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Nous étudions dans cette thèse le résultat d’interactions sociales et économiques lorsque les agents ont la possibilité d’établir des partenariats bilatéraux ou multilatéraux. De tels partenariats jouent un rôle important pour comprendre les collaborations scientifiques, la diffusion d’informations à propos d’emplois, d’opinions politiques, de nouveaux produits et nouvelles technologies. Ils influencent les activités de recherche et développement des entreprises, les flux commerciaux entre les pays et les alliances politiques. Le chapitre 1 identifie les conditions nécessaires et suffisantes sur les primitives du jeu qui garantissent que les réseaux formés parmi des agents prévoyants –des agents qui sont capables de prédire comment d’autres agents réagiraient à leurs choix de partenariat– sont efficaces. Il est montré que sous ces conditions, la stabilité par paires lorsque les agents sont prévoyants affine la stabilité par paires en éliminant les réseaux inefficaces qui sont stables par paires. Dans le chapitre 2, nous proposons un algorithme qui caractérise l’ensemble unique des réseaux stables par paires lorsque les agents sont prévoyants et que les bénéfices générés par le partenariat sont redistribué également entre les membres d’un composant du réseau. Il est montré que (i) si les agents ont la possibilité de dévier en groupe, ils forment les mêmes réseaux qu’ils soient prévoyant ou myope ; (ii) si les joueurs sont prévoyants, ils forment les mêmes réseaux qu’ils aient la possibilité de dévier par paires ou en plus grands groupes. Le chapitre 3 analyse la formation de réseaux d’assurance informels parmi des joueurs prévoyants dans les régions rurales des pays en voie de développement. Nous fournissons une explication théorique de l’observation selon laquelle l’assurance a lieu entre des agents qui partagent des caractéristiques communes, telles que la proximité géographique, une affiliation religieuse ou professionnelle, ou des liens de parentés. Dans le chapitre 4, nous proposons un nouveau concept de solution pour analyser la stabilité dans les jeux non-coopératifs lorsque des groupes de joueurs peuvent coordonner leurs décisions. Nous comparons notre concept avec d’autres notions classiques de stabilité. Il est montré qu’il existe une classe de jeux dynamiques d’apprentissage telle que, à long terme, les agents utilisent exclusivement des stratégies qui appartiennent à un ensemble de stratégies stables au sens ou nous le définissons. This dissertation studies the outcome of social and economic interactions when agents have the possibility to establish bilateral or multilateral partnerships. Partnerships are critical to the scientific collaboration, R&D activities developed by firms, trade patterns, and to the dissemination of information about jobs, political opinions, new products and technologies.Chapter 1 identifies necessary and sufficient conditions on the primitives of the game so that farsighted agents -agents able to forecast how other agents would react to their choice of partners- form efficient networks. It shows that under those conditions, pairwise farsighted stability refines pairwise stability by eliminating the inefficient pairwise stable networks. In chapter 2, we provide an algorithm that characterizes the unique pairwise farsightedly stable set of networks when the value is allocated equally among the players of a component. It is shown that (i) if groupwise deviations are allowed then whether players are farsighted or myopic does not matter; (ii) if players are farsighted then whether players are allowed to deviate in pairs only or in groups does not matter. Chapter 3 analyzes the formation of risk-sharing networks among farsighted agents in rural areas of developing countries. We provide a theoretical explanation of the observation that risk-sharing takes place among agents having common characteristics (neighborhood, professional or religious affiliation, kinship, etc.). In chapter 4, we propose a new solution concept, the strong curb set, to analyze stability in non-cooperative games when groups of agents may coordinate their moves. We relate our concept with the standard notions of stability. It is shown that there is a class of dynamic learning processes such that at the limit, if memory is long enough, play settles down in a strong curb set.