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This study introduces new methodological developments of Data Envelopment Analysis (DEA) that satisfy the demands of business practice and provide a multidimensional point of view on the evaluation of organizational performance. The author extends the focus of performance evaluation based on DEA, which is originally placed on efficiency, to effectiveness and balance. Such a multidimensional point of view provides different insights into organizational performance, which by complementing each other have several implications for managerial decision making. --

Multidimensional databases.

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Multidimensional scaling. --- Psychometrics.

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La República Dominicana ha experimentado importantes avances socioeconómicos en las últimas décadas. El país ha sido una de las principales economías de América Latina y el Caribe en términos de crecimiento económico, alcanzando el estatus de economía de ingreso medio-alto en 2011. Sin embargo, los avances en las diferentes dimensiones del bienestar han sido insuficientes. En particular, las disparidades socioeconómicas y territoriales siguen siendo importantes, y las instituciones públicas aún enfrentan desafíos relevantes. Para que la República Dominicana avance en una senda de desarrollo más inclusivo y sostenible, es necesario abordar tres dimensiones críticas. En primer lugar, proporcionar empleos de calidad para todos, con especial énfasis en impulsar la formalización y la transformación productiva. En segundo lugar, movilizar más financiamiento público y privado para el desarrollo, con sistemas fiscales más progresivos y eficaces, un gasto público más eficiente, y mercados de capitales más profundos. En tercer lugar, acelerar la transformación digital para impulsar la productividad, mejorar la inclusión y apoyar la creación de empleo.

Psychology --- Multidimensional scaling. --- Statistical methods.

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Multidimensional scaling --- Scaling (Social sciences)

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Three methods of metric scaling - correspondence analysis, principal components analysis and multiple dimensional preference scaling - are explored in detail for their strengths and weaknesses over a wide range of data types and research situations.

Scaling (Social sciences) --- Multidimensional scaling.