Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Artificiële intelligentie --- Machinaal leren

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Artificiële intelligentie --- Machine learning --- Robotica --- Machinaal leren

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Computergrafiek --- Artificiële intelligentie --- Machinaal leren --- Digitale kunst

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

A leading artificial intelligence researcher lays out a new approach to AI that will enable us to coexist successfully with increasingly intelligent machines In the popular imagination, superhuman artificial intelligence is an approaching tidal wave that threatens not just jobs and human relationships, but civilization itself. Conflict between humans and machines is seen as inevitable and its outcome all too predictable. In this groundbreaking book, distinguished AI researcher Stuart Russell argues that this scenario can be avoided, but only if we rethink AI from the ground up. Russell begins by exploring the idea of intelligence in humans and in machines. He describes the near-term benefits we can expect, from intelligent personal assistants to vastly accelerated scientific research, and outlines the AI breakthroughs that still have to happen before we reach superhuman AI. He also spells out the ways humans are already finding to misuse AI, from lethal autonomous weapons to viral sabotage. If the predicted breakthroughs occur and superhuman AI emerges, we will have created entities far more powerful than ourselves. How can we ensure they never, ever, have power over us? Russell suggests that we can rebuild AI on a new foundation, according to which machines are designed to be inherently uncertain about the human preferences they are required to satisfy. Such machines would be humble, altruistic, and committed to pursue our objectives, not theirs. This new foundation would allow us to create machines that are provably deferential and provably beneficial.

Artificiële intelligentie --- Creatief denken --- Creatief management --- Machinaal leren

Choose an application

• Reference Manager
• EndNote
• RefWorks (Direct export to RefWorks)

Big data make big differenceDe term ?big data? wordt steeds vaker gebruikt. Maar wat houdt het eigenlijk in en waarom wordt het gezien als een game changer voor je organisatie? Op welke manier kunnen big data de resultaten van jouw bedrijf verbeteren en zorgen voor een voorsprong op de concurrentie? En wat is het verschil tussen big data en traditionele data en hoe pas je ze toe?In Big data ontrafeld toont David Stephenson op een toegankelijke manier hoe je big data het beste kunt verzamelen en toepassen bij het ontwikkelen van een goede strategie voor je business. Aan de hand van praktische stappen en duidelijke voorbeelden leert hij je:- te herkennen welke data bruikbaar zijn en waarom juist die data zo belangrijk zijn;- big data, data science en AI te begrijpen en hoe ze kunnen helpen bij het behalen van zakelijke doelen en concurrentievoordeel;- te begrijpen welke factoren belangrijk zijn bij het kiezen van een big-datasysteem;- hoe je een big-datateam samenstelt dat een effectieve strategie ondersteunt en jouw organisatie meer datagedreven maakt.David Stephenson is internationaal spreker en expert op het gebied van data science en big data analytics. Al ruim 20 jaar geeft hij advies aan (internationale) bedrijven, private equity-ondernemingen en managementadviesbureaus. Hij heeft leidinggegeven aan wereldwijde analytics programma?s van Amerikaanse en Europese bedrijven zoals eBay (waaronder Marktplaats), Axel Springer, Belvilla en Cool Blue. Verder was hij betrokken bij het ?global digital initiative? van Adidas en trainde hij tientallen data scientists voor Nederlandse bedrijven. David Stephenson woont sinds 2006 in Amsterdam.Bron: Amazon.com

Big Data --- Databeheer --- Gegevensverwerking --- Artificiële intelligentie --- Technologie --- Strategie --- Strategisch management --- Ondernemen --- Machinaal leren