TY - BOOK ID - 78495104 TI - Angewandte Zeitreihenanalyse mit R PY - 2015 SN - 311041399X 3110423774 9783110413991 9783110423778 9783110426915 3110426919 3110413981 9783110413984 9783110694390 3110694395 PB - Berlin Boston De Gruyter Oldenbourg DB - UniCat KW - Monte Carlo method. KW - Spatial analysis (Statistics) KW - Time-series analysis. KW - Analysis of time series KW - Autocorrelation (Statistics) KW - Harmonic analysis KW - Mathematical statistics KW - Probabilities KW - Analysis, Spatial (Statistics) KW - Correlation (Statistics) KW - Spatial systems KW - Artificial sampling KW - Model sampling KW - Monte Carlo simulation KW - Monte Carlo simulation method KW - Stochastic sampling KW - Games of chance (Mathematics) KW - Mathematical models KW - Numerical analysis KW - Numerical calculations KW - Stochastic processes UR - https://www.unicat.be/uniCat?func=search&query=sysid:78495104 AB - Dieses Buch präsentiert die wichtigsten Modelle und Verfahren der Zeitreihenanalyse in einer für Studierende und Anwender leicht zugänglichen Form. Der Schwerpunkt liegt auf dem Zeitbereich; speziell werden explorative Methoden, ARMA-Modelle mit ihren Erweiterungen, Prognosemethoden und Zeitreihenregressionen behandelt. Auch der Frequenzbereich wird vorgestellt. Weiter werden multivariate Zeitreihen, Zustandsraummodelle und Modelle für Heteroskedastizität behandelt.Die Methoden werden überwiegend anhand einfacher Situationen verdeutlicht und mittels zahlreicher realer Beispiele illustriert. Die Beispiele stammen aus den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Biologie, Geologie, Medizin und Meteorologie. Die umfassende Erfahrung des Autors auf dem Gebiet der Zeitreihenanalyse fließt an vielen Stellen in Form von Anwendungstipps ein. Dieser Text zur Zeitreihenanalyse ist der erste im deutschsprachigen Bereich, der auf der freien statistischen Programmierumgebung R basiert. In einem eigenen Kapitel wird eine kurze Einführung gegeben. Bei den Beispielen wird der zugehörige Code jeweils angegeben und kommentiert. Zudem enthält jedes Kapitel eine Übersicht über die entsprechenden R-Funktionen der verschiedenen R-Pakete. Die Neuauflage wurde akualisiert und unter anderem um ein Kapitel zu der Long-Memory-Prozessen erweitert. ER -