TY - BOOK ID - 135454952 TI - Fuzzy Management : Trilogie Teil II: Einsatz der unscharfen Logik für Business Intelligence AU - Meier, Andreas. AU - Portmann, Edy. PY - 2019 SN - 365826036X PB - Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden : Imprint: Springer Vieweg, DB - UniCat KW - Computers. KW - Information technology. KW - Business—Data processing. KW - Computers and civilization. KW - School management and organization. KW - School administration. KW - Management. KW - Information Systems and Communication Service. KW - IT in Business. KW - Computers and Society. KW - Administration, Organization and Leadership. UR - https://www.unicat.be/uniCat?func=search&query=sysid:135454952 AB - Andreas Meier und Edy Portmann verwenden in diesem essential über Fuzzy Management die unscharfe Logik zur Lösung betriebswirtschaftlicher Probleme in der digitalen Wirtschaft. Die unscharfe Logik erweitert die klassische Logik mit den beiden Werten „wahr“ und „falsch“ und führt zu differenzierteren Beurteilungen. Neben Portfolio Management, Performance Measurement, Service Level Engineering und Reputationsmanagement wird die Business Intelligence mit weichen Faktoren angereichert, um den Entscheidungsprozess zu verbessern. Der Inhalt Fuzzy Management und Portfolio Management Performance Measurement und Service Level Engineering Reputationsanalysen und Business Intelligence Die Zielgruppen Führungsverantwortliche, Projektleiter und Interessierte in Unternehmen, in der Verwaltung oder im öffentlichen Leben, die sich einen Überblick über das Potenzial der unscharfen Logik bei der Digitalisierung der Wirtschaft verschaffen möchten Die Autoren Prof. Dr. Andreas Meier leitete in den Jahren 1999 bis 2018 den Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik an der Universität Fribourg, Schweiz. Seine Forschungsgebiete waren eBusiness, eGovernment und Informationsmanagement. Prof. Dr. Edy Portmann ist Swiss Post Professor of Computer Science am Human-IST Institut der Universität Fribourg, Schweiz. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit Fragen rund um Informationssysteme, -verarbeitung und -beschaffung. ER -