzamelen en analyseren van gegevens, welke nodig zijn bij het interpreteren van statistische onderzoeken en het nemen van zakelijke beslissingen. Het boek veronderstelt slechts een basale wiskundige voorkennis en legt vooral de nadruk op verklarende statistiek. De ontwikkeling van een statistische manier van denken staat centraal, evenals de vaststelling van betrouwbaarheid en waarde van conclusies die met behulp van verklarende statistiek zijn getrokken. Kenmerken van dit boek- Gebruik van gangbare software (SPSS, Excel) is geheel geïntegreerd- Veel voorbeelden en cases, gebaseerd op actuele problematiek in het bedrijfsleven- Veel didactische extras: samenvattingen aan het eind van elk hoofdstuk, oefeningen zowel in het begrijpen als in het toepassen van de behandelde begrippenIn deze elfde editie wordt meer aandacht besteed aan de interpretatie van de uitkomsten en conclusies. Er zijn per hoofdstuk opgaven toegevoegd en er is een aantal hoofdstukken ingekort.DoelgroepDit boek is geschikt voor studenten in hoger economisch onderwijs (universiteit en HBO).Bron : http://www.pearsoneducation.nl
statistiek --- Mathematical statistics --- Statistiek --- 519.22 --- 519.2 --- SP 2016-2017 --- wiskundige statistiek --- 517.2 --- 519.22 Statistical theory. Statistical models. Mathematical statistics in general --- Statistical theory. Statistical models. Mathematical statistics in general --- mathematische statistiek --- Wiskundige statistiek --- OO Statistische methoden --- statistiek (wiskunde) --- #SBIB:303H510 --- Methoden sociale wetenschappen: statistische technieken, algemeen --- Statistiek (theorie) --- Methodologie --- Hoger onderwijs
Choose an application
II, 209 p.
519.21 --- 519.22 --- Academic collection --- 519.2 --- 519.22 Statistical theory. Statistical models. Mathematical statistics in general --- Statistical theory. Statistical models. Mathematical statistics in general --- 519.21 Probability theory. Stochastic processes --- Probability theory. Stochastic processes --- statistiek (wiskunde) --- Statistiek (theorie) --- Statistische gegevens --- Kansberekeningen --- Kansrekening --- Sport
Choose an application
In deel 3 van de reeks wordt een diversiteit aan uni- en bivariate analysetechnieken belicht. Na de eerste twee volumes in de reeks over statistische software en databeheer, keren we ons naar het echte analysewerk. Dit deel is het eerste dat ingaat op statistische methoden om sociaal-wetenschappelijke vraagstellingen te beantwoorden. Bij de beschrijving of verklaring van één fenomeen, ligt steeds een univariate dataverkenning aan de basis. Willen we informatie over de samenhang tussen twee kenmerken, dan gaan we over naar een volgend stadium: de bivariate analyse. Voor beide domeinen wordt in dit deel de praktische werkwijze in SPSS en SAS toegelicht, gebruik makend van voorbeelden uit de ESS (European Social Survey).We laten ons in dit volume leiden door drie vragen om een indeling in uni- en bivariate technieken te maken. (1) Wat is de aard of het meetniveau van de variabele die we willen bestuderen? (2) Wat willen we over de variabele weten? (3) Hoe kan die kennis worden weergegeven, in een tabel of een grafische voorstelling? Zo behandelen we bijvoorbeeld hoe je samenhang bekijkt tussen ordinale variabelen, hoe je een scatterplot verkrijgt en wat de significantieniveaus betekenen bij een correlatie. Alle voorbeelden worden uitgewerkt in SPSS waarbij steeds ook de SAS-syntax aangeboden wordt zodat de analyses in beide programma's uitgevoerd kunnen worden
SPSS (statistical package for the social sciences) --- Quantitative methods in social research --- Mathematical statistics --- statistische weergave --- #KVHB:Statistiek --- 303.7 --- 519.22 --- academisch rapporteren --- dataverwerking --- maatschappijwetenschappen, methoden --- wiskundige statistiek --- 519.22 Statistical theory. Statistical models. Mathematical statistics in general --- Statistical theory. Statistical models. Mathematical statistics in general --- 303.7 Analysetechnieken. Statistische analyse --(sociaal onderzoek) --- Analysetechnieken. Statistische analyse --(sociaal onderzoek) --- Statistiek --- Sociale wetenschappen --- SPSS --- SAS (computerprogramma) --- Wetenschappelijk onderzoek --- Software --- Statistieken --- Onderzoek --- #SBIB:303H520 --- Methoden sociale wetenschappen: techniek van de analyse, algemeen --- Statistiek (theorie) --- Sociale wetenschap --- Statistical Analysis System (software) --- Statistische gegevens --- Natuurwetenschappen --- Verpleegkunde --- Informatica --- Ontwikkeling --- Leerlijn --- Onderzoek (wetenschap)
