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519.1 --- Combinatorics. Graph theory --- 519.1 Combinatorics. Graph theory
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Ordered algebraic structures --- 519.1 --- Combinatorics. Graph theory --- 519.1 Combinatorics. Graph theory --- Combinatoire --- Geometrie combinatoire --- Matroides
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Ordered algebraic structures --- Matroids --- Congresses --- 519.1 --- Combinatorics. Graph theory --- 519.1 Combinatorics. Graph theory --- Combinatorial designs and configurations --- Combinatoire --- Matroides
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Ordered algebraic structures --- 519.1 --- Hypergraphs --- Graph theory --- Combinatorics. Graph theory --- Hypergraphs. --- 519.1 Combinatorics. Graph theory --- Analyse combinatoire --- Graphes, Théorie des
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Combinatorial analysis --- Analyse combinatoire --- Congresses --- Congrès --- Combinatorial analysis. --- Combinatorics --- Algebra --- Mathematical analysis
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Les principaux objectifs de ce travail sont de présenter les notions d’équivalence et de complexité k-binomiales, ainsi qu’étudier quelques problèmes qui y sont directement liés. Rappelons tout d’abord que deux mots finis u et v sur un alphabet A sont k-binomialement équivalents si, pour tout mot w de longueur au plus k, le coefficient binomial de u et w (comptant le nombre d’occurrences de w comme sous-mot de u) est égal au coefficient binomial de v et w. Après avoir introduit la notion d’équivalence k-binomiale et avoir donné une borne asymptotique sur le nombre maximal de classes d’équivalence parmi les facteurs de longueur n d’un mot donné, nous présentons la notion de complexité k-binomiale d’un mot infini. Il s’agit d’une application associant à chaque naturel n le nombre de facteurs de longueur n dans le mot x, à équivalence k-binomiale près. Ensuite, nous étudions cette complexité sur les mots sturmiens qui sont les mots apériodiques de complexité factorielle minimale. Nous montrons une définition équivalente des mots sturmiens : il s’agit de l’ensemble des mots infinis apériodiques et équilibrés. Utilisant cette seconde définition, nous pouvons montrer que les mots sturmiens ont une complexité k-binomiale égale à leur complexité factorielle : p(n)=n+1, pout tout k>1. Dans ce travail sont également étudiés les mots infinis points fixes de morphismes Parikh-constants, c’est-à-dire de morphismes pour lesquels les images de chaque lettre sont égales à permutation près. Il est possible de montrer que la complexité k-binomiale de tels mots est bornée, pour tout naturel k. Nous essayons ensuite de calculer la complexité k-binomiale du mot de Thue-Morse. Ce travail n’a pas été mené auparavant et nous essayons, conjointement avec Michel Rigo et Julien Leroy, de prouver la conjecture affirmant que le nombre de facteurs de longueur n, à équivalence k-binomiale près, vaut 3.2^k-3 ou 3.2^k-4, en fonction de la valeur de n modulo 2^k. Le chapitre suivant étudie la cardinalité minimale d’un alphabet permettant de construire un mot infini ne comportant pas de carré 2-binomial, c’est-à-dire de mot de la forme u.v où u et v sont 2-binomialement équivalents. Nous effectuons ensuite le même travail pour trouver un mot évitant les cubes 2-binomiaux. Enfin, le dernier chapitre propose un algorithme polynomial testant si deux mots finis sont k-binomialement équivalents ou non. Cet algorithme associe à chaque mot u un automate à multiplicités qui accepte exactement les sous-mots de u. Il est ensuite possible de vérifier en temps polynomial si deux automates sont équivalents. The main goals of this work are to present the notions of k-binomial equivalence, k-binomial complexity and to