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Depuis 2005, les problèmes de gestion relatifs à la préservation de la biodiversité des îles de la Guadeloupe sont des enjeux prioritaires pour les autorités. Les écosystèmes forestiers, majoritairement représentés par de la forêt tropicale humide, nécessitent une politique de gestion à part entière afin de faire face aux problèmes de déforestation et de coupe illégale du bois. Le Parc National de la Guadeloupe, abritant l'entièreté de la forêt tropicale de l'île, bénéficie d'une protection contre les dégradations issues des activités anthropiques locales. Le but de cette étude est de pouvoir quantifier la biomasse aérienne de la forêt guadeloupéenne en l'absence de données scientifiques relatives à la biomasse de ces forêts. Dans ces conditions il n'est donc pas possible de créer des modèles statistiques propres à ces régions. Cette étude tente de se démarquer dans la démarche qu'elle a choisi d'adopter. Elle émet l'hypothèse qu'il est plausible de considérer que les arbres guadeloupéens se comportent comme s'ils provenaient d'autres forêts tropicales dans le monde et pour lesquelles des données concernant la biomasse existent. De puissants outils statistiques, comme la méthode bayésienne et les méthodes de Monte-Carlo par chaînes de Markov (MCMC), offrent une approche rigoureuse afin d'aboutir aux objectifs recherchés. Il est possible, en appliquant ces méthodes, d'estimer la distribution ) posteriori des paramètres des modèles statistiques sur les forêts potentiellement analogiques à celles de Guadeloupe mais aussi d'estimer la distribution a posteriori de la biomasse aérienne par hectare de ces forêts. Les résultats permettent d'obtenir une estimation crédible de ce que représente la biomasse de ces forêts tout en gardant à l'esprit qu'ils ne sont que le reflet des données disponibles. Cette étude s'inscrit dans le cadre de celles déjà publiées dans le même domaine de recherche et pourrait être utilisée dans de futurs projets.

Estimation, Théorie de l'. --- Biomasse des forêts. --- Statistique bayésienne. --- Analyse de régression. --- Parc national de la Guadeloupe. --- Estimation, Théorie de l'. --- Biomasse des forêts. --- Statistique bayésienne. --- Analyse de régression.