TY - THES ID - 135270009 TI - Inschatting van het revalidatieprofiel op basis van ziekenhuisgegevens en simulatie van thuisrevalidatie na een CVA AU - Mehuys, Matthias AU - Pintelon, Liliane. AU - Lemmens, Robin. AU - KU Leuven. Faculteit Ingenieurswetenschappen. Opleiding Master in de ingenieurswetenschappen. Werktuigkunde (Leuven) PY - 2018 PB - Leuven KU Leuven. Faculteit Ingenieurswetenschappen DB - UniCat UR - https://www.unicat.be/uniCat?func=search&query=sysid:135270009 AB - Doelen - Deze masterproef onderzoekt twee aspecten in de zorg aan CVA-patiënten in het UZ Leuven. CVA-patiënten worden bij aankomst in de Stroke Unit (SU) ingedeeld in tien revalidatieprofielen. Het eerste project bestaat erin om deze profielen vanuit beschikbare verpleegkundige gegevens te valideren. Een tweede project behandelt de druk op de bedcapaciteit in de SU door een wachtlijst voor het revalidatiecentrum Pellenberg (PB). Thuisrevalidatie voor een deel van de patiënten kan de druk verlagen. Dit nieuwe traject zal nodige middelen aan zorgverleners vragen. Methodologie - De data aangebracht door het UZ Leuven wordt voor het eerste project verwerkt en bekeken met een beschrijvende analyse. Hierbij gebeurt clusteranalyse en erna een classificatie van de profielen. Voor het tweede project wordt een DES-model opgebouwd. Dit wordt erna gevalideerd en geverifieerd. Tot slot worden verschillende scenario's met betrekking tot thuisrevalidatie uitgetest. Resultaten - Na verwerking van de data met revalidatieprofielen en verpleegkundige gegevens was er voor sommige profielen weinig data. De resultaten van clusteranalyse en classificatie waren niet beter dan willekeurig indelen. Er werden profielen samengenomen op medische basis om meer data te creëren. Dit toonde verbeterde resultaten. Clusteranalyse kon een duidelijk onderscheid maken tussen twee revalidatieprofielen. Wanneer twee profielgroepen geclassificeerd werden, werden daarbij ook nauwkeurigheidspercentages gehaald van meer dan 80%. Bij het DES-model kon de bedbezetting verlaagd worden met 14.5%. Dit was het geval bij een realistisch aandeel van de patiënten dat het nieuwe traject zou volgen. Voor dit traject werd eveneens een hoeveelheid middelen aan zorgverleners bepaald. Daarnaast werd het effect van mantelzorg onderzocht. Mantelzorg kon de nodige middelen aan kinesitherapeuten, ergotherapeuten, logopedisten en verpleegkundigen verlagen tot wel 50%. Een ander scenario toonde dat wanneer het aantal patiënten in de SU stijgt thuisrevalidatie dezelfde verlaging van de bedbezetting kan bereiken. Het niet beschikbaar zijn van psychologische zorg en logopedie verhoogde de bedbezetting opnieuw met 14%. Conclusie - In de toekomst moet er meer data voorzien worden om een grondige analyse te doen van de profielen. Zo kan uitsluitsel gegeven worden of meerdere profielen ook onderscheiden kunnen worden. Het is wel zeker dat er een sterkte in de verpleegkundige gegevens zit om minder profielen te onderscheiden. Thuisrevalidatie kan de druk op de bedbezetting duidelijk verlagen. Ook in de toekomst met meer patiënten. Mantelzorg kan een grote betekenis hebben om de nodige middelen aan zorgverleners te verlagen. Ook is het belangrijk dat er voldoende zorgverleners zijn om dit nieuwe traject te ondersteunen. ER -