study some problems directly connected. Let us recall that two finite words u and v over an alphabet A are k-binomially equivalent if, for all words w of length up to k, the binomial coefficient of u and w – counting the number of occurrences of w as a subword of u – equals the binomial coefficient of v and w. After having introduced k-binomial equivalence and having established an asymptotic bound on the maximal number of k-binomial classes among factors of length n of an infinite word x, I present the notion of k-binomial complexity of an infinite word x which is a map that associates with each positive integer n the number of factors of length n in the word x, up to k-binomial equivalence. Then I study this complexity on Sturmian words which are aperiodic words with the least factor complexity. I show in this master thesis an equivalent definition for Sturmian words: these words are the set of aperiodic and balanced infinite words. Using that alternative definition, I am able to show that k-binomial complexity of Sturmian words equals their factor complexity p(n)=n+1, for all k>1. In this master thesis, I am also interested in infinite words that are fixed points of a Parikh-constant morphism, that is, a morphism for which images of all letters are equal, up to permutation. It is possible to show that for such words, their k-binomial complexity is bounded for every k>0. After that general fact, I try to compute the complexity for the Thue-Morse word t=0110100110010110…. That work has never been carried on before and, working in collaboration with Michel Rigo and Julien Leroy, we are trying to solve the conjecture stating that, for every k>1, the number of factors of length n in t, up to k-binomial equivalence, equals 3.2^k-3 or 3.2^k-4, depending on the value of n modulo 2^k. The next chapter of my master thesis presents the minimal cardinality of an alphabet allowing the explicit construction of an infinite word avoiding 2-binomial squares, that is, factors of the form u.v such that u and v are 2-binomially equivalent. Then I carry on the same work trying this time to avoid 2-binomial cubes. Finally, the last chapter gives a polynomial-time algorithm testing if two finite words are k-binomially equivalent or not. This algorithm builds, for every word u, an automaton with multiplicities for which accepting paths are exactly labelled by subwords of u. The remaining problem is to decide if two automata with multiplicities are equivalent. I show that this problem is solvable in polynomial-time.
combinatoire --- mots --- complexité --- coefficient binomial --- combinatorics --- words --- complexity --- binomial coefficient --- Physique, chimie, mathématiques & sciences de la terre > Mathématiques
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Cet ouvrage regroupe quelques démonstrations mathématiques choisies pour leur élégance. Il expose des idées brillantes, des rapprochements inattendus et des observations remarquables qui apportent un éclairage nouveau sur des problèmes fondamentaux. Selon le mathématicien Paul Erdös, qui a lui-même suggéré plusieurs des thèmes présentés, les preuves développées ici mériteraient d'être retenues pour figurer dans le Livre où Dieu aurait répertorié les démonstrations parfaites. Le livre aborde différents domaines (théorie des nombres, géométrie, analyse, combinatoire et théorie des graphes). Il évoque aussi bien des résultats établis depuis longtemps que des théorèmes récemment démontrés. Dans tous les cas, leur compréhension ne fait appel qu'à des connaissances mathématiques de niveau premier cycle. Cette troisième édition française propose une traduction de la quatrième édition anglaise revue et augmentée. Elle comporte cinq nouveaux chapitres, de nombreuses améliorations et corrections. L’ouvrage séduira tous ceux qui s'intéressent aux mathématiques.
