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"Machine learning with big data technologies create new opportunities to understand the various data process related to medical or environmental aspects of agriculture. Machine learning as a field is now incredibly pervasive, with applications spanning from business intelligence to homeland security from analyzing biochemical interactions to structural monitoring of aging bridges, and from emissions to astrophysics, etc. As we are entering the Industrial Revolution 4.0, BD/ML applications, in combination with IoT/Cloud technologies, are fundamentally changing any domain-specific industry. Development of this field is very important because it can help to enhance human life by the automation system, which in turn has far-reaching effects for economic, psychological, educational and organizational improvements to the way we work, teach, learn and care for ourselves and each other"--

Computer Science/IT.

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Designed with beginners in mind, this workshop helps you make the most of Python libraries and the Jupyter Notebook's functionality to understand how data science can be applied to solve real-world data problems. Key Features Gain useful insights into data science and machine learning Explore the different functionalities and features of a Jupyter Notebook Discover how Python libraries are used with Jupyter for data analysis Book Description From banking and manufacturing through to education and entertainment, using data science for business has revolutionized almost every sector in the modern world. It has an important role to play in everything from app development to network security. Taking an interactive approach to learning the fundamentals, this book is ideal for beginners. You'll learn all the best practices and techniques for applying data science in the context of real-world scenarios and examples. Starting with an introduction to data science and machine learning, you'll start by getting to grips with Jupyter functionality and features. You'll use Python libraries like sci-kit learn, pandas, Matplotlib, and Seaborn to perform data analysis and data preprocessing on real-world datasets from within your own Jupyter environment. Progressing through the chapters, you'll train classification models using sci-kit learn, and assess model performance using advanced validation techniques. Towards the end, you'll use Jupyter Notebooks to document your research, build stakeholder reports, and even analyze web performance data. By the end of The Applied Data Science Workshop, you'll be prepared to progress from being a beginner to taking your skills to the next level by confidently applying data science techniques and tools to real-world projects. What you will learn Understand the key opportunities and challenges in data science Use Jupyter for data science tasks such as data analysis and modeling Run exploratory data analysis within a Jupyter Notebook Visualize data with pairwise scatter plots and segmented distribution Assess model performance with advanced validation techniques Parse HTML responses and analyze HTTP requests Who this book is for If you are an aspiring data scientist who wants to build a career in data science or a developer who wants to explore the applications of data science from scratch and analyze data in Jupyter using Python libraries, then this book is for you. Although a brief understanding of Python programming and ...

Computer Science/IT.

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Die Autorin stellt in diesem Standardwerk die zur Umsetzung der Sicherheitsanforderungen benötigten Verfahren und Protokolle detailliert vor und erläutert sie anschaulich anhand von Fallbeispielen. Im Vordergrund steht dabei, die Ursachen für Probleme heutiger IT-Systeme zu verdeutlichen und die grundlegenden Sicherheitskonzepte mit ihren jeweiligen Vor- und Nachteilen zu präsentieren. Der Leser entwickelt nicht nur ein Bewusstsein für IT-Sicherheitsrisiken, sondern erwirbt auch ein breites und grundlegendes Wissen zu deren Behebung. IT-Systeme und die Digitalisierung sind in allen Bereichen und Branchen von zentraler Bedeutung. Die IT-Sicherheit oder Cybersicherheit nimmt dabei eine tragende Rolle ein. Sie hat die Aufgabe sicher zu stellen, dass die verarbeiteten Daten nicht gezielt verfälscht werden, dass wertvolle Information nicht in falsche Hände gelangt und dass die IT-Systeme nicht in ihrer Funktion beeinträchtigt werden. Heutige IT-Systeme sind einer Vielzahl von Bedrohungen ausgesetzt und weisen noch immer viele Verwundbarkeiten auf. Gleichzeitig gibt es viele, zum Teil standardisierte Sicherheitslösungen, mit denen die Bedrohungen und die damit einhergehenden Risiken reduziert werden können. Kenntnisse möglicher Sicherheitsschwachstellen und möglicher Angriffe auf IT-Systeme, sowie der wichtigsten Sicherheitslösungen und deren Wirksamkeit sind essentiell, um IT-Systeme abzusichern und eine vertrauenswürdige Basis für die digitalen Prozesse zu schaffen. Aus den Inhalten:  Sicherheitsschwachstellen, -bedrohungen und Angriffe  Internet-(Un)Sicherheit  Secure Engineering  Kryptographische Verfahren und Schlüsselmanagement  Digitale Identität  Zugriffskontrolle  Netzwerk-, Kommunikations- und Anwendungssicherheit  Sichere drahtlose Kommunikation Prof. Dr. Claudia Eckert ist Inhaberin des Lehrstuhls Sicherheit in der Informatik der TU München und Direktorin des Fraunhofer-Instituts für Angewandte und Integrierte Sicherheit (AISEC) mit Sitz in Garching bei München. The book systematically presents the essential aspects and applicable procedures for planning secure information technology systems. It describes procedures and protocols in detail and explains them using case examples. The 10th edition covers important new issues, such as blockchain technology and secure messaging, making it an essential resource for anyone who deals with IT security.

