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Masks --- Masques --- Masks. --- Masques --- Sub-Saharan Africa.
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Money market. Capital market --- International finance --- Sub-Saharan Africa
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Bantu language --- Grammar --- Theses --- 18.92 languages of sub-Saharan Africa. --- Bantu language. --- Grammar. --- Shambala (language). --- Syntax.
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Résumé Introduction : la malaria est une maladie infectieuse très répandue dans le monde. L’Organisation Mondiale de la Santé et le Roll Back Malaria (RBM) soulignent les efforts considérables depuis 2010 pour la prévention contre la malaria au niveau mondial. Cependant, l’utilisation de la chimioprophylaxie par les migrants ou VFR (visiting friends and relatives), est l’une des difficultés relevées dans la stratégie technique mondiale de lutte contre le paludisme 2016-2030. Une étude transversale a été réalisée pour identifier les raisons de l’utilisation ou non de la chimioprophylaxie par les personnes originaires de l’Afrique Sub-saharienne de la province de Liège lors de voyages en zone endémique. Matériel et méthodes : Une enquête a été menée sur 257 personnes grâce à un questionnaire. La méthode d’échantillonnage de type « boule de neige » a été choisie. Les participants âgés de 18 ans ou plus, ayant séjourné en Belgique ou dans un autre pays non endémique de la malaria plus de 6 mois et partis dans un des pays de l’Afrique Sub-saharienne au moins 1 fois ont été inclus dans la recherche. Le guide de référence des indicateurs de communication pour le changement social et de comportement sur le paludisme de RBM 2017, a été utilisé comme cadre théorique pour cette étude. Résultats : 105 personnes avaient utilisé la chimioprophylaxie et 152 personnes ne l’avaient pas utilisée. Les résultats indiquaient que l’utilisation de la chimioprophylaxie était associée au fait, d’avoir un ou plusieurs enfants et d’avoir consulter avant le voyage. La vulnérabilité, la gravité perçue et l’influence des normes sociales influençaient l’absence d’utilisation de la chimioprophylaxie. Le cout élevé, les effets secondaires des médicaments, la médecine traditionnelle et la phytothérapie, avaient été donnés comme raison de non-application de la chimioprophylaxie par les participants. Conclusion : ces résultats étaient conformes aux études similaires de la littérature. Ils renforcent le constat des médecins spécialistes de la médecine tropicale sur la non-application des mesures préventives recommandées aux personnes originaires de l’Afrique Sub-saharienne de la province de Liège lors de voyages en zone endémique Abstract Introduction : malaria is a widespread infectious disease worlwide. The world Health Organization and Roll Back Malaria (RBM) have highlighted significant efforts since 2010 to prevent malaria globally. However, the use of chemoprophylaxis by migrants or VRF (visiting friends and relatives), is one of the difficulties identified in the global technical strategy for malaria control 2016-2030. A cross-sectional study was carried out to identify the reasons for the use or not of chemoprophylaxis of people from sub-saharan Africa in the province of Liege on trips to endemic areas. Material and methods : a survery of 257 people was conducted using a questionnaire. The snowball sampling method was chosen. Participants 18 years of age or older, who have stayed in Belgium or another country not endemic for malaria during more than 6 months and going to one of the countries of Sub-saharan Africa at least 1 time have been included in the research. RBM 2017 Malaria communication and Behavior Change Indicators Reference Guide was used as a theoretical framework for this study. Results : 105 people had used chemoprophylaxis and 152 people had not used it. The results indicated that whether or not chemoprophylaxis was used was associated with, whether the person had one or more children or not, pre-trip consultation, perceived vulnerability, and perceived severity, the influence of social norms. These factors negatively influenced the use of chemoprophylaxis. The high cost, side effects of drugs, traditional medicine, herbal medicine, were given as a reason for non-application of chemoprophylaxis by participants. Conclusion : these results were consistent with similar studies in the literature. They reinforce the finding of tropical medicine doctors that people from Sub-saharan Africa in the province of Liege do not apply the recommended preventive measures when travelling to endemic areas.
