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Logique --- Logic --- System theory --- Philosophie. --- Hegel, Georg Wilhelm Friedrich,

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Questo testo si propone di fornire al lettore una panoramica dettagliata delle principali metodologie modellistiche usate per la rappresentazione e l’analisi dei sistemi dinamici lineari e a tempo continuo (con alcuni cenni ai sistemi non lineari). Il testo è stato pensato per il Nuovo Ordinamento didattico che prevede una Laurea triennale e una Laurea Specialistica biennale. L’obiettivo è quello di coprire i contenuti di: un insegnamento introduttivo all’Automatica per la Laurea, pensando ad un corso di studi che preveda un primo corso di Analisi dei Sistemi ed un secondo corso di Controlli Automatici; un insegnamento avanzato di Analisi dei Sistemi per la Laurea Specialistica. Il testo è strutturato in maniera tale che gli studenti della Laurea possano seguire un percorso in cui nei primi capitoli le sezioni dedicate ad argomenti complementari (rivolte agli studenti della Laurea Specialistica) possano essere omesse senza pregiudicare la comprensione. Gli argomenti rivolti agli studenti della Laurea Specialistica sono trattati in svariate sezioni di complemento dei primi capitoli e negli ultimi due capitoli. Le caratteristiche salienti di questo testo, che lo distinguono da altri presenti nel panorama italiano, sono le seguenti: si tratta di un volume di circa 400 pagine principalmente dedicato all’analisi dei sistemi lineari e stazionari a ciclo aperto (e non dei sistemi in controreazione o in genere dei sistemi di controllo) e a tempo continuo (e non dei sistemi a tempo discreto). Due capitoli, tuttavia, approfondiscono lo studio dei sistemi in retroazione e dei sistemi non lineari. Vengono studiati in dettaglio sia i modelli ingresso-uscita sia i modelli in termini di variabili di stato. Vengono illustrate in dettaglio sia le tecniche di analisi nel dominio del tempo che le tecniche di analisi nel dominio della variabile di Laplace e della frequenza.

Computer engineering. --- Self-organizing systems. --- System theory. --- Electrical Engineering --- Operations Research --- Electrical & Computer Engineering --- Civil & Environmental Engineering --- Engineering & Applied Sciences --- System analysis. --- Engineering. --- Construction --- Network theory --- Systems analysis --- Electrical engineering. --- Electrical Engineering. --- Engineering, general. --- Industrial arts --- Technology --- Network analysis --- Network science --- System theory --- Mathematical optimization --- Computers --- Design and construction --- Electric engineering --- Engineering

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Il presente volume intende fornire un’introduzione alla probabilità e alle sue applicazioni, senza fare ricorso alla teoria della misura. Il testo è dedicato agli studenti dei corsi di laurea scientifici (in particolar modo di matematica, fisica e ingegneria). Viene dedicato ampio spazio alla probabilità discreta, vale a dire su spazi finiti o numerabili. In questo contesto sono sufficienti pochi strumenti analitici per presentare la teoria in modo completo e rigoroso. L’esposizione è arricchita dall’analisi dettagliata di diversi modelli, di facile formulazione e allo stesso tempo di grande rilevanza teorica e applicativa, alcuni tuttora oggetto di ricerca. Vengono poi trattate le variabili aleatorie assolutamente continue, reali e multivariate, e i teoremi limite classici della probabilità, ossia la Legge dei Grandi Numeri e il Teorema Limite Centrale, dando rilievo tanto agli aspetti concettuali quanto a quelli applicativi. Tra le varie applicazioni presentate, un capitolo è dedicato alla stima dei parametri e ai modelli predittivi in Statistica Matematica. Numerosi esempi sono parte integrante dell’esposizione. Ogni capitolo contiene una ricca selezione di esercizi, per i quali viene fornita la soluzione sul sito Springer dedicato al volume. Questa seconda edizione, interamente rivista e arricchita, contiene due nuovi capitoli dedicati alle catene di Markov e alla simulazione di variabili aleatorie al computer. .

