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Social sciences --- Computer simulation --- Social sciences - Computer simulation
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COMPUTER SIMULATION --- BIOMECHANICS --- JUMP --- ACHIEVEMENT --- COMPUTER SIMULATION --- BIOMECHANICS --- JUMP --- ACHIEVEMENT
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En plus de 60 ans d'existence, la simulation numérique s'est constamment renouvelée et a révolutionné les secteurs majeurs de l'industrie. Son déploiement et ses mutations sont encore aujourd'hui porteurs de grands changements. Mise à la portée de l'ensemble des entreprises, quels que soient leur secteur et leur taille, elle est un outil majeur de progrès technique et de gain économique. Qu'est-ce que la simulation numérique ? Quels sont ses apports et ses limites ? Quelles sont les bonnes pratiques techniques et organisationnelles à appliquer ? L'objectif de cet ouvrage synthétique et transversal est d'apporter des réponses claires à ces questions ; afin que les ingénieurs, managers et directeurs puissent aborder les changements à venir, non comme une menace, mais comme une opportunité. [Quatrième de couverture]
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Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de master des universités et aux élèves des écoles d'ingénieurs ainsi qu'aux mathématiciens, informaticiens et chercheurs de diverses disciplines qui sont amenés à créer des modèles dans leur domaine. La modélisation informatique à base d'agents permet de modéliser, à l'échelle macroscopique, des systèmes complexes à partir du comportement à l'échelle microscopique d'un grand nombre de leurs composants. L'objectif de ce livre se décline en cinq points complémentaires : Présenter au lecteur un panorama des approches de modélisation et simulation à base d'agents sous la forme de 11 exemples représentatifs puisés dans différents domaines scientifiques et technologiques. Proposer un cadre commun de définitions et une ébauche de démarche de conception qui permettent de fournir, au-delà de leur diversité apparente, une base sinon théorique du moins pratique de ces approches. Présenter les outils informatiques existants pour concevoir, spécifier, programmer et exploiter ces modèles. Introduire des approches mathématiques pour spécifier les comportements individuels des agents, caractériser leur comportement global, et effectuer les changements d'échelle concernés. Aborder, enfin, les questions de recherche soulevées par l'usage de ces approches dans le cadre de la modélisation des systèmes complexes. Chaque chapitre a été conçu pour répondre aux questions que peuvent se poser les lecteurs qui découvrent ce nouveau paradigme ou à ceux qui le connaissent mais souhaitent aller plus loin.--Résumé de l'éditeur
Simulation methods --- Management science --- Digital computer simulation
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Economie mathematique --- Computer simulation --- Gestion des entreprises --- Economie mathematique --- Computer simulation --- Gestion des entreprises
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Computer art --- Face in art --- Face --- Scanning systems --- Computer simulation.
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Mechanics --- Computer simulation --- Mécanique. --- Simulation par ordinateur. --- Mécanique
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