Listing 1 - 2 of 2 |
Sort by
|
Choose an application
Dertig jaar nadat voor het eerst 50 procent van de afgestudeerden in de VS vrouw was, vormen mannen nog steeds de grote meerderheid in leidersposities in de overheid en het bedrijfsleven. Dit betekent dat de stem van de vrouw nog steeds niet gelijk wordt gehoord bij beslissingen die de levens van ons allemaal beïnvloeden. In Lean In onderzoekt Sheryl Sandberg waarom de ontwikkeling van vrouwelijke leidersposities stil staat, en ze legt de onderliggende oorzaak uit en biedt overtuigende, verstandige oplossingen die vrouwen kunnen helpen hun volle potentieel te bereiken. Sandberg is de directeur van de administratie van Facebook en is één van de 50 Machtigste Vrouwen in het Zakenleven volgens Fortune en één van de 100 Meest Invloedrijke Mensen ter Wereld volgens Time. In 2010 gaf ze een enerverende TED-talk waarin ze beschreef hoe vrouwen zichzelf onbewust tegenwerken in hun carrière. Haar presentatie werd een fenomeen en is meer dan twee miljoen keer bekeken. Het inspireerde vrouwen om “aan tafel te zitten”, uitdagingen te zoeken, risico’s te nemen, en hun doelen met passie te volgen. In Lean In duikt Sandberg dieper in deze zaken met een combinatie van persoonlijke anekdotes, harde data en overtuigend onderzoek om door de ambiguïteit en vooroordelen heen te kijken die de levens en keuzes van werkende vrouwen omringen. Ze vertelt over haar eigen beslissingen, fouten en dagelijkse strijd om de juiste keuzes voor zichzelf, haar carrière en haar familie te maken. Ze bied praktisch advies over onderhandelingstechnieken, mentorschap en het opbouwen van een bevredigende carrière, en ze stimuleert vrouwen grenzen te stellen en de mythe van “het allemaal hebben” achter hen te laten. Ze beschrijft specifieke stappen die vrouwen kunnen nemen om hun professionele prestaties te combineren met persoonlijke vervulling en demonstreert hoe mannen kunnen profiteren van het steunen van vrouwen op het werk en thuis. Dit boek van Sandberg, geschreven met humor en wijsheid, is een inspirerende oproep iets te doen en een blauwdruk voor persoonlijke groei. Lean In zal het gesprek veranderen van wat vrouwen niet kunnen in wat vrouwen wel kunnen.
Women executives. --- Leadership in women. --- Sandberg, Sheryl. --- Leadership in women --- Women executives --- 658.409 --- Social learning talenten zelfontwikkeling zelfontplooiing creativiteit duurzaam gedrag gender diversiteit --- 396.5 --- 65.012.4 --- 396.5 Vrouwenarbeid. Vrouwentewerkstelling. Werkende vrouwen --- Vrouwenarbeid. Vrouwentewerkstelling. Werkende vrouwen --- Women's leadership --- Women --- Women as executives --- Women in management --- Women managers --- Executives --- Women middle managers --- 65.012.4 Management. Directorate. Technique and methods of management --- Management. Directorate. Technique and methods of management --- Psychology --- WOMEN EXECUTIVES --- LEADERSHIP IN WOMEN
Choose an application
The idea of artificial intelligence--job-killing robots, self-driving cars, and self-managing organizations--captures the imagination, evoking a combination of wonder and dread for those of us who will have to deal with the consequences. But what if it's not quite so complicated? The real job of artificial intelligence, argue these three eminent economists, is to lower the cost of prediction. And once you start talking about costs, you can use some well-established economics to cut through the hype. The constant challenge for all managers is to make decisions under uncertainty. And AI contributes by making knowing what's coming in the future cheaper and more certain. But decision making has another component: judgment, which is firmly in the realm of humans, not machines. Making prediction cheaper means that we can make more predictions more accurately and assess them with our better (human) judgment. Once managers can separate tasks into components of prediction and judgment, we can begin to understand how to optimize the interface between humans and machines. More than just an account of AI's powerful capabilities, Prediction Machines shows managers how they can most effectively leverage AI, disrupting business as usual only where required, and provides businesses with a toolkit to navigate the coming wave of challenges and opportunities.--
Artificial intelligence. Robotics. Simulation. Graphics --- Economic sociology --- Quantitative methods (economics) --- AI, change, coachen, creatief, cultuur, customer experience, economie, innovatie, strategie, succes, technologie, transforming, verandering, zelfontwikkeling --- Artificial intelligence --- Decision making --- Forecasting --- Economic aspects --- Statistical methods --- Economic aspects. --- Statistical methods. --- AI (Artificial intelligence) --- Artificial thinking --- Electronic brains --- Intellectronics --- Intelligence, Artificial --- Intelligent machines --- Machine intelligence --- Thinking, Artificial --- Bionics --- Cognitive science --- Digital computer simulation --- Electronic data processing --- Logic machines --- Machine theory --- Self-organizing systems --- Simulation methods --- Fifth generation computers --- Neural computers --- ARTIFICIAL INTELLIGENCE--ECONOMIC ASPECTS --- Artificial intelligence - Economic aspects --- Decision making - Statistical methods --- Forecasting - Statistical methods
Listing 1 - 2 of 2 |
Sort by
|