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Biographical note: Prof. Dr. Marion Steven ist Inhaberin des Lehrstuhls für Produktionswirtschaft an der Ruhr-Universität Bochum. Timo Klünder, M.Sc., ist dort wissenschaftlicher Mitarbeiter. Long description: Big Data beschreibt das Phänomen rasant wachsender Datenmengen: 90 Prozent aller heute zur Verfügung stehenden Daten wurden in den vergangenen beiden Jahren gesammelt und gespeichert. Die vielfach unstrukturierten Daten fließen in Data Lakes, Pools oder Warehouses und werden durch intelligente Verknüpfung zu Informationen veredelt. Schon heute wird Big Data zur Steuerung von Produktionsprozessen und Entwicklung neuer Geschäftsmodelle im produktionswirtschaftlichen Bereich angewandt. Big Data hat durch die sich abzeichnende vierte Industrielle Revolution eine gesteigerte Wahrnehmung erfahren, sodass es sich zu einem diffusen Containerbegriff entwickelt hat. Vor diesem Hintergrund ordnet der Sammelband aus der Perspektive von Fachleuten das Phänomen Big Data ein und stellt neben den technischen Voraussetzungen auch die betrieblichen Nutzungspotentiale vor.
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Long description: Das Buch analysiert die klassischen Controllingfelder unter dem Einfluss der Digitalisierung. Es zeigt auch die daraus resultierenden Potenziale und Risiken - und verdeutlicht die Notwendigkeit einer unternehmensspezifischen Strategie zur systematischen Umsetzung der Digitalisierung.Motor dafür sind Big Data, quantitative Modelle und In-Memory-Systeme, die die Basis für die Neugestaltung der internen Steuerung über vorausschauende Analysen und Forecasts bilden.Mit Beispielen, u.a. aus den Branchen Automobil, Finanzindustrie, Telekommunikation und Medien, Logistik und Touristik. Biographical note: Michael Kieninger Dr. Michael Kieninger, CEO von Horvath & Partners, Stuttgart
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Die Gedanken sind frei – aber sie sind nicht mehr geheim. Heute werden unsere Daten von Algorithmen automatisch auf der Rückseite der Cloud gespeichert und ausgewertet – dort, wo wir selbst nicht mehr hinschauen können oder gar Kontrolle über unsere Daten hätten. Unsere privatesten und geheimsten Informationen sind dem Internet auf ewig anvertraut und werden mit und ohne unser Einverständnis permanent gesammelt, gestapelt und verknüpft zu unserem digitalen Zwilling. „Privacy is dead“ wie es Mark Zuckerberg formulierte. Aber wie konnte es so weit kommen? Und wenn alle alles wissen: was ist dann heute noch privat, und gibt es dann überhaupt noch persönliche Geheimnisse, wenn die „Götter“ auf der Rückseite der Cloud uns besser kennen als unsere Freunde und Familie? Die zweite Auflage des Buches entwickelt anhand einer Fülle von aktualisierten sowie gänzlich neuen Fallstudien (Krypto-Währungen, Publizistik oder digitale Spuren sexueller Präferenzen) eine ideengeschichtliche Typologie von Privatheit und zeigt, in welchen Lebensbereichen Big Data und Künstliche Intelligenz schon Einzug gehalten hat. Die Autoren Peter Seele ist Professor für Wirtschaftsethik an der Universität der italienischen Schweiz, USI Lugano, ausgebildet als Philosoph und Ökonom. Twitter: @PeterSeele @digital_march Lucas Zapf ist Postdoc, Religionsökonom und interdisziplinärer Geisteswissenschaftler und arbeitet an der Universität Basel. Von den Autoren erscheint bei Springer außerdem das Werk „Der Markt“ existiert nicht. Aufklärung gegen die Marktvergötterung.
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Long description: Weltweit wachsen die Datenmengen unaufhörlich. Big Data ist schon längst nicht mehr nur bei Tech-Executives ganz oben auf der Agenda. Mehr und mehr Unternehmen machen sich die Potenziale von Big Data entlang des Kundenprozesses insbesondere im Rahmen der Neukundengewinnung, der Bestandskundenprofitabilisierung und des Risikomanagements zu nutze. Erfahrungen zeigen, dass es zur Potenzialrealisierung auf ein effektives und effizientes - eben ein smartes - Big Data Management ankommt. Renommierte Wissenschaftler, erfahrene Führungskräfte und Unternehmensberater diskutieren vor diesem Hintergrund die jüngsten Entwicklungen auf dem Gebiet des Smart Big Data Management und die sich daraus ergebenden Implikationen für Forschung und Praxis. Besonderes Augenmerk legen die Autoren des Herausgeberwerks auf die Beschreibung von Strategien, Geschäftsmodellen, Anwendungsszenarien und Erfolgsfaktoren. Das Buch richtet sich an Manager, Unternehmensberater, Geschäftsführer und Vorstände in Unternehmen, sowie an Studierende und Dozenten, die sich mit den Herausforderungen und ökonomischen Potenzialen von Smart Big Data Management beschäftigen. Wissenschaftlern bietet es zahlreiche Ansatzpunkte für weiterführende Forschung. Interessierten Professionals vermittelt es einen fundierten Überblick über die zentralen Fragen und ausgewählte Lösungsansätze, die es in diesem Kontext zu beantworten gilt. Prof. Dr. Frank Keuper ist Inhaber des Lehrstuhls für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Konvergenzmanagement und Strategisches Management an der Steinbeis-Hochschule Berlin. Weiterhin ist er Direktor des Steinbeis Center of Strategic Management. Dietmar Schmidt ist Geschäftsführer der mexxon consulting GmbH & Co. KG und der mexxon GmbH mit dem Schwerpunkt Data Management. Dr. Marc Schomann ist Leiter des Kompetenzzentrums für Excellence in Management und Verwaltung am Steinbeis Center of Strategic Management und Geschäftsführer der Trimetis Consulting GmbH.
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Dieser Sammelband beinhaltet Beiträge zu aktuellen Fragen nach Chancen und Gefahren der politischen Nutzung von Daten, des Data driven Campaigning, der "Naturalisierung" personenbezogener Datenproduktion und der Demokratisierung der digitalen Kontrolle, des Datenaktivismus und Digital Citizenship sowie der digitalen Mündigkeit und der verantwortungsvollen Nutzung von Bildungsdaten.
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Dieser Sammelband beinhaltet Beiträge zu aktuellen Fragen nach Chancen und Gefahren der politischen Nutzung von Daten, des Data driven Campaigning, der "Naturalisierung" personenbezogener Datenproduktion und der Demokratisierung der digitalen Kontrolle, des Datenaktivismus und Digital Citizenship sowie der digitalen Mündigkeit und der verantwortungsvollen Nutzung von Bildungsdaten.
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