Choose an application
In Statistiek in woorden wordt op een 'gebruikersvriendelijke' manier, dat wil zeggen zonder formules of technische details, uitgelegd wat de meest voorkomende statistische termen en technieken inhouden. In circa 120 alfabetisch gerangschikte rubrieken wordt een groot aantal kernbegrippen uit de statistiek behandeld. Iedere rubriek is te begrijpen zonder voorkennis van het voorafgaande. Ook 'moeilijkere' (bijvoorbeeld multivariate) analysetechnieken zijn beschreven aan de hand van eenvoudige voorbeelden. Het boek biedt een aanvulling op elke systematische inleiding in de statistiek. Beginnende studenten in de statistiek zien vaak door de (formule)bomen het bos niet meer. In Statistiek in woorden kunnen zij in begrijpelijk Nederlands nalezen wat een bepaald begrip nu eigenlijk betekent. Het niet-technische, beschrijvende taalgebruik maakt dit boek geschikt voor studenten in alle geledingen van het onderwijs. De brede opzet maakt het boek ook buiten het onderwijs bruikbaar als naslagwerk. Scriptiestudenten of afgestudeerden hebben vaak niet meer helder voor ogen wat een bepaalde statistische techniek precies inhoudt. Zij kunnen dit boek gebruiken als naslagwerk waarin zij in niet-technisch termen beschreven vinden wat het wezen is van een bepaalde analysetechniek. De fullcolour uitvoering van het boek ondersteunt de zoekfunctie en maakt het boek bijzonder toegankelijk.
Statistiek. --- statistiek --- Statistical science --- Mathematical statistics --- 311 --- 519.22 --- #SBIB:303H510 --- Statistiques Statistiek --- #KVHA:Methodologie --- #KVHA:Onderzoeksmethodologie --- #KVHA:Statistiek --- Statistiek --- maatschappijwetenschappen, methoden --- woordenboek --- 517.2 --- S20090832.JPG --- statistieken --- statistiekwetenschap --- 300.6 --- 301.2 --- onderzoeksmethoden --- statistische methoden --- woordenboeken --- 519.22 Statistical theory. Statistical models. Mathematical statistics in general --- Statistical theory. Statistical models. Mathematical statistics in general --- 311 Statistische methoden --- Statistische methoden --- Methoden sociale wetenschappen: statistische technieken, algemeen --- 31 --- Sociaal-wetenschappelijk onderzoek --- sociale en economische statistiek, theorie en methodiek --- statistiek (economische statistiek) --- Mathematische statistiek --- Wiskunde --- Statistiek (theorie)
Choose an application
Het eerste deel in de reeks "Stap-in Statistiek en Onderzoek" biedt een inleiding op 2 basisprogramma's die dominant zijn in het sociaal-wetenschappelijk onderzoek: SPSS en SAS. De lezer krijgt niet alleen een zicht op de wijze waarop de programma-interface er uit ziet of wat de basishandelingen zijn. Ook de achterliggende filosofie van de programmamakers en de manier waarop zij in de software de onderzoeker en zijn gegevens benaderen krijgen aandacht. De nadruk ligt op het leren werken met de eigen programmeertaal van beide programma's, in combinatie met en aanvullend op de Windows-aanpak die in beide programma's aangereikt wordt
Programming --- Quantitative methods in social research --- Mathematical statistics --- SPSS (statistical package for the social sciences) --- Social sciences --- Statistical methods --- Computer programs --- #KVHB:Statistiek --- statistiek --- informatica --- 519.22 --- 303.7 --- dataverwerking --- maatschappijwetenschappen, methoden --- softwarepakketten --- wiskundige statistiek --- 519.22 Statistical theory. Statistical models. Mathematical statistics in general --- Statistical theory. Statistical models. Mathematical statistics in general --- 303.7 Analysetechnieken. Statistische analyse --(sociaal onderzoek) --- Analysetechnieken. Statistische analyse --(sociaal onderzoek) --- SAS (computerprogramma) --- SPSS --- Statistiek --- Sociale wetenschappen --- Wetenschappelijk onderzoek --- Software --- Statistieken --- Onderzoek --- #SBIB:303H4 --- Informatica in de sociale wetenschappen --- Statistical Analysis System (software) --- Statistiek (theorie) --- Sociale wetenschap --- Statistische gegevens --- Natuurwetenschappen --- Verpleegkunde --- Informatica --- Ontwikkeling --- Leerlijn --- Onderzoek (wetenschap)
