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Structural optimization. --- Optimal structural design --- Optimization, Structural --- Optimization of structural systems --- Optimum design of structures --- Optimum structural design --- Optimum structures --- Structures, Optimum design of --- Structural design

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Les êtres vivants sont caractérisés par leurs capacités d’adaptation qui assurent leur survie, leur pérennité et leur reproduction. L’écosystème aquatique fait face à de nombreuses variations de leur état écologique. La température est un facteur environnemental qui est sujet à de nombreuses variations et elle affecte plusieurs processus biologiques du cycle de vie des poissons. L’objectif de ce travail consiste à faire une revue de littérature sur la relation qui existe entre les poissons et la température. 

Pour y parvenir, nous avons utilisés les résultats des études antérieures sur l’effet de la température sur les différentes phases du cycle de vie des poissons. En effet, dans la gamme de preferendum thermique, l’augmentation du métabolisme permet une performance de croissance maximale des poissons se traduisant par une augmentation de la croissance, une meilleure résistance aux maladies ainsi qu’une initiation de la période de reproduction. Une augmentation ou diminution de la température en dehors de l’optimum thermique pendant la différenciation sexuelle peut provoquer un effet masculinisant ou féminisant chez certaines espèces de poissons. Une variation de la température en dehors de la plage de tolérance thermique d’une espèce a pour conséquence une diminution de la croissance, de l’espérance de vie et de la reproduction. D’un autre côté, la modification de la tolérance thermique peut provoquer un stress thermique qui a des propriétés anti-inflammatoires et immunosuppressives permettant une augmentation du risque pathologique. De plus, la température est à la base de la répartition des poissons dans un continuum thermique ou de la personnalité des poissons. La température semble agir aussi sur la plasticité comportementale des poissons. Enfin, La capacité d’acclimatation des espèces de poissons influence grandement leur résilience aux changements thermiques.
Cette revue de littérature montre que la température est l’un des facteurs environnementaux qui joue un rôle clé dans l’ontogenèse des poissons.

Temperature, Preferendum thermique, Optimum thermique, Sub-optimum thermique, Fièvre comportementale --- Sciences du vivant > Sciences aquatiques & océanologie

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Combattre le changement climatique est l’un des principaux enjeux de ce siècle. Pour y arriver nous devons diminuer de façons drastique nos émissions de gaz à effets de serre, ce qui implique de diminuer notre consommation énergétique. Or, les bâtiments sont responsables de 40% de la consommation énergétique totale de l’Union européenne. C’est pour cela que l’UE a émis une directive qui impose aux Etats membres de mettre en place une méthode de calcul de la performance énergétique des bâtiments. En plus de cela, il est également intéressant de savoir si performance énergétique rime avec rentabilité.
Ce travail de fin d’étude s’inscrit dans cette logique. Différents scénarios de rénovations d’une maison existante en Région Wallonne ont été modélisés dans le logiciel PEB afin de connaitre leurs niveaux énergétiques. Ensuite, le cout global pour chaque scénario a été calculé sur 20 et 30 ans. Ce cout comprend les travaux réalisés, les éventuelles primes mais également les couts annuels (énergie et maintenance) ainsi que d’éventuels remplacement et les valeurs résiduels de certains éléments au terme de la période étudiée. Le cout global de chaque scénario a été comparé au cout global de la maison existante afin de savoir si les rénovations sont rentables sur 20 ou 30 ans. Les résultats de l’étude ont montré que, dans le cas de cette maison, seul le scénario qui diminue le moins la consommation énergétique est rentable.

PEB --- Cost Optimum --- Rénovation --- Maison --- Rentabilité --- Ingénierie, informatique & technologie > Energie

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Structures, Theory of --- Constructions, Théorie des --- Mathematical models --- Modèles mathématiques --- Structural optimization --- #TWER:MOD --- Optimal structural design --- Optimization, Structural --- Optimization of structural systems --- Optimum design of structures --- Optimum structural design --- Optimum structures --- Structures, Optimum design of --- Structural design --- Structural optimization. --- Structural analysis (Engineering) --- Constructions, Théorie des --- Mathematical models. --- Modèles mathématiques --- Mathematical optimization. --- Aircraft --- Structural analysis

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En région Wallonne, l’ombre commun (Thymallus thymalus) a été identifié comme nouvelle espèce pour la diversification et le développement du secteur aquacole (consommation et repeuplement). La domestication et la production d’une nouvelle espèce nécessitent la détermination des paramètres zootechniques afin d’optimiser sa production.
Les objectifs de ce travail consistent à déterminer l’optimum thermique de croissance et de survie, des premiers stades de développement de l’ombre. Cette étude s’est réalisée en deux phases d’élevage : une phase d’élevage des larves âgées de 10 jours post-éclosion (10JPE) d’un poids moyen initial de 25,7mg pendant 45 jours (10JPE-55JPE) et une phase de petits juvéniles âgés de 67JPE d’un poids moyen initial de 852mg pendant 30 jours (67JPE-97JPE). Cinq températures expérimentales ont été testées en duplicat (10, 12, 14, 16 et 18°C).
Au cours de la phase larvaire, les résultats obtenus montrent une augmentation de croissance pondérale avec l’élévation de la température. Les meilleurs taux de croissance spécifique sont observés à 14°C (5,6%/j) et 18°C (5,7%/j). Le meilleur taux de survie (74%) et le taux de conversion alimentaire (2,6) sont aussi observés à 14°C. L’hétérogénéité de croissance la plus faible est aussi observée à 14°C (CV=25,2%).
Pour les petits juvéniles, les résultats montrent des meilleurs taux de croissance spécifique sont observés à 14°C (SGR=4,2%/j) et 18°C (SGR= 4,6%/j). Les meilleurs taux de survie sont observés à 14°C (100%) et 16°C (100%). Les meilleurs taux de conversion alimentaire sont aussi observés à 14°C (0,9) et 18°C (0,8). L’hétérogénéité de croissance est plus faible à 14°C (22,2%) et à 18°C (20,3%). 
Ces résultats obtenus indiquent que pour des juvéniles d’ombres commun (Thymallus thymallus) d’un poids corporel compris entre 25mg et 2g, l’optimum thermique de croissance en condition d’élevage se situe entre 14 et 18°C.

Optimum thermique, croissance, stade larvaire, Thymallus thymallus --- Sciences du vivant > Agriculture & agronomie