Mathematics. --- Computer science. --- Global analysis (Mathematics). --- Combinatorics. --- Number theory. --- Number Theory. --- Analysis. --- Computer Science, general. --- Mathematics --- Physical Sciences & Mathematics --- Algebra --- Number study --- Numbers, Theory of --- Combinatorics --- Mathematical analysis --- Analysis, Global (Mathematics) --- Differential topology --- Functions of complex variables --- Geometry, Algebraic --- Informatics --- Science --- Math
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Ordinateur (programmation) --- 519.1 --- #KVIV:BB --- 519.85 --- 681.3*G16 --- 681.3*G22 --- Combinatorics. Graph theory --- Mathematical programming --- Optimization: constrained optimization; gradient methods; integer programming; least squares methods; linear programming; nonlinear programming (Numericalanalysis) --- Graph theory: graph algorithms; network problems; path and tree problems; trees--See also {681.3*F22} --- 681.3*G22 Graph theory: graph algorithms; network problems; path and tree problems; trees--See also {681.3*F22} --- 681.3*G16 Optimization: constrained optimization; gradient methods; integer programming; least squares methods; linear programming; nonlinear programming (Numericalanalysis) --- 519.85 Mathematical programming --- 519.1 Combinatorics. Graph theory --- Graphes, Théorie des --- Recherche opérationnelle --- Graphes, Théorie des --- Programmation mathematique --- Programmation lineaire
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Cet ouvrage présente les types d'arbres les plus utilisés en informatique, sous les angles algorithmique et mathématique. Pour chaque type, nous donnons les algorithmes courants associés et des exemples d'utilisation, directe ou en modélisation, puis nous étudions leurs performances d'un point de vue mathématique. Nos outils sont les mathématiques discrètes, les probabilités et la combinatoire analytique, présentés ici simultanément. Le public visé est d'abord celui des étudiants de niveau master scientifique ou en dernière année d’école d’ingénieurs avec un cursus préalable en informatique ou en mathématiques, ou ceux visant une double compétence en mathématiques et informatique; ainsi que toute personne dotée d’un bagage scientifique «minimal» et amenée à utiliser des structures arborescentes liées à des algorithmes, qui souhaiterait avoir une meilleure connaissance de ces structures et une idée des performances des algorithmes associés sans se plonger dans les travaux originaux. This book presents a wide range of tree structures, from both a computer science and a mathematical point of view. For each of these structures we give the algorithms that allow to visit or update the structure, and discuss their potential uses, either directly (for storing data) or in modelling a variety of situations. We present a mathematical approach to their performances; this is done by the systematic and parallel use of tools from discrete mathematics, probability and analytic combinatorics. The book is intended for graduate students in mathematics or computer science (or both) and in engineering schools. It is also suitable for anyone with a basic level of scientific knowledge who may have to use tree structures and related algorithms, and who wishes to get a rigorous knowledge of their performance without going back to the original, often specialized, results.
Data structures (Computer scienc. --- Distribution (Probability theory. --- Computer software. --- Algorithms. --- Combinatorics. --- Mathematical Applications in Computer Science. --- Data Structures. --- Probability Theory and Stochastic Processes. --- Algorithm Analysis and Problem Complexity. --- Combinatorics --- Algebra --- Mathematical analysis --- Algorism --- Arithmetic --- Software, Computer --- Computer systems --- Distribution functions --- Frequency distribution --- Characteristic functions --- Probabilities --- Foundations --- Computer science—Mathematics. --- Computer mathematics. --- Data structures (Computer science). --- Probabilities. --- Probability --- Statistical inference --- Combinations --- Mathematics --- Chance --- Least squares --- Mathematical statistics --- Risk --- Information structures (Computer science) --- Structures, Data (Computer science) --- Structures, Information (Computer science) --- Electronic data processing --- File organization (Computer science) --- Abstract data types (Computer science) --- Computer mathematics
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"Entre 'histoire externe' (langue vue sous l'influence de facteurs historiques) et 'histoire interne' (changements linguistiques vus en vase clos), 'l'histoire cognitive' de la langue emprunte une troisième voie qui met en relief l'émergence corrélée d'innovations linguistiques et de mutations socioculturelles. Cette émergence rend le phénomène linguistique à la fois effet et caisse de résonance des transformations sociétales. Proche de l'anthropologie historique, l'histoire de la langue ainsi conçue - et mise à l'épreuve par des études de cas - a pu prendre corps grâce à la numérisation d'importants corpus textuels. Partant d'une telle base empirique, elle aspire à mieux faire comprendre le devenir des représentations dominantes d'une époque"--Page 4 of cover.
Historical linguistics --- Psycholinguistics --- French language --- Combination (Linguistics) --- Combinatorial analysis (Linguistics) --- Combinatorics (Linguistics) --- Linguistic analysis (Linguistics) --- Lexicology, Historical --- Sematics, Historical --- History --- Social aspects --- Discourse analysis --- Langue d'oïl --- Romance languages --- Cognitive grammar. --- Combinaison (Linguistique). --- Combination (Linguistics). --- Français (Langue) --- Analyse du discours. --- Aspect social. --- Histoire. --- Data processing. --- Discourse analysis. --- History. --- Lexicology, Historical. --- Sematics, Historical. --- Social aspects.
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