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This book gives a concise introduction to the basic techniques needed for the theoretical analysis of the Maxwell Equations, and filters in an elegant way the essential parts, e.g., concerning the various function spaces needed to rigorously investigate the boundary integral equations and variational equations. The book arose from lectures taught by the authors over many years and can be helpful in designing graduate courses for mathematically orientated students on electromagnetic wave propagation problems. The students should have some knowledge on vector analysis (curves, surfaces, divergence theorem) and functional analysis (normed spaces, Hilbert spaces, linear and bounded operators, dual space). Written in an accessible manner, topics are first approached with simpler scale Helmholtz Equations before turning to Maxwell Equations. There are examples and exercises throughout the book. It will be useful for graduate students and researchers in applied mathematics and engineers working in the theoretical approach to electromagnetic wave propagation.

Mathematics. --- Partial Differential Equations. --- Functional Analysis. --- Appl.Mathematics/Computational Methods of Engineering. --- Numerical Analysis. --- Functional analysis. --- Differential equations, partial. --- Numerical analysis. --- Engineering mathematics. --- Mathématiques --- Analyse fonctionnelle --- Analyse numérique --- Mathématiques de l'ingénieur --- Mathematics --- Physical Sciences & Mathematics --- Calculus --- Partial differential equations. --- Applied mathematics. --- Engineering --- Engineering analysis --- Mathematical analysis --- Partial differential equations --- Functional calculus --- Calculus of variations --- Functional equations --- Integral equations --- Math --- Science --- Mathematical and Computational Engineering. --- Electromagnetic theory --- Maxwell equations. --- Harmonic analysis. --- Analysis (Mathematics) --- Functions, Potential --- Potential functions --- Banach algebras --- Bessel functions --- Fourier series --- Harmonic functions --- Time-series analysis --- Equations, Maxwell --- Differential equations, Partial --- Light, Electromagnetic theory of --- Electric fields --- Magnetic fields

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Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Studierende der Mathematik in Bachelor- und Lehramts-Studiengängen. Es bietet in einem Band ein lebendiges Bild der mathematischen Inhalte, die üblicherweise im ersten Studienjahr behandelt werden (und etliches mehr). Mathematik-Studierende finden wichtige Begriffe, Sätze und Beweise ausführlich und mit vielen Beispielen erklärt und werden an grundlegende Konzepte und Methoden herangeführt. Im Mittelpunkt stehen das Verständnis der mathematischen Zusammenhänge und des Aufbaus der Theorie sowie die Strukturen und Ideen wichtiger Sätze und Beweise. Es wird nicht nur ein in sich geschlossenes Theoriengebäude dargestellt, sondern auch verdeutlicht, wie es entsteht und wozu die Inhalte später benötigt werden. Herausragende Merkmale sind: - durchgängig vierfarbiges Layout mit mehr als 600 Abbildungen - prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften - Selbsttests in kurzen Abständen ermöglichen Lernkontrollen während des Lesens - farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor - „Unter-der-Lupe“-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details - „Hintergrund-und-Ausblick“-Boxen stellen Zusammenhänge zu anderen Gebieten und weiterführenden Themen her - Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen - mehr als 400 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Aufgaben zu Beweisen - deutsch-englisches Symbol- und Begriffsglossar Der inhaltliche Schwerpunkt liegt auf den Themen der Vorlesungen Analysis 1 und 2 sowie Linearer Algebra 1 und 2. Behandelt werden darüber hinaus Inhalte und Methodenkompetenzen, die vielerorts im ersten Studienjahr der Mathematikausbildung vermittelt werden. Auf der Website zum Buch www.matheweb.de finden Sie - Hinweise, Lösungswege und Ergebnisse zu allen Aufgaben - Zusatzmaterialien wie Maple-Worksheets zu verschiedenen Themen des Buchs - die Möglichkeit, zu den Kapiteln Fragen zu stellen Das Buch wird allen Studierenden der Mathematik vom Beginn des Studiums bis in höhere Semester hinein ein verlässlicher Begleiter sein.

Mathematics. --- Mathematical analysis. --- Analysis (Mathematics). --- Matrix theory. --- Algebra. --- Mathematics, general. --- Analysis. --- Linear and Multilinear Algebras, Matrix Theory.

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Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Studierende der Mathematik in Bachelor-Studiengängen. Es bietet in einem Band ein lebendiges Bild der mathematischen Inhalte, die üblicherweise im zweiten und dritten Studienjahr behandelt werden (mit Ausnahme der Algebra). Mathematik-Studierende finden wichtige Begriffe, Sätze und Beweise ausführlich und mit vielen Beispielen erklärt und werden an grundlegende Konzepte und Methoden herangeführt. Im Mittelpunkt stehen das Verständnis der mathematischen Zusammenhänge und des Aufbaus der Theorie sowie die Strukturen und Ideen wichtiger Sätze und Beweise. Es wird nicht nur ein in sich geschlossenes Theoriengebäude dargestellt, sondern auch verdeutlicht, wie es entsteht und wozu die Inhalte später benötigt werden. Herausragende Merkmale sind: durchgängig vierfarbiges Layout mit mehr als 400 Abbildungen prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften Selbsttests in kurzen Abständen ermöglichen Lernkontrollen während des Lesens farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor „Unter-der-Lupe“-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details „Hintergrund-und-Ausblick“-Boxen stellen Zusammenhänge zu anderen Gebieten und weiterführenden Themen her Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen mehr als 400 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Aufgaben zu Beweisen Der inhaltliche Schwerpunkt liegt auf dem weiteren Ausbau der Analysis sowie auf den Themen der Vorlesungen Numerik sowie Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Behandelt werden darüber hinaus Inhalte und Methodenkompetenzen, die vielerorts im zweiten und dritten Studienjahr der Mathematikausbildung vermittelt werden. Auf der Website zum Buch Matheweb finden Sie Hinweise, Lösungswege und Ergebnisse zu allen Aufgaben die Möglichkeit, zu den Kapiteln Fragen zu stellen Das Buch wird allen Studierenden der Mathematik ein verlässlicher Begleiter sein. Die Autoren Prof. Dr. Martin Brokate ist seit 1999 Professor für Numerische Mathematik an der Technischen Universität München. Prof. Dr. Norbert Henze ist Professor für Mathematische Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Stochastik, Karlsruhe. PD Dr. Frank Hettlich ist als Dozent an der Fakultät für Mathematik des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) tätig. Prof. Dr. Andreas Meister ist Professor für Angewandte Mathematik an der Universität Kassel. Ao. Prof. Dr. Gabriele Schranz-Kirlinger ist Professorin am Institut für Analysis und Scientific Computing an der TU Wien. Prof. Dr. Thomas Sonar ist Professor an der Technischen Universität Braunschweig.

Mathematics. --- Mathematical analysis. --- Analysis (Mathematics). --- Functional analysis. --- Differential equations. --- Numerical analysis. --- Probabilities. --- Mathematics, general. --- Analysis. --- Functional Analysis. --- Ordinary Differential Equations. --- Numerical Analysis. --- Probability Theory and Stochastic Processes.

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Dieses Buch enthält Zusatzmaterial zu allen sechs Teilen des Lehrbuchs Arens et al., Mathematik (dritte Auflage). Es wendet sich an Studierende, die an Ergänzungen und Vertiefungen zur Linearen Algebra, der Analysis sowie der Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie an prägnanten Kurzeinführungen zur elementaren Zahlentheorie sowie zu Begriffen der Algebra (Gruppe, Ringe, Körper) interessiert sind. Die vorliegende zweite vollständig durchgesehene Auflage ist inhaltlich um eine Reihe von Themen ergänzt: • logische Paradoxa, unendliche Produkte  • eine kurze Einführung in die Begriffe Gruppe, Ring, Körper  • Implementierungsaspekte (z.B. Aufwandsschätzungen) numerischer Methoden der linearen Algebra anhand wichtiger konkreter Verfahren  • ergänzende Hinweise zu Variablentransformationen, insb. mit Anwendungen des Wechsels zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen in der Thermodynamik   • Bézierkurven und darauf aufbauende weitere Freiformkurven und –flächen • Hamilton’sches Prinzip inkl. Legendre-Transformation • Ergänzungen zur Statistik, insbesondere Kerndichteschätzer und Kovarianzellipsen Die Autoren PD Dr. Tilo Arens, Fakultät für Mathematik des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) PD Dr. Frank Hettlich, Fakultät für Mathematik des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) PD Dr. Christian Karpfinger, Technische Universität München Dr. Ulrich Kockelkorn war bis zu seiner Pensionierung 2006 Professor für Statistik und Wirtschaftsmathematik an der TU Berlin Dr. Klaus Lichtenegger studierte in Graz Physik und Umweltsystemwissenschaften Dr. Dr. h.c. Hellmuth Stachel, emeritierter Professor für Geometrie, TU Wien.

Mathematics. --- Applied mathematics. --- Engineering mathematics. --- Mathematics, general. --- Mathematical and Computational Engineering.