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O livro "GEOMETRIA E TECNOLOGIA: visitando alternativas metodológicas para a sala de aula" tem por objetivo discutir perspectivas metodológicas para o ensino de geometria, em especial, no contexto da educação básica. Busca a ressignificação do ensino das noções sobre Espaço e Forma, ainda marcado por simbolismo lógico-formal precoce e raramente apropriado pelos educandos. Situando o trabalho didático-pedagógico no contexto da modelagem de situações matemáticas e de uso de ferramentas tecnológicas como o GeoGebra, um software livre cuja funcionalidade permite aos estudantes relacionar teoria e prática no contexto da resolução de problemas, adota a geometria como objeto de estudo e de investigação. Trata-se de obra de interesse tanto para professores que ensinam Matemática nas diversas instâncias da educação como para profissionais das redes de ensino envolvidos com orientação técnico-pedagógica e formação inicial ou continuada de educadores. Concebendo a apropriação significativa do fato geométrico como resultante de um processo de investigação e de resolução de problemas, procura evidenciar que a aprendizagem matemática pode ser prazerosa, quando compreendida como fazer humano criativo cuja gênese se situa na geração de ideias, articulação e negociação de significados.

Geometry --- Study and teaching.

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O livro "GEOMETRIA E TECNOLOGIA: visitando alternativas metodológicas para a sala de aula" tem por objetivo discutir perspectivas metodológicas para o ensino de geometria, em especial, no contexto da educação básica. Busca a ressignificação do ensino das noções sobre Espaço e Forma, ainda marcado por simbolismo lógico-formal precoce e raramente apropriado pelos educandos. Situando o trabalho didático-pedagógico no contexto da modelagem de situações matemáticas e de uso de ferramentas tecnológicas como o GeoGebra, um software livre cuja funcionalidade permite aos estudantes relacionar teoria e prática no contexto da resolução de problemas, adota a geometria como objeto de estudo e de investigação. Trata-se de obra de interesse tanto para professores que ensinam Matemática nas diversas instâncias da educação como para profissionais das redes de ensino envolvidos com orientação técnico-pedagógica e formação inicial ou continuada de educadores. Concebendo a apropriação significativa do fato geométrico como resultante de um processo de investigação e de resolução de problemas, procura evidenciar que a aprendizagem matemática pode ser prazerosa, quando compreendida como fazer humano criativo cuja gênese se situa na geração de ideias, articulação e negociação de significados.

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Com este texto - breve, auto contido e preferencialmente dirigido a alunos que frequentem o 1º Ciclo em Economia ou Gestão - não pretendemos publicar outro (mais um ...) manual de Álgebra Linear, mas sim criar um instrumento de apoio para cursos que visem iniciar os estudantes no estudo desta disciplina. Assim, ao escrevê-lo tentámos observar algumas regras que nos parecem fundamentais: · Utilizar, apenas, a terminologia necessária, reconhecendo que nem todos pensam como um matemático; · Evitar confundir abordagem coerente e rigorosa com estudo exaustivo e completo, e, nesse sentido, substituir algumas das demonstrações mais exigentes por exemplos esclarecedores; · Assumir que os estudantes/leitores podem não estar familiarizados com o nosso vocabulário e que as palavras que utilizamos muitas vezes não significam o mesmo para os outros do que para nós. Por fim, esperamos que, também com estas lições, consigamos: · esclarecer os nossos alunos de que embora, nalgumas circunstâncias, a Matemática possa complicar e intimidar, ela é indispensável na decisão da escolha dos números, das relações ou associações que são fiáveis; · fazê-los sentir, simultaneamente, que o seu afastamento nos pode colocar em grande desvantagem quando nos dispomos a refletir sobre a multiplicidade de questões que surgem no nosso quotidiano. Este é, do nosso ponto de vista, o melhor caminho para os preparar para um futuro que se adivinha incerto e exigente.

Algebras, Linear. --- Linear algebra --- Algebra, Universal --- Generalized spaces --- Mathematical analysis --- Calculus of operations --- Line geometry --- Topology

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Este livro é uma introdução ao Cálculo Científico. O seu objectivo consiste em apresentar vários métodos numéricos para resolver no computador certos problemas matemáticos que não podem ser tratados de maneira mais simples. São abordadas questões clássicas como o cálculo de zeros ou de integrais de funções contínuas, a resolução de sistemas lineares, a aproximação de funções por polinómios e a construção de aproximações precisas de soluções de equações diferenciais. Todos os algoritmos são apresentados nas linguagens de programação MATLAB e Octave, cujos comandos e instruções principais se introduzem de forma gradual, visando em particular a sua compatibilidade nas duas linguagens. O leitor pode assim verificar experimentalmente propriedades teóricas como a estabilidade, a precisão e a complexidade. O livro inclui ainda a resolução de problemas através de numerosos exercícios e exemplos, frequentemente ligados a aplicações concretas. No fim de cada capítulo encontra-se uma secção específica que apresenta assuntos não abordados e as referências bibliográficas que permitem ao leitor aprofundar os conhecimentos adquiridos. Este livro dirige-se a estudantes de cursos universitários ou politécnicos nas áreas das ciências e engenharia, no âmbito de disciplinas de métodos numéricos, cálculo científico e matemática computacional. Serve ainda de apoio a actividades de investigação com forte conteúdo computacional, no meio académico ou empresarial.

Mathematics. --- Mathematical analysis. --- Analysis (Mathematics). --- Applied mathematics. --- Engineering mathematics. --- Computer mathematics. --- Numerical analysis. --- Applications of Mathematics. --- Analysis. --- Computational Mathematics and Numerical Analysis. --- Computational Science and Engineering. --- Numerical Analysis. --- Mathematical analysis --- Computer mathematics --- Discrete mathematics --- Electronic data processing --- Engineering --- Engineering analysis --- 517.1 Mathematical analysis --- Math --- Science --- Mathematics --- Global analysis (Mathematics). --- Computer science --- Computer science. --- Informatics --- Analysis, Global (Mathematics) --- Differential topology --- Functions of complex variables --- Geometry, Algebraic