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Public administration --- Development aid. Development cooperation --- Sub-Saharan Africa --- 321 --- Politieke organisatie. Staten als politieke machten. Regeringsvormen --- Theses --- 321 Politieke organisatie. Staten als politieke machten. Regeringsvormen --- Administrative agencies --- Economic development projects --- Development projects, Economic --- Projects, Economic development --- Economic assistance --- Technical assistance --- Agencies, Administrative --- Executive agencies --- Government agencies --- Regulatory agencies --- Administrative law --- Management&delete& --- Evaluation --- Law and legislation --- Management
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Theses --- Higher education --- anno 2000-2099 --- Sub-Saharan Africa --- Education, Higher --- Educational innovations --- Agricultural education --- Universities and colleges --- Research --- Technological innovations --- Colleges --- Degree-granting institutions --- Higher education institutions --- Higher education providers --- Institutions of higher education --- Postsecondary institutions --- Public institutions --- Schools --- Education, Agricultural --- Technical education --- Education --- Innovations, Educational --- Technological change in education --- Educational planning --- Educational change --- Educational technology --- Innovations --- Experimental methods
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Dans le contexte de la crise biologique actuelle, il est nécessaire d'estimer la biodiversité et ses tendances afin de vérifier l'efficacité des moyens de gestion mis en place. Dans les savanes africaines, différentes méthodes de suivi existent, chacune avec ses avantages et inconvénients. Les avancées dans les domaines de l'intelligence artificielle et des images satellites à haute (1-5m) et très haute (<1m) résolution ouvrent de nouvelles possibilités pour le suivi des mammifères sauvages et des activités humaines au sein des milieux ouverts. Les objectifs de ce travail sont (1) de développer un modèle de réseau de neurones convolutif (Convolutional Neural Network - CNN) permettant de détecter les grands mammifères des savanes africaines à partir d'images satellites à très haute résolution (VHR), et (2) de comparer les résultats de l'analyse d'une image satellite VHR avec ceux d'un inventaire aérien pour le suivi des mammifères. Par ailleurs, une tentative de détection de nouveaux chemins de transhumances sur base d’images satellites à haute résolution a été réalisée (3). Pour ce faire, différentes images Pléiades NEO (0,3m/pixel) ont été annotées afin de constituer une base de données pour l'entraînement d'un modèle (HerdNetSat) issu d'un précédent modèle (HerdNet) de détection et d'identification. Par ailleurs, un inventaire aérien a été réalisé au sein du parc national de Zakouma (Tchad) afin d'obtenir une base de comparaison pour le suivi. Enfin, un test Contextual Mann-Kendall (CMK) a été appliqué sur 21 images satellites PlanetScope dans une zone présentant le passage de transhumants au Tchad. HerdNetSat parvient à détecter 32 % des animaux annotés avec une précision de 26,3%, et l'analyse de l'image satellite ne permet pas d'obtenir des résultats fiables comparés à l'inventaire aérien. HerdNetSat présente de moins bonnes performances que les modèles présents dans la littérature, mais pourrait permettre de réduire la surface des images à analyser de 52%. Cependant, différentes pistes d'amélioration existent pour augmenter les performances de ce nouveau modèle. Concernant l'analyse des images satellites pour le suivi de la faune, le développement de satellites présentant une meilleure résolution pourrait permettre d'obtenir de meilleurs résultats, notamment si les images peuvent être acquises à des heures précises. Enfin, la tentative de détection du passage de transhumants n’a pas abouti. In the context of the current biological crisis, it is necessary to estimate biodiversity and its trends to verify the effectiveness of the management measures put in place. In the African savannas, various monitoring methods exist, each with its advantages and disadvantages. Advances in artificial intelligence and high (1-5m) and very high (<1m) resolution satellite images are opening up new possibilities for monitoring wild mammals and human activities in open areas. The objectives of this work are (1) to develop a convolutional neural network (CNN) model to detect large mammals in the African savannas using very high resolution (VHR) satellite images, and (1) to compare the results of the analysis of a VHR satellite image with those of an aerial survey for mammal monitoring. An attempt was also made to detect new transhumance passages using high-resolution satellite images (3). To achieve this, various Pleiades NEO images (0.3m/pixel) were annotated to form a database for training a model (HerdNetSat) derived from a previous detection and identification model (HerdNet). Additionally, an aerial survey was carried out in Zakouma National Park (Chad) to provide a basis for comparison for monitoring purposes. Finally, a Contextual Mann-Kendall (CMK) test was performed on 21 PlanetScope satellite images in an area with transhumant passage in Chad. HerdNetSat was able to detect 32% of the annotated animals with a precision of 26.3%, and the analysis of the satellite image did not provide reliable results compared with the aerial inventory. Compared to the models in the literature, HerdNetSat performs worse, but could reduce the area of images to be analyzed by 52%. However, there are various ways of improving the performance of this new model. With regard to the analysis of satellite images for wildlife monitoring, the development of satellites with better resolution could make it possible to obtain more accurate results, particularly if the images can be acquired at precise times. Finally, the attempt to detect transhumance was unsuccessful.
Deep Learning --- convolutional neural network --- animal detection --- transhumance --- satellite imagery --- wildlife monitoring --- savanna --- sub-Saharan Africa --- Réseaux de neurones convolutifs --- détection d’animaux --- transhumance --- images satellites --- suivi de la faune sauvage --- savanes --- Afrique subsaharienne --- Sciences du vivant > Sciences de l'environnement & écologie
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Fertilité du sol --- soil fertility --- Collecte de données --- data collection --- Traitement de l'information --- Information processing --- Diffusion de l'information --- diffusion of information --- extension activities --- Mali --- Kenya --- 631.452 --- 631.42 --- 631.11 <66/67> --- Soil fertility --- Soil analyses and experiments --- Farms, farm properties and farming systems--States and territories south of the Sahara. Sub-Saharan Africa --- Theses --- 631.42 Soil analyses and experiments --- 631.452 Soil fertility
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Coups d'etat --- -Coup d'états --- Coups (Coups d'état) --- Government, Resistance to --- History --- Political science --- Revolutions --- Africa, Sub-Saharan --- -Africa, Sub-Saharan --- -Africa, Black --- Africa, Subsaharan --- Africa, Tropical --- Africa South of the Sahara --- Black Africa --- Sub-Sahara Africa --- Sub-Saharan Africa --- Subsahara Africa --- Subsaharan Africa --- Tropical Africa --- Politics and government --- -History --- -Theses --- -Politics and government --- Coups d'état --- Coups d'état --- Coup d'états --- Theses
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