Computer security. --- IT security. --- IT systems. --- network security. --- protocols.

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This is the most practical, comprehensive, and authoritative guide to software and IT asset management on the market. Many industry experts contributed to this major revision of the original ITIL SAM Guide (Software Asset Management,2003) to reflect the changing world of processes, technology (e.g. cloud, BYOD, and tools), standards, and much more. It is essential reading for anybody involved in the acquisition, development, operation, management, use or retirement of IT assets. This guide can help organizations achieve major benefits in risk management, cost reduction, enhanced security and improved service delivery. It will facilitate the integration of SAM/ITAM with service management and information security management while linking to organizational objectives. To do this, the guide gives structured and clear explanations of complex topics, with frequent real-life examples, key messages, and checklists.

IT infrastructure library. --- Computer networks. --- Information technology.

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Long description: Wollen IT-Dienstleister in Richtung Controlling aktiv werden, finden sie kaum wirkungsvolle Unterstützung, die zu ihrer speziellen Thematik passt. Hier setzt das Buch an. Es erläutert, wie Sie Ihr Controlling an den Anforderungen Ihrer Dienstleistung ausrichten. Mit der Kenntnis des eigenen Geschäftsmodells und seiner kritischen Erfolgsfaktoren werden Sie einfach und nachvollziehbar zu Ihrem ergebnisorientierten Controlling geführt. Sieben ausführliche Fallbeispiele zeigen, wie Sie die richtigen Prioritäten setzen und schnell zu optimalen Ergebnissen kommen.​Inhalt:Grundlegende Hinweise zum Controlling für IT-DienstleisterVom Geschäftsmodell zum Controlling kritischer ErfolgsfaktorenGrundlagen der ServiceprozesseDie Aufgaben des Controllings bei der Gestaltung von Geschäftsprozessen und beim ProjektmanagementFallbeispiele zu klassischer Herstellerwartung, IT-Systemhaus, IT-Beratungsleistungen, Internetdienstleister, Software as a Service (SaaS) und regionalen IT-Allroundern   Biographical note: Klaus Schopka Dipl.-Kfm. Klaus Schopka hat jahrelange Praxiserfahrung mit leitenden Aufgaben im Controlling und Servicebereich internationaler IT-Unternehmen mit Schnittstellen zu Konzerngesellschaften, Fachabteilungen, Entwicklung, IT-Betrieb und Lieferanten auf nationaler und internationaler Ebene. Heute ist er selbstständiger Berater mit Sitz in Unterföhring/München. Er leitet den Arbeitskreis Projektcontrolling des Internationalen Controller Vereins, ist Mitglied der Regionalleitung München der Deutschen Gesellschaft für Projektmanagement und der Fachgruppen IT-Controlling und Projektmanagement der Gesellschaft für Informatik. Ebenso ist er Juror beim Münchner Businessplanwettbewerb und als Fachautor, Dozent und Referent tätig.

Digitalisierung --- Erfolgsfaktor --- Controlling --- Wartung --- IT-Beratung --- Telekommunikationsunternehmen --- Serviceprozesse --- IT-Service --- digitales Geschäftsmodell --- Vertrieb von Hardware --- Vertrieb von Software --- Kommunikationsleistungen --- Wartungsverträge --- Servicecontrolling --- Dienstleistungscontrolling --- IT-Dienstleister --- IT-Dienstleistungen --- Kernaufgaben