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Questo è un libro di testo sulla geometria differenziale di curve e superfici, adatto agli studenti universitari del secondo e terzo anno dei corsi di Laurea in Matematica, Fisica, Ingegneria e Informatica. Il volume contiene i più importanti e recenti risultati in questo campo, non facilmente reperibili sui libri di testo in commercio. Ogni capitolo contiene sezioni di approfondimento ed è corredato da esercizi svolti. Attualmente l'opera rappresenta l'unico volume esistente in Italia dedicato all'argomento.
Geometry, Differential. --- Geometry. --- Mathematics --- Euclid's Elements --- Differential geometry --- Mathematics. --- Global differential geometry. --- Computer science. --- Computer vision. --- Mathematics, general. --- Differential Geometry. --- Computational Science and Engineering. --- Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics. --- Machine vision --- Vision, Computer --- Artificial intelligence --- Image processing --- Pattern recognition systems --- Informatics --- Science --- Geometry, Differential --- Math --- Differential geometry. --- Computer mathematics. --- Optical data processing. --- Optical computing --- Visual data processing --- Bionics --- Electronic data processing --- Integrated optics --- Photonics --- Computers --- Computer mathematics --- Optical equipment --- Computer science
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La diagnostica per immagini ha subìto in questi anni una notevole trasformazione legata in primo luogo al rapido sviluppo tecnologico. Di pari passo con il miglioramento delle metodologie di acquisizione in tomografia computerizzata e risonanza magnetica, si sono affermate nella pratica clinica le tecniche di elaborazione bidimensionale e tridimensionale delle immagini diagnostiche. Il testo illustra i principi fondamentali delle metodiche di elaborazione e tratta in modo dettagliato le varie applicazioni. La prima parte è dedicata alla produzione delle immagini digitali, agli algoritmi utilizzati per le elaborazioni bidimensionali e tridimensionali, sino ai sistemi e alle regole di gestione delle immagini nella pratica diagnostica. La seconda parte sviluppa le applicazioni delle metodiche di elaborazione, suddivise per distretto anatomico, soffermandosi su quelle che sono le situazioni di più frequente riscontro. La parte finale è dedicata a tre argomenti di particolare interesse: le tecniche di fusione delle immagini diagnostiche, le applicazioni medico nucleari e i sistemi di supporto alla diagnosi. Concepito come riferimento per gli studenti del corso di Laurea in Tecniche di Radiologia Medica per Immagini e Radioterapia, per la preparazione dell’esame di "Produzione e trattamento delle immagini diagnostiche", il volume si rivolge anche ai medici specializzandi in radiodiagnostica e in medicina-nucleare, i quali non possono non conoscere le basi tecniche della formazione ed elaborazione delle immagini.
Diagnostic imaging. --- Radiology, Medical. --- Clinical radiology --- Radiology, Medical --- Radiology (Medicine) --- Medical physics --- Clinical imaging --- Imaging, Diagnostic --- Medical diagnostic imaging --- Medical imaging --- Noninvasive medical imaging --- Diagnosis, Noninvasive --- Imaging systems in medicine --- Computer vision. --- Imaging / Radiology. --- Diagnostic Radiology. --- Image Processing and Computer Vision. --- Machine vision --- Vision, Computer --- Artificial intelligence --- Image processing --- Pattern recognition systems --- Radiology. --- Optical data processing. --- Optical computing --- Visual data processing --- Bionics --- Electronic data processing --- Integrated optics --- Photonics --- Computers --- Radiological physics --- Physics --- Radiation --- Optical equipment --- Medical radiology.
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La prima ipotesi sulla quale si fondano i sistemi ACM (Active Connections Matrix) è che ogni immagine a N dimensioni puo' essere trasformata in una rete di pixel tra loro connessi che si sviluppa nel tempo, tramite operazioni locali, deterministiche e iterative. L'immagine cosi' trasformata puo' mostrare, in uno spazio dimensionale più ampio, delle regolarità morfologiche e dinamiche che, nelle dimensioni originarie, sarebbero non visibili oppure qualificabili come rumore.Questa ipotesi permette di esplicitare la seconda ipotesi alla base dei sistemi ACM: ogni immagine contiene al suo interno le matematiche inerenti che l'hanno prodotta. In pratica, è come se ogni immagine nascondesse al suo interno altre due immagini non visibili. I sistemi ACM le estraggono e le rendeno visibili. L'opera descrive inoltre le applicazioni possibili in ambito di diagnostica per immagini ed è pertanto rivolta a fisici, informatici, radiologi e tecnici di laboratorio che si occupano di "image processing". Dalla Presentazione di Enzo Grossi "... Alcuni dettagli possono sfuggire, altri aspetti notevoli, come un piccolo nodulo di 1 mm, possono essere non visti: sono i limiti dell'occhio umano. E' in questo scenario che dobbiamo immaginare l'avvento dei sistemi ACM.Essi funzionano come un terzo occhio, non più legato alla esperienza, alla interpretazione e alla sensibilità soggettiva dell'operatore,ma direttamente riferiti alla struttura matematica e quindi anatomica dell'immagine stessa. Si', il terzo occhio di cui parliamo è proprio quello dell'immagine, che, come per magia, interroga se stessa e si mostra al radiologo sotto una veste diversa, spesso molto più informativa.".
