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"La théorie de l'estimation non-paramétrique s'est développée considérablement ces deux dernières décennies, en fixant pour objectif quelques th`emes principaux, en particulier, l'étude de l'optimalité des estimateurs, et l'estimation adaptative. Ces deux thèmes occupent la place centrale dans le livre. Il s'agit de présenter, pour quelques modèles et exemples simples, les idées principales de l'estimation non-paramétrique. Quelques sujets abordés sont: les méthodes de noyaux, de projection et de polynômes locaux, vitesses optimales de convergence, le Théorème de Pinsker, les inégalités d'oracle, l'adaptation au sens minimax. Un chapitre est consacré à l'exposition détaillée des différentes techniques de minoration du risque minimax." [Éditeur]

Estimation theory --- Nonparametric statistics --- Statistique non paramétrique --- Estimation, Théorie de l' --- Nonparametric statistics. --- Estimation theory. --- Statistique non paramétrique --- Estimation, Théorie de l'

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Distribution (Probability theory) --- Estimation theory --- Nonparametric statistics --- AA / International- internationaal --- 303.6 --- Raming : theorie (wiskundige statistiek). Bayesian analysis and inference. --- Estimation theory. --- Nonparametric statistics. --- Distribution (Probability theory). --- Estimation, Théorie de l' --- Statistique non paramétrique --- Distribution-free statistics --- Statistics, Distribution-free --- Statistics, Nonparametric --- Estimating techniques --- Distribution functions --- Frequency distribution --- Raming : theorie (wiskundige statistiek). Bayesian analysis and inference --- Mathematical statistics --- Least squares --- Stochastic processes --- Characteristic functions --- Probabilities --- Estimation, Théorie de l'. --- Statistique non paramétrique. --- Estimation, Théorie de l'. --- Statistique non paramétrique.