TY - BOOK ID - 89366001 TI - Probabilità : Un primo corso attraverso esempi, modelli e applicazioni AU - Berger, Quentin. AU - Caravenna, Francesco. AU - Dai Pra, Paolo. PY - 2021 SN - 884704006X 8847040051 PB - Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, DB - UniCat KW - Probabilities. KW - Statistics. KW - Mathematics. KW - System theory. KW - Discrete mathematics. KW - Probability Theory. KW - Statistical Theory and Methods. KW - Applications of Mathematics. KW - Complex Systems. KW - Discrete Mathematics. KW - Discrete mathematical structures KW - Mathematical structures, Discrete KW - Structures, Discrete mathematical KW - Numerical analysis KW - Systems, Theory of KW - Systems science KW - Science KW - Math KW - Statistical analysis KW - Statistical data KW - Statistical methods KW - Statistical science KW - Mathematics KW - Econometrics KW - Probability KW - Statistical inference KW - Combinations KW - Chance KW - Least squares KW - Mathematical statistics KW - Risk KW - Philosophy KW - Probabilitats UR - https://www.unicat.be/uniCat?func=search&query=sysid:89366001 AB - Il presente volume intende fornire un’introduzione alla probabilità e alle sue applicazioni, senza fare ricorso alla teoria della misura. Il testo è dedicato agli studenti dei corsi di laurea scientifici (in particolar modo di matematica, fisica e ingegneria). Viene dedicato ampio spazio alla probabilità discreta, vale a dire su spazi finiti o numerabili. In questo contesto sono sufficienti pochi strumenti analitici per presentare la teoria in modo completo e rigoroso. L’esposizione è arricchita dall’analisi dettagliata di diversi modelli, di facile formulazione e allo stesso tempo di grande rilevanza teorica e applicativa, alcuni tuttora oggetto di ricerca. Vengono poi trattate le variabili aleatorie assolutamente continue, reali e multivariate, e i teoremi limite classici della probabilità, ossia la Legge dei Grandi Numeri e il Teorema Limite Centrale, dando rilievo tanto agli aspetti concettuali quanto a quelli applicativi. Tra le varie applicazioni presentate, un capitolo è dedicato alla stima dei parametri e ai modelli predittivi in Statistica Matematica. Numerosi esempi sono parte integrante dell’esposizione. Ogni capitolo contiene una ricca selezione di esercizi, per i quali viene fornita la soluzione sul sito Springer dedicato al volume. Questa seconda edizione, interamente rivista e arricchita, contiene due nuovi capitoli dedicati alle catene di Markov e alla simulazione di variabili aleatorie al computer. . ER -