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Analysis (Philosophy).

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Les études rassemblées dans ce volume portent sur toutes ces questions. Repartant de l'ambivalence des catégories d'Aristote et de la lecture qu'en propose Franz Brentano, elles jettent une lumière nouvelle sur certains aspects essentiels de la réappropriation du problème des catégories de Bolzano à Lesniewski, en passant, centralement, par la phénoménologie husserlienne. Renouant, par-delà Kant, avec le projet aristotélicien d'une théorie des catégories, la philosophie contemporaine a largement contribué à renouveler le problème de l'articulation entre l'analyse du monde et celle du langage, entre les catégories ontologiques (substance, propriété, état de choses, etc.) et les catégories logiques (sujet, prédicat, proposition, etc.). Les catégories héritées de la tradition sont-elles d'abord des catégories ontologiques ou des catégories logiques ? Quel lien unit les unes aux autres ? Et dans quelle mesure sont-elles contaminées, les unes comme les autres, par les catégories grammaticales qui dénotent les parties du discours (substantif, adjectif, verbe, etc.) ? Enfin, comment et à quelles conditions l'analyse syntaxique, qui rend compte de la construction d'expressions bien formées, peut-elle être complétée par une analyse sémantique, qui rend compte de leur caractère sensé ?

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We examine the finite sample properties of the variance ratio test of the random walk hypothesis via Monte Carlo simulations under two null and three alternative hypotheses. These results are compared to the performance of the Dickey-Fuller t and the Box-Pierce Q statistics. Under the null hypothesis of a random walk with independent and identically distributed Gaussian increments, the empirical size of all three tests are comparable. Under a heteroscedastic random walk null, the variance ratio test is more reliable than either the Dickey-Fuller or Box-Pierce tests. We compute the power of these three tests against three alternatives of recent empirical interest: a stationary AR(1), the sum of this AR(1) and a random walk, and an integrated AR( 1). By choosing the sampling frequency appropriately, the variance ratio test is shown to be as powerful as the Dickey-Fuller and Box-Pierce tests against the stationary alternative, and is more powerful than either of the two tests against the two unit-root alternatives.

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