Choose an application
Multivariate regressietechnieken vormen het onderwerp van deel 4 in de reeks "Stap In Statistiek en Onderzoek". Hoewel de regressie-analyse zonder twijfel een van de meest gebruikte methoden is binnen de sociale wetenschappen, wordt ze vaak blindelings en daardoor ook foutief toegepast. In dit deel worden de verschillende stappen behandeld die een onderzoeker volgt in het uitvoeren van een regressieanalyse. Hierbij wordt rekening gehouden met alle voorwaarden waaraan zo'n analyse moet voldoen. Niet alleen krijgt de lezer een overzicht van de werkwijze van multiple regressie in SPSS en SAS, ook assumpties zoals lineariteit en homoscedasticiteit worden behandeld. We starten het deel met een korte theoretische inleiding over de regressievergelijking en schattingsmethode om de lezer op weg te helpen bij het begrijpen van de output. Aan de hand van uitgewerkte voorbeelden met de ESS-data, worden daarna diverse regressiemodellen uitgelegd. We gaan dieper in op modellen met meerdere onafhankelijken, categoriale onafhankelijken, interactie-effecten. Na het testen van assumpties, leggen we uit welke alternatieve regressietechnieken een oplossing kunnen bieden voor schendingen
Quantitative methods in social research --- regressieanalyse --- Mathematical statistics --- statistiek --- #KVHB:Statistiek --- 303.7 --- 519.22 --- AA / International- internationaal --- 303.5 --- academisch rapporteren --- dataverwerking --- maatschappijwetenschappen, methoden --- regressie-analyse --- softwarepakketten --- wiskundige statistiek --- #SBIB:303H520 --- 519.22 Statistical theory. Statistical models. Mathematical statistics in general --- Statistical theory. Statistical models. Mathematical statistics in general --- 303.7 Analysetechnieken. Statistische analyse --(sociaal onderzoek) --- Analysetechnieken. Statistische analyse --(sociaal onderzoek) --- Theorie van correlatie en regressie. (OLS, adjusted LS, weighted LS, restricted LS, GLS, SLS, LIML, FIML, maximum likelihood). Parametric and non-parametric methods and theory (wiskundige statistiek) --- Methoden sociale wetenschappen: techniek van de analyse, algemeen --- Regression analysis --- Handbooks, manuals, etc. --- Statistiek --- Sociale wetenschappen --- Wetenschappelijk onderzoek --- Statistieken --- Onderzoek --- SPSS --- Statistiek (theorie) --- Sociale wetenschap --- Statistische gegevens --- Natuurwetenschappen --- Ontwikkeling --- Leerlijn --- Onderzoek (wetenschap)
Choose an application
Statistiek. --- HO (hoger onderwijs) --- Didactics of mathematics --- Didactics of higher education --- Mathematical statistics --- statistiek --- didactiek --- hogescholen --- statistiekwetenschap --- 372.851.92 --- 519.22 --- 489 --- 510 --- 517.2 --- hoger onderwijs --- onderwijs --- wiskunde --- 311 --- Statistiek --- 519.22 Statistical theory. Statistical models. Mathematical statistics in general --- Statistical theory. Statistical models. Mathematical statistics in general --- 372.851.92 Statistiek. Waarschijnlijkheidsrekenen. Probabiliteitsrekenen--(niet-universitair onderwijs) --- Statistiek. Waarschijnlijkheidsrekenen. Probabiliteitsrekenen--(niet-universitair onderwijs) --- 31 --- Hoger onderwijs; algemeen --- 519.2 --- beschrijvende statistiek --- correlaties --- indexcijfers --- kansleer --- kansverdelingen --- kengetallen --- regressie-analyse --- schatten --- tijdreeksen --- verklarende statistiek --- 485.3 --- Beschrijvende statistiek --- Handboek --- Hoger onderwijs --- Kansberekening --- Schatten --- Steekproef --- Verklarende statistiek --- Niet-universitair hoger onderwijs --- 371.3 --- 519.2 Probability. Mathematical statistics --- Probability. Mathematical statistics --- statistiek (wiskunde) --- Wiskunde --- NUHO --- Statistiek (theorie) --- #BSCH: vak: wiskunde --- Statistieken --- Schoolboeken
Listing 1 - 8 of 8 |
Sort by
|