Diagnostic imaging. --- Imaging systems in medicine. --- Medical imaging systems --- Medical instruments and apparatus --- Clinical imaging --- Imaging, Diagnostic --- Medical diagnostic imaging --- Medical imaging --- Noninvasive medical imaging --- Diagnosis, Noninvasive --- Imaging systems in medicine --- Radiology, Medical. --- Computer vision. --- Imaging / Radiology. --- Image Processing and Computer Vision. --- Machine vision --- Vision, Computer --- Artificial intelligence --- Image processing --- Pattern recognition systems --- Clinical radiology --- Radiology, Medical --- Radiology (Medicine) --- Medical physics --- Radiology. --- Optical data processing. --- Optical computing --- Visual data processing --- Bionics --- Electronic data processing --- Integrated optics --- Photonics --- Computers --- Radiological physics --- Physics --- Radiation --- Optical equipment
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Il volume illustra i fondamenti necessari per acquisire, elaborare e valutare le immagini radiologiche con un approccio interdisciplinare, che coniuga contributi di fisica, informatica biomedica e radiologia. Dopo un’introduzione al trattamento digitale di segnali e alla psicofisiologia della visione, vengono descritti i parametri caratteristici e gli indicatori di qualità delle immagini digitali, passando poi alle principali tecniche di elaborazione delle immagini, sia nel dominio spaziale sia in quello delle frequenze. Sono trattati gli algoritmi per il filtraggio, le tecniche di segmentazione, con dettaglio specifico per le diverse metodiche di imaging, concludendo con una rassegna dei principali formati di memorizzazione tra cui lo standard più diffuso per le immagini ad uso medico, il DICOM. Il testo è corredato da schede di autovalutazione ed esercizi che permettono di verificare il proprio livello di apprendimento dei concetti affrontati. Inoltre, a complemento dell'opera, il lettore potrà accedere, tramite un software gratuito, a un vero e proprio laboratorio di elaborazione di immagini con il quale potrà esercitarsi a riprodurre personalmente gli esempi di elaborazione illustrati. Il volume rappresenta dunque un utile riferimento per i docenti e gli studenti che affrontino la materia, ma il taglio pratico e accessibile lo rende anche un valido strumento di consultazione per tecnici radiologi, specializzandi e medici e tutti coloro che desiderino approfondire le elaborazioni che coinvolgono la diagnostica per immagini.
Medicine --- Health & Biological Sciences --- Radiology, MRI, Ultrasonography & Medical Physics --- Medicine. --- Radiology. --- Computer graphics. --- Medicine & Public Health. --- Imaging / Radiology. --- Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics. --- Automatic drafting --- Graphic data processing --- Graphics, Computer --- Computer art --- Graphic arts --- Electronic data processing --- Engineering graphics --- Image processing --- Radiological physics --- Physics --- Radiation --- Clinical sciences --- Medical profession --- Human biology --- Life sciences --- Medical sciences --- Pathology --- Physicians --- Digital techniques --- Radiology, Medical. --- Computer vision. --- Machine vision --- Vision, Computer --- Artificial intelligence --- Pattern recognition systems --- Clinical radiology --- Radiology, Medical --- Radiology (Medicine) --- Medical physics --- Optical data processing. --- Optical computing --- Visual data processing --- Bionics --- Integrated optics --- Photonics --- Computers --- Optical equipment
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Nel 1925, Economo e Koskinas pubblicarono l’atlante più accurato e completo sulla citoarchitettonica della corteccia cerebrale umana mai realizzato. Una sintesi del contenuto dell'atlante venne in seguito resa disponibile in tedesco e tradotta in italiano, inglese e francese. Il valore scientifico di quest'opera è divenuto più significativo negli ultimi vent’anni con l'avvento delle tecniche di neuroimaging funzionale, le quali consentono persino di rilevare specifici focolai di attivazione nella corteccia cerebrale umana durante l’esecuzione di compiti cognitivi. Questa riedizione in italiano è stata ampliata rispetto all'originale con l'aggiunta della mappa dei solchi e dei giri del cervello. Inoltre, è stata inclusa la tabella delle corrispondenze tra le aree individuate da Economo e Koskinas e quelle descritte da Brodmann. Il volume sarà di grande interesse per tutti coloro che desiderano approfondire la relazione tra la struttura del cervello e le sue funzioni; rappresenterà inoltre un utile strumento di lavoro per i professionisti che utilizzano le neuroimmagini nella loro pratica quotidiana, quali neurofisiologi, neuropsicologi, neuroradiologi, neurologi e neurochirurghi.
Brain -- Anatomy -- Atlases. --- Brain -- Anatomy. --- Brain. --- Human Anatomy & Physiology --- Health & Biological Sciences --- Anatomy --- Brain --- Cytoarchitectonics. --- Histology. --- Anatomy. --- Cytoarchitecture --- Cerebrum --- Mind --- Medicine. --- Science. --- Computer graphics. --- Entomology. --- Psychology. --- Materials science. --- Medicine & Public Health. --- Medicine/Public Health, general. --- Psychology, general. --- Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics. --- Materials Science, general. --- Science, general. --- Cells --- Histology --- Central nervous system --- Head --- Philosophy (General). --- Computer vision. --- Materials. --- Science, Humanities and Social Sciences, multidisciplinary. --- Engineering --- Engineering materials --- Industrial materials --- Engineering design --- Manufacturing processes --- Machine vision --- Vision, Computer --- Artificial intelligence --- Image processing --- Pattern recognition systems --- Insects --- Zoology --- Clinical sciences --- Medical profession --- Human biology --- Life sciences --- Medical sciences --- Pathology --- Physicians --- Materials --- Health Workforce --- Optical data processing. --- Material science --- Physical sciences --- Optical computing --- Visual data processing --- Bionics --- Electronic data processing --- Integrated optics --- Photonics --- Computers --- Behavioral sciences --- Mental philosophy --- Science, Mental --- Philosophy --- Soul --- Mental health --- Optical equipment
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Non è facile definire che cosa è un problema inverso anche se, ogni giorno facciamo delle operazioni mentali che sono dei metodi inversi. Ad esempio riconoscere i luoghi che attraversiamo quando andiamo al lavoro o passeggiamo, riconoscere una persona conosciuta tanti anni prima etc. Eppure la nostra cultura non ha ancora sfruttato appieno queste nostre capacità, anzi ci insegna la realtà utilizzando i metodi diretti. Ad esempio ai bambini viene insegnato a fare di conto utilizzandole quattro operazioni. Guardiamo ad esempio la moltiplicazione, essa è basata sul fatto che presi due fattori e moltiplicati tra di loro si ottiene il loro prodotto. Il corrispondente problema inverso è quello di trovare un paio di fattori che diano quel numero. Noi sappiamo che questo problem può anche non avere una unica soluzione. Infatti nel cercare di imporre una unicità della soluzione utilizziamo i numeri primi aprendo un mondo matematico complesso. Probabilmente il più antico problema inverso fu fatto da Erodoto, attraverso l`interpolazione lineare. Il problema diretto è quello di di calcolare una funzione lineare, che fornisce un risultato quando si introducono due numeri, ma un problema inverso come quello dell`interpolazione lineare può avere una soluzione, nessuna soluzione, infinite soluzioni in relazione al numero e alla natura dei punti. Poiché esiste una stretta dipendenza tra il problema diretto e quello inverso, è buona norma impratichirsi con il problema diretto prima di affrontare il problema inverso. Questo approccio richiede che, soprattutto quando si ha a che fare con modelli fisico matematici, si sviluppi una strategia sul modello diretto, utilizzando tutti gli strumenti della conoscenza. Ad esempio cercare le soluzioni di tutte le possibili combinazioni che possono essere ottenute utilizzando vari dati di input; fare una presentazione grafica dei risultati che ci permettono, da una o piu' curve, ricavare i limiti di utilizzabilia' del modello.
Atmosphere. --- Geophysics. --- Planets. --- Geography --- Geology --- Earth & Environmental Sciences --- Physical Geography --- Geology - General --- Earth sciences. --- Computer graphics. --- Mathematics. --- Physics. --- Engineering design. --- Environment. --- Earth Sciences. --- Earth Sciences, general. --- Environment, general. --- Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics. --- Mathematics, general. --- Engineering Design. --- Theoretical, Mathematical and Computational Physics. --- Geography. --- Environmental sciences. --- Computer vision. --- Environmental science --- Science --- Cosmography --- Earth sciences --- World history --- Machine vision --- Vision, Computer --- Artificial intelligence --- Image processing --- Pattern recognition systems --- Design, Engineering --- Engineering --- Industrial design --- Strains and stresses --- Math --- Design --- Optical data processing. --- Mathematical physics. --- Physical mathematics --- Physics --- Optical computing --- Visual data processing --- Bionics --- Electronic data processing --- Integrated optics --- Photonics --- Computers --- Geosciences --- Environmental sciences --- Physical sciences --- Mathematics --- Optical equipment --- Balance of nature --- Biology --- Bionomics --- Ecological processes --- Ecological science --- Ecological sciences --- Environment --- Environmental biology --- Oecology --- Population biology --- Ecology --- Ecology.
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