Probabilities. --- Statistics. --- Mathematics. --- System theory. --- Discrete mathematics. --- Probability Theory. --- Statistical Theory and Methods. --- Applications of Mathematics. --- Complex Systems. --- Discrete Mathematics. --- Discrete mathematical structures --- Mathematical structures, Discrete --- Structures, Discrete mathematical --- Numerical analysis --- Systems, Theory of --- Systems science --- Science --- Math --- Statistical analysis --- Statistical data --- Statistical methods --- Statistical science --- Mathematics --- Econometrics --- Probability --- Statistical inference --- Combinations --- Chance --- Least squares --- Mathematical statistics --- Risk --- Philosophy --- Probabilitats

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Questo libro di testo di ottimizzazione combinatoria pone in particolare risalto i risultati teorici e gli algoritmi che, al contrario delle euristiche, hanno una garanzia di avere buone prestazioni. Comprende una vasta scelta di argomenti e nasce come riferimento di diversi corsi di ottimizzazione combinatoria sia di base che di livello avanzato. Il libro contiene dimostrazioni complete (ma concise) anche di molti risultati avanzati, alcuni dei quali non sono mai apparsi prima in un libro. Vengono anche trattati molti dei temi di ricerca più attuali e sono riportati molti riferimenti alla letteratura. Quindi questo libro, traduzione della quarta edizione in lingua originale, rappresenta lo stato dell’arte dell’ottimizzazione combinatoria.

Combinatorial optimization. --- Evolutionary computation. --- Heuristic programming. --- Mathematics --- Physical Sciences & Mathematics --- Algebra --- Mathematical optimization. --- Optimization (Mathematics) --- Optimization techniques --- Optimization theory --- Systems optimization --- Optimization, Combinatorial --- Mathematics. --- Operations research. --- Management science. --- Combinatorics. --- Optimization. --- Operations Research, Management Science. --- Mathematics, general. --- Mathematical analysis --- Maxima and minima --- Operations research --- Simulation methods --- System analysis --- Combinatorial analysis --- Mathematical optimization --- Math --- Science --- Combinatorics --- Quantitative business analysis --- Management --- Problem solving --- Statistical decision --- Operational analysis --- Operational research --- Industrial engineering --- Management science --- Research --- System theory

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I metodi probabilistici e statistici giocano un ruolo di primo piano sia nella scienza teorica e sperimentale che nelle applicazioni ingegneristiche, costituendo pertanto un elemento essenziale del bagaglio culturale che uno studente deve acquisire fin dai primi anni di apprendimento universitario. Questo libro, che nasce dall’esperienza didattica accumulata dall’autore nell’insegnamento dei metodi sperimentali, si propone di fornire un’introduzione al calcolo delle probabilità e alla teoria degli errori facendo uso di uno stile di presentazione volutamente informale e traendo spunto da concrete applicazioni sperimentali, spesso attraverso esempi di notevole importanza storica. Così, per esempio, argomenti quali il moto browniano, la diffusione di luce, il decadimento radioattivo, la fisiologia della visione, le statistiche quantistiche e di fotorivelazione, vengono utilizzati per delucidare concetti chiave dell’analisi statistica e probabilistica. Un'enfasi particolare è posta sull’origine e la natura fisica delle distribuzioni di probabilità di maggior interesse nella ricerca scientifica. La trattazione dei dati sperimentali e l’analisi delle incertezze di misura viene fatta a partire da un analisi concreta delle caratteristiche generali della strumentazione utilizzata nei laboratori di ricerca. Il contenuto si rivolge in primo luogo agli studenti di fisica o ingegneria dei corsi di laurea triennale ma, richiedendo una conoscenza pregressa non superiore a quella acquisita nei primi corsi universitari di analisi, matematica il libro è stato concepito e formulato per essere il più possibile anche per chi volesse avvicinarsi a questi concetti in modo indipendente e autonomo.

Mathematical statistics -- Handbooks, manuals, etc. --- Probabilities -- Handbooks, manuals, etc. --- Probabilities -- Tables. --- Statistics -- Handbooks, manuals, etc. --- Engineering & Applied Sciences --- Technology - General --- Probabilities --- Statistics --- Statistical analysis --- Statistical data --- Statistical methods --- Statistical science --- Probability --- Statistical inference --- Physics. --- System theory. --- Physical measurements. --- Measurement. --- Statistics. --- Engineering. --- Measurement Science and Instrumentation. --- Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences. --- Complex Systems. --- Engineering, general. --- Statistical Physics and Dynamical Systems. --- Mathematics --- Econometrics --- Combinations --- Chance --- Least squares --- Mathematical statistics --- Risk --- Statistical physics. --- Physics --- Construction --- Industrial arts --- Technology --- Measurement   . --- Statistics . --- Dynamical systems. --- Dynamical systems --- Kinetics --- Mechanics, Analytic --- Force and energy --- Mechanics --- Statics --- Measuring --- Mensuration --- Metrology --- Physical measurements --- Measurements, Physical --- Mathematical physics --- Measurement