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Dieses Buch präsentiert die wichtigsten Modelle und Verfahren der Zeitreihenanalyse in einer für Studierende und Anwender leicht zugänglichen Form. Der Schwerpunkt liegt auf dem Zeitbereich; speziell werden explorative Methoden, ARMA-Modelle mit ihren Erweiterungen, Prognosemethoden und Zeitreihenregressionen behandelt. Auch der Frequenzbereich wird vorgestellt. Weiter werden multivariate Zeitreihen, Zustandsraummodelle und Modelle für Heteroskedastizität behandelt.Die Methoden werden überwiegend anhand einfacher Situationen verdeutlicht und mittels zahlreicher realer Beispiele illustriert. Die Beispiele stammen aus den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Biologie, Geologie, Medizin und Meteorologie. Die umfassende Erfahrung des Autors auf dem Gebiet der Zeitreihenanalyse fließt an vielen Stellen in Form von Anwendungstipps ein. Dieser Text zur Zeitreihenanalyse ist der erste im deutschsprachigen Bereich, der auf der freien statistischen Programmierumgebung R basiert. In einem eigenen Kapitel wird eine kurze Einführung gegeben. Bei den Beispielen wird der zugehörige Code jeweils angegeben und kommentiert. Zudem enthält jedes Kapitel eine Übersicht über die entsprechenden R-Funktionen der verschiedenen R-Pakete. Die Neuauflage wurde akualisiert und unter anderem um ein Kapitel zu der Long-Memory-Prozessen erweitert.
Monte Carlo method. --- Spatial analysis (Statistics) --- Time-series analysis. --- Analysis of time series --- Autocorrelation (Statistics) --- Harmonic analysis --- Mathematical statistics --- Probabilities --- Analysis, Spatial (Statistics) --- Correlation (Statistics) --- Spatial systems --- Artificial sampling --- Model sampling --- Monte Carlo simulation --- Monte Carlo simulation method --- Stochastic sampling --- Games of chance (Mathematics) --- Mathematical models --- Numerical analysis --- Numerical calculations --- Stochastic processes
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Das Statistiklabor ist eine interaktive Arbeitsumgebung, um statistische Funktionen und Darstellungsmöglichkeiten leicht und intuitiv bearbeiten zu können. Als windows-basierte Oberfläche für die Programmierumgebung R erlaubt es zudem einen wesentlich einfacheren Zugang zu der umfangreichen Funktionalität von R. Das Labor und seine Funktionalität wird im ersten Teil detailliert beschrieben, der zweite Teil illustriert Standardauswertungen um Aufgaben mit dem Labor durchzuführen. Anwendungen werden mit deren methodischem Hintergrund angegeben. Wie R kann das Statistiklabor kostenfrei von der offiziellen Supporte-Site unter http://www.statistiklabor.de heruntergeladen werden.
Statistics . --- Econometrics. --- Statistics and Computing/Statistics Programs. --- Statistical Theory and Methods. --